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免费 - Numpy数组和矩阵运算(1.创建数组)Numpy数组优势:相对列表,运算速度更快,占用资源更少。我们使用Numpy这个工具,可以极大地优化数据挖掘能力。 本章作为示例,列出了Numpy所有常用的方法与实践,并结合作者所做批注和笔记,希望能帮助读者快速理解Numpy的使用方法。 对于学习过Numpy的读者,该资源可以有效帮助你进行Numpy诸多方法的快速自查,也可以帮助你自测学习,巩固知识结构。 批注主要以启发性为目的,对于一些读者可以参考实例快速理解的内容,本作者不再赘述。 强烈建议学习者:自己在pycharm等开发工具或者Jupyter Notebook上自己打一遍,这样这个笔记资料带来的学习效果会最大化。 现在,我们进入Numpy入门的第一章:创建数组。
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免费 - redis 命令手册 命令实践Redis 命令手册介绍了 Redis 常用键命令和数据类型命令,是目前最全的 Redis 命令手册。 在Redis命令手册中,你可以找到关于常用键命令的详细说明,如SET、GET、DEL等命令,它们用于操作和管理键值对数据。这些命令使用户能够设置键的值、获取键的值以及删除键及其对应的值。 此外,Redis命令手册还介绍了各种数据类型命令,用于处理不同类型的数据结构。例如,对于列表数据结构,手册提供了LPUSH、RPUSH、LPOP等命令用于操作列表;对于哈希表数据结构,手册提供了HSET、HGET、HMSET等命令用于操作哈希表。这些命令使用户能够灵活地操作和管理不同类型的数据。
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免费 - 大数据+统计分析+数字化转型+规划设计进入到数字化时代,数字化转型关系到企业与组织未来的生死和前途。不数字化转型等死,数字化转型找死, 等死就只有死路一条,找死很可能凤凰涅槃,重获新生。在焦虑与希望的驱使下,不少企业开始走上了转型之路,是华丽转身,还是飞蛾扑火,每个企业家都在用自己的勇敢去探寻结果,道阻且长,行则将至;行而不辍,未来可期。 适合:大数据分析应用相关的方案咨询顾问 场景:数据治理、数据分析、数据运营、数据赋能、数据挖掘、培训等 目标:数字化转型、管理赋能、业务赋能、行业数字化应用
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免费 - 【免费下载!!】华师大数据学院DaSE数据科学工程基础829经验贴DaSE 的数据专业招生没多少年,又因为是自命题导致经验是少之又少,我在备考期间也走了很多弯路,因此想写个经验贴帮助各位想考 ECNU_DaSE 的同学们。本人 24 届擦线上岸数据智能方向专硕的考生,在我备考期间有在知乎看到一些经验贴,于是想结合这些经验贴,再加上自己的实际体验,来写一篇经验贴。后面也有电子资料 + 一份纸质资料。 由于本人掌握的数据有限,只能浅浅分析一下 23,24 两年的考研情况(后面可以获取这三年的招生数据,大家也可以自己看)。华师大数据学院这种自命题院校总体来讲考研的热度是比较稳定的,不太会像别的 408 院校那样突然爆冷或者爆炸,总体来看录取分数也没有特别高,只要认真学,考上的概率还是很大的,24 年是第一年分方向招生,主要分为数据智能与数据系统两个方向,于是高分主要集中在数据智能方向,这也和数据智能方向招生人数多、方向热门有关。同时初复试占比是六四开,因此确实存在不少复试逆袭的人,但据我观察逆袭哥主要还是 DaSE 本学院的本科生为主。今年也是第一年加了机器学习这门专业课,相比往年这个备考难度是有挺大提升的
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