博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1，里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

利用的差分法检测视频中的运动目标，在MatlabR2009a中可以运行。运行结果显示，可以有效地将运动目标检测出来并标记。

博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划（附完整的代码，代码逐行进行解释）（四）--------固定障碍物，进一步对比 的附件，包含了文章介绍的完整的matlab文件

人脸库用的事ORL库，本程序用的是matlab写的一个简单的人脸识别程序，在运行程序时，需要更改代码中两个地方，一是BP_Train里面的一个路径，而是Accuracy里的文件路径，需要把两个路径都改为当前存放的路径。参考本程序需要有一定的matlab基础。

【开发环境】安装 Hadoop 运行环境 ( 下载 Hadoop | 解压 Hadoop | 设置 Hadoop 环境变量 | 配置 Hadoop 环境脚本 | 安装 winutils ) https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/132045605 一、下载 Hadoop 二、解压 Hadoop 三、设置 Hadoop 环境变量 四、配置 Hadoop 环境脚本 五、安装 winutils 六、重启电脑 七、验证 Hadoop 安装效果

博文PID控制器——MATLAB/Simulink仿真以及性能比较与分析的附件，包含了文章介绍的simulink仿真模型

动态衡量式A星算法及拐角优化的matlab文件，内部包含两个matlab文件，A_ROAD_3 为完整的动态衡量式A星算法文件，A_ROAD_4是进行拐角优化后的文件，详情请见博文----详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划（附完整的代码，代码逐行进行解释）（三）

officedoc,matlab操作office文件的工具箱 ，来自mathwork官网

因为有很多人来问我综合练习1怎么做，但是我没做过，所以这个仅供大家参考，欢迎大家交流指正！

这里没有综合实验一，请看我的另一个资源，我有写博客解释一些代码，欢迎大家交流指正！

博文 ：PID控制器——MATLAB/Simulink仿真以及性能比较与分析，介绍的最新升级版框架的simulink文件，本资源包含MATLAB2015a到2020a的11个版本的文件，应该说比较全了

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

目前是matlab2020a的最新官方文档，其中涵盖了matlab入门基础、桌面工具和开发环境以及数据导入导出、matlab数学、数据分析、编程基础、面向对象编程、matlab图形、3d可视化等等。

裸眼三维测绘系统

CPLEX12.8学术版安装包：cplex_studio128.win-x86-64.exe yalmip master安装包

主要是用于大家对于大数据的基本处理，适合大学生本科毕设的参考。

本压缩文件里包含了众多的程序，并且可通过GUI实时修改simulink中各个环节的参数。

在这个实战项目中，我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤，对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先，我们需要对获取的车辆图像进行预处理，这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作，以便更好地凸显车牌区域。接着，利用OpenCV的图像处理功能，我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作，以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后，我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来，以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法，我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后，我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库，我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配，从而确定字符的具体内容。经过这一过程，我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究，还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码，我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能，从而提高交通管理的

hadoop各版本hadoop.dll和winutils

直接将magnify.m文件复制到[你的安装路径]/matlab/bin目录下，重新启动matlab即可使用。

利用Matlab/Simulink对两种电弧模型(Mayr和Cassie电弧模型)进行了仿真。基于模型可分析模型参数对输出波形的影响，验证与实际故障电弧的相似度，对故障电弧保护装置的设计和研制起到积极作用。Cassie和Mayr电弧模型方程表达了电弧电压、电弧电流、电弧电导、时间常数、能量损失之间的关系； 可结合同名博客 “基于MATLAB的电弧仿真模型（Mayr/Cassie 电弧模型）” 进行配套仿真；https://blog.csdn.net/m0_64770246/article/details/128684204?spm=1001.2014.3001.5501；

MATLAB_教程_(免费中文版).pdf

数学建模2021年B题代码

ANSYS APDL 输出有限元模型刚度矩阵和质量矩阵Matlab后处理代码

实用的matlab标定工具箱，简单易学。带有用户界面的操作，对初学者很实用

2,4版 可以估计DCC-MIDAS adl-MIDAS DCC-GARCH

沙猫群优化(Sand Cat Swarm Optimization, SCSO)算法是一种受自然界沙猫行为而设计的元启发式算法。 本资源仅供学习交流，严禁用于商业用途。

信号分选SDIF的matlab源码，可根据需求自行修改参数。仿真程序的部分结果可见相关文章：【雷达通信】信号分选SDIF序列差直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码，可自行修改参数】

MNIST手写体数据集.mat格式，深度学习测试

基于PQ分解法进行潮流计算，求得各节点电压，各支路功率流动，内附程序输入说明以及案例。

这个数据集对应我写的一篇博客，下载此数据集即可运行我的代码。

该新闻数据集与 https://blog.csdn.net/weixin_47176703/article/details/124304692?spm=1001.2014.3001.5501此篇python项目-新闻文本分类详细对应，代码详尽，读者可自取实现。

matlab2017a破解文件，网上的破解资源里面netapi32.dll这个文件貌似没什么用，要用libmwlmgrimpl.dll这个文件才行。360提示有病毒，貌似忽略即可

大数据项目电商推荐系统经修改过的源码，已运行出来，论文可联系我获取。 免积分下载，如遇需要积分是csdn根据下载量自动累加设置的，请联系我设置免积分下载。 文章链接https://blog.csdn.net/qq_43265673/article/details/101790686

目前支持进行提取的特征包括： 1.max ：最大值 2.min ：最小值 3. mean ：平均值 4.peak ：峰峰值 5.arv ：整流平均值 6.var ：方差 7.std ：标准差 8.kurtosis ：峭度 9.skewness ：偏度 10.rms ：均方根 11.waveformF ：波形因子 12.peakF ：峰值因子 13.impulseF ：脉冲因子 14.clearanceF：裕度因子 15.FC：重心频率 16.MSF：均方频率 17.RMSF：均方根频率 18.VF：频率方差 19.RVF：频率标准差 20.SKMean：谱峭度的均值 21.SKStd：谱峭度的标准差 22.SKSkewness：谱峭度的偏度 23.SKKurtosis：谱峭度的峭度 function fea = genFeatureTF(data,fs,featureNamesCell) % 时域、频域相关算法的信号特征提取函数

科学的永恒性就在于坚持不懈地寻求之中，科学就其容量而言，是不枯竭的，就其目标而言，是永远不可企及的。

MATLAB_KUKA6D与六自由度机械臂求正逆解

MATPOWER手册中文版+英文版。网络上其他资源需要大量积分，为了保障大家都有机会下载学习，本资源只需要1积分

数字图像处理的期末作业，matlab gui实现，对指纹图像进行特征点的抽取与编辑。附件内包含源程序、研究报告、使用说明及测试图例。 指纹特征点(端点、分叉点)的抽取包括指纹增强、细化、抽取及伪特征点的消除。 编辑过程是图形界面编程，包括手动的增加、删除、移动特征点，最后将特征点坐标保存至TXT文档。 程序的缺陷在于伪特征点去除方法不够好。另外注释不多，但较易看懂。

基于牛顿拉夫逊进行潮流计算，求得各节点电压，各支路功率流动，内附程序输入说明以及案例。

信号分选CDIF的matlab源码，可根据需求自行修改参数。仿真程序的部分结果可见相关文章：【雷达通信】信号分选CDIF直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码，可自行修改参数】

基于Matlab图像处理GUI源代码，支持JPG\PNG等格式的图像处理，RGB值调整，图像旋转、滤波、边缘提取等，Matlab源代码可修改

概要：用季节性ARIMA模型分析和预测我国的进出口总额，有代码和数据及自己写的论文（包含摘要目录等） 论文摘要：进出口总额是反映我国对外贸易的重要指标之一,为探索我国的进出口金额变化情况,选取我国1994-2021年进出口总额的月度历史数据为研究样本,采用时间序列检验方法对其进行了相关分析,建立相应的季节性ARIMA模型，运用所建模型对2023年进出口总额进行预测。研究结果表明:我国月度进出口贸易总额时间序列预测模型表现出明显季度性变化特征,通过模型精度对比,季节性ARIMA模型预测精度较高，结合预测结果可用于有关外贸等方面政策的制定，推动我国经济的进一步发展。

Stata安装包Stata安装包

通信原理中的ASK的误码率曲线的MATLAB代码

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MPC预测控制算法中的DMC算法simulink仿真文件，详细原理和工程说明见博客：https://blog.csdn.net/qq_33243369/article/details/89408341

交通时空大数据分析、挖掘与可视化（Python版）书本源码

winutils文件合集，Hadoop3.3.5以及3.3.6可用 winutils.exe是在windows系统上安装hadoop时所需要的winutils文件，内附多个版本，支持 hadoop-3.3.5 hadoop-3.3.6

含有中值滤波，均值滤波，高斯滤波，双边滤波，NLM算法，改进NLM算法，代码优化后的改进NLM，代码如有问题请及时联系。

一阶旋转倒立摆系统动力学MATLAB仿真程序，包含 ode45、Simulink 及 Simscape Multibody 三种方法，详见博客[从刚体动力学方程到 MATLAB 多种方法仿真验证](https://blog.csdn.net/qq_41658212/article/details/118799511)

以蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimizer，DBO）为例，测试函数为23个经典单目标测试函数，能直接运行，可二次开发。资源包括：23个经典单目标测试函数+DBO算法+DBO原始paper。

使用excel制作可视化大屏，囊括多个使用行业领域。

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时间序列分析——基于R（第2版）R程序

使用Scala编写spark工程代码，将MySQL的shtd_store库中表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail的数据增量抽取到Hive的ods库中对应表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail中。 1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info。根据ods.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令，将结果截图粘贴至对应报告中；

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