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- cplex大小:626MB最优化理论,matlab-cplex,python-cplex 和 python-docplex 相关安装包。内部含有本人前期收集到的 cplex 安装包; 版本包括: cplex12.6.3 ; cplex12.9 ; cplex12.5 ; cplex20.10 应该可以满足大部分人的需求,可供下载使用。 因上传限制,进行单个文件上传。用户可以根据自己的需求自行下载,如果没有积分的,可以联系我进行调整积分下载额度。最优化理论,matlab-cplex,python-cplex 和 python-docplex 相关安装包。内部含有本人前期收集到的 cplex 安装包; 版本包括: cplex12.6.3 ; cplex12.9 ; cplex12.5 ; cplex20.10 应该可以满足大部分人的需求,可供下载使用。 因上传限制,进行单个文件上传。用户可以根据自己的需求自行下载,如果没有积分的,可以联系我进行调整积分下载额度。0 394浏览免费
- matlab大小:984KB基于MATLAB的图像边缘检测的仿真设计(matlab源码+毕业论文) 本系统分为图像基本操作、图像边缘检测、其他图像处理功能三大板块 (1)图像基本操作包括图像的读取和保存,清除和还原、图像剪切、图像旋转等。 (2)图像边缘检测板块有梯度算子检测、形态学边缘检测、小波变化等。 (3)而其他图像处理功能板块包含图像加噪和滤波、图像灰度直方图、错误指示、操作警告等。 该框架不但满足基本的图像边缘检测需求,而且在操作方面的功能众多,同时搭配检测参数的可控调节和人性化的反馈设计。基于MATLAB的图像边缘检测的仿真设计(matlab源码+毕业论文) 本系统分为图像基本操作、图像边缘检测、其他图像处理功能三大板块 (1)图像基本操作包括图像的读取和保存,清除和还原、图像剪切、图像旋转等。 (2)图像边缘检测板块有梯度算子检测、形态学边缘检测、小波变化等。 (3)而其他图像处理功能板块包含图像加噪和滤波、图像灰度直方图、错误指示、操作警告等。 该框架不但满足基本的图像边缘检测需求,而且在操作方面的功能众多,同时搭配检测参数的可控调节和人性化的反馈设计。0 363浏览免费
- 深度学习大小:14MBMatlab/Octave toolbox for deep learning. Includes Deep Belief Nets, Stacked Autoencoders, Convolutional Neural Nets, Convolutional Autoencoders and vanilla Neural Nets. Each method has examples to get you started.[来自GitHub]Matlab/Octave toolbox for deep learning. Includes Deep Belief Nets, Stacked Autoencoders, Convolutional Neural Nets, Convolutional Autoencoders and vanilla Neural Nets. Each method has examples to get you started.[来自GitHub]4 332浏览免费
- matlab大小:33KB0积分下载,代码运行效果图见压缩包0积分下载,代码运行效果图见压缩包0 211浏览免费
- 大数据大小:533MB世界空气污染数据分析可视化大屏展示。后台分别使用hive、hive on spark、SparkSQL以及Spark Strimming对世界空气污染指数进行数据分析,分析得到的结果存到MySQL中。系统框架使用springboot实现。大屏展示分别包含世界地图、词云图、柱状图、折线图等。世界空气污染数据分析可视化大屏展示。后台分别使用hive、hive on spark、SparkSQL以及Spark Strimming对世界空气污染指数进行数据分析,分析得到的结果存到MySQL中。系统框架使用springboot实现。大屏展示分别包含世界地图、词云图、柱状图、折线图等。0 497浏览免费
- 软件/插件大小:761KB这个是针对数学建模的评价类算法工具箱,工具箱有多种评价方法,包括层次分析法、TOPSIS法,熵权法、变异系数法、CRITIC法、主成分分析法、随机TOPSIS法、随机层次分析法-TOPSIS法、层次-熵权法、层次-变异系数法等多种综合评价方法,MATLAB2020以上或以下两个版本都有,安装方法已经附上,在MATLAB中导入数据可直接运行,免调试代码这个是针对数学建模的评价类算法工具箱,工具箱有多种评价方法,包括层次分析法、TOPSIS法,熵权法、变异系数法、CRITIC法、主成分分析法、随机TOPSIS法、随机层次分析法-TOPSIS法、层次-熵权法、层次-变异系数法等多种综合评价方法,MATLAB2020以上或以下两个版本都有,安装方法已经附上,在MATLAB中导入数据可直接运行,免调试代码0 273浏览免费
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- python大小:5KB目标:给定若干个有序的型值点坐标,要求用一条三次B样条曲线通过这些型值点,最后可以得到这条曲线的控制点和插值点,工程上用处较大的是插值点,可以细化轨迹。本文的代码有两种方法,方法一是求通过型值点的开曲线,思路参考东辰叶落大佬的代码B样条数据点反求控制点绘制曲线(源码);方法二是将第一个型值点和最后一个型值点连起来,求通过型值点的闭曲线。反求原理参考施法中的《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》第八章第一节部分,建议配合代码一起看,更容易理解。 ———————————————— 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_44116315/article/details/134342191 python代码,BSplineTool和BSplineTool2可以直接运行,BSplineQTDemo需要pyqt目标:给定若干个有序的型值点坐标,要求用一条三次B样条曲线通过这些型值点,最后可以得到这条曲线的控制点和插值点,工程上用处较大的是插值点,可以细化轨迹。本文的代码有两种方法,方法一是求通过型值点的开曲线,思路参考东辰叶落大佬的代码B样条数据点反求控制点绘制曲线(源码);方法二是将第一个型值点和最后一个型值点连起来,求通过型值点的闭曲线。反求原理参考施法中的《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》第八章第一节部分,建议配合代码一起看,更容易理解。 ———————————————— 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_44116315/article/details/134342191 python代码,BSplineTool和BSplineTool2可以直接运行,BSplineQTDemo需要pyqt0 473浏览免费
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- matlab大小:3MBPsychToolbox(PTB)是专门用于心理学实验编制的免费函数库,它提供了对硬件操作的底层接口,能够开发功能复杂,近乎各个自然科学和社会科学研究领域的实验程序,与Matlab能够完美结合。英文教程,祝你科研顺利。PsychToolbox(PTB)是专门用于心理学实验编制的免费函数库,它提供了对硬件操作的底层接口,能够开发功能复杂,近乎各个自然科学和社会科学研究领域的实验程序,与Matlab能够完美结合。英文教程,祝你科研顺利。0 655浏览免费
- matlab大小:70KB在matlab中使用k-means算法及isodata算法对鸢尾花数据集进行分类,模式识别实验在matlab中使用k-means算法及isodata算法对鸢尾花数据集进行分类,模式识别实验0 720浏览免费
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- matlab大小:4MB本书是由国防科技大学出版社出版,,是专门介绍信号处理用MATLAB来实现的一本不可多得的好书……适用于上机做信号实验及做与信号处理相关的各种工程人员来用. 来源网络!本书是由国防科技大学出版社出版,,是专门介绍信号处理用MATLAB来实现的一本不可多得的好书……适用于上机做信号实验及做与信号处理相关的各种工程人员来用. 来源网络!0 116浏览免费
- Matlab大小:4MB常规周期方波转换成三角波的方法采用积分放大电路/积分控制模块实现。值得注意的是,这里随机方波是完全随机的,包括周期、脉宽这些都无法衡量,积分后的信号幅值会随不规则方波信号的生成不断变化,因此采用积分电路无法实现。这里采用时间窗+数据处理算法实现转化随机三角波。 于是搭建了这样一个转化模块,带输入口的脉冲信号发生器通过接入随机数发生器产生随机方波,转换模块分为时间窗采样模块和信号出力模块。 一定要注意的是,随机方波信号发生改变的周期、时间窗采样周期、时间窗的长度三者之间的取值一定要衡量好,时间窗采样周期太大或者时间窗的长度太小会导致采样信号失真,即有数据丢失,甚至因窗内数据不完整产生程序报错;时间窗采样周期太小或者时间窗的太大会导致延迟过大。常规周期方波转换成三角波的方法采用积分放大电路/积分控制模块实现。值得注意的是,这里随机方波是完全随机的,包括周期、脉宽这些都无法衡量,积分后的信号幅值会随不规则方波信号的生成不断变化,因此采用积分电路无法实现。这里采用时间窗+数据处理算法实现转化随机三角波。 于是搭建了这样一个转化模块,带输入口的脉冲信号发生器通过接入随机数发生器产生随机方波,转换模块分为时间窗采样模块和信号出力模块。 一定要注意的是,随机方波信号发生改变的周期、时间窗采样周期、时间窗的长度三者之间的取值一定要衡量好,时间窗采样周期太大或者时间窗的长度太小会导致采样信号失真,即有数据丢失,甚至因窗内数据不完整产生程序报错;时间窗采样周期太小或者时间窗的太大会导致延迟过大。0 340浏览免费
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