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摘 要
本文基于 Django 框架和 Hive 技术,设计和实现了一种酒店价格数据可视化分析系
统,旨在为酒店管理者提供直观、清晰的数据洞察和决策支持。在研究中,首先深入分
析了酒店价格数据可视化分析系统的背景和意义,认识到对于酒店行业而言,准确把握
市场价格动态和用户评价反馈至关重要。随后,详细介绍了系统的研究内容和方法,包
括相关技术的选择和系统的设计思路。通过利用 Django 框架、Hadoop、Hive 和 Spark 技
术等先进工具,设计系统的数据库结构,并进行数据采集和预处理,为系统的后续实现
奠定了基础。在系统的具体实现过程中,设计了数据库表,为系统的功能实现提供了支
持。同时,我们设计了相关功能界面,如首页界面、爬取酒店数据管理界面、管理员管
理界面等,为用户和管理员提供了便捷的操作和管理界面。通过系统的实现和应用,验
证了系统的可行性和有效性,为酒店管理者提供了直观、清晰的数据分析和可视化功能。
关键词: HIVE; 数据分析; 数据可视化
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89356178/bg2.jpg)
Abstract
Based on the Django framework and Hive technology, this article designs and im-plements
a hotel price data visualization analysis system, aiming to provide intui-tive and clear data in-
sights and decision support for hotel managers. In the research, the background and significance
of the hotel price data visualization analysis sys-tem were analyzed in depth, and it was recog-
nized that accurately grasping market price dynamics and user feedback is crucial for the hotel
industry. Subsequently, a detailed introduction was given to the research content and methods of
the system, including the selection of relevant technologies and the design ideas of the system.
By utilizing advanced tools such as Django framework, Hadoop, Hive, and Spark technology,
the database structure of the system was designed, and data collection and preprocessing were
carried out, laying the foundation for the subsequent im-plementation of the system. In the spe-
cific implementation process of the system, database tables were designed to provide support
for the functional implementation of the system. At the same time, we have designed relevant
functional interfaces, such as the homepage interface, crawling hotel data management interface,
admin-istrator management interface, etc., providing users and administrators with con-venient
operation and management interfaces. The feasibility and effectiveness of the system have been
verified through its implementation and application, provid-ing hotel managers with intuitive
and clear data analysis and visualization func-tions.
Keywords: hive ; data Analysis ;data Visualization
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目 录
1 绪论 ………………………………………………………………………………………………… 1
1.1 研究背景 …………………………………………………………………………………………… 1
1.2 国内外研究现状 …………………………………………………………………………………… 1
1.3 研究意义 …………………………………………………………………………………………… 2
1.4 研究内容 …………………………………………………………………………………………… 2
1.5 应用价值 …………………………………………………………………………………………… 2
2 核心工具和理论 …………………………………………………………………………………… 4
2.1 VMware …………………………………………………………………………………………… 4
2.2 Django 框架………………………………………………………………………………………… 4
2.3 Hadoop、Hive 和 Spark 技术……………………………………………………………………… 4
2.4 sqoop ……………………………………………………………………………………………… 4
3 基于 hive 的酒店价格数据可视化分析系统设计需求分析 ……………………………………… 5
3.1 功能需求 …………………………………………………………………………………………… 5
3.2 可行性分析 ………………………………………………………………………………………… 5
4 基于 hive 的酒店价格数据可视化分析系统设计 ………………………………………………… 6
4.1 总体框架 …………………………………………………………………………………………… 6
4.2 数据采集模块设计 ………………………………………………………………………………… 6
4.3 Hive 数据仓库模块设计…………………………………………………………………………… 6
4.4 数据可视化与用户交互模块设计 ………………………………………………………………… 7
5 数据采集模块实现 ………………………………………………………………………………… 9
5.1 数据来源选取 ……………………………………………………………………………………… 9
5.2 数据抓取 …………………………………………………………………………………………… 9
5.3 数据清洗 …………………………………………………………………………………………… 11
6 Hive 数据仓库模块实现 …………………………………………………………………………… 12
6.1 Hive 数据仓库搭建………………………………………………………………………………… 12
6.2 数据导入 …………………………………………………………………………………………… 13
7 数据可视化与用户交互模块实现 ………………………………………………………………… 14
7.1 数据展示页面实现 ………………………………………………………………………………… 14
7.2 用户交互模块实现 ………………………………………………………………………………… 14
8 系统测试 …………………………………………………………………………………………… 17
8.1 功能测试 …………………………………………………………………………………………… 17
8.2 测试结果 …………………………………………………………………………………………… 18
结论……………………………………………………………………………………………………… 19
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89356178/bg5.jpg)
青岛黄海学院 2024 届毕业设计(论文)
1 绪论
1.1 研究背景
在当今数字化时代,酒店行业正日益受到信息技术的影响,特别是在数据处理和分析方面。
[1]
随
着互联网的发展和在线预订的普及,酒店行业产生了大量的价格数据,这些数据不仅包括酒店的定
价信息,还包括季节性变化、地理位置、酒店设施、评价等多方面的信息。同时酒店的定价直接决
定酒店的利润
[2]
,如何有效地利用这些数据,提升酒店的运营效率和市场竞争力成为了酒店管理者
面临的挑战之一。
[3]
随着大数据技术的发展,Hive 作为一种分布式数据仓库,具有高扩展性和高容错性的特点,成
为了处理大规模数据的重要工具之一。通过将 Hive 与数据可视化技术结合,可以实现对大规模酒店
价格数据的快速分析和可视化展示,帮助酒店管理者更好地了解市场动态,优化定价策略,提升服
务质量。
[4]
在当今数字化时代,酒店行业的数据处理和分析已成为学术界和业界关注的热点之一。国内外
学者和研究机构在酒店价格数据分析和可视化方面进行了大量的研究,取得了一系列有价值的成果。
本节将对国内外相关研究现状进行梳理和分析,为本研究提供理论支持和借鉴。
[5][6]
1.2 国内外研究现状
(1) 国外研究现状
国外学者在大数据数据分析方面进行了广泛而深入的研究
[7]
,针对酒店价格数据的特点和应用
需求,研究者提出了多种数据分析方法和模型,包括时间序列分析、回归分析、聚类分析、关联规则
挖掘等。
[8]
这些方法在不同场景下得到了有效的应用,为本课题的提供了多样化的数据分析工具和技
术支持。数据可视化作为一种直观、直观的数据表达方式,被广泛应用于各个领域,包括金融、医
疗、教育等。研究者设计了各种可视化图表和界面,如折线图、散点图、热力图等,帮助酒店管理者
更好地理解和分析价格数据,优化营销策略和服务质量。
[
9]
随着大数据技术的不断发展和普及,其在
酒店行业的应用已经涉及到数据采集、存储、处理、分析等多个环节。研究者提出了多种基于大数
据技术的酒店管理和营销方法,如个性化推荐系统、舆情监测系统、智能客房管理系统等,为酒店
行业的数字化转型和升级提供了新思路和解决方案。
(2) 国内研究现状
在国内,大型的酒店拥有自己的数据分析管理系统,但是大部分酒店依托第三方平台,没有属于
自己的数据分析系统。同时,一些学者和研究人员已经大数据数据分析方面进行了研究和开发。
[10]
比
如在酒店价格因素方面上使用机器学习的方法来分析酒店价格因素与酒店本身词条的相关性
[11]
,学
者提出了一种基于 Hadoop 酒店价格数据仓库的设计方案并利用数据挖掘和数据可视化技术对酒店
价格数据进行处理和分析
[3]
。该系统能够实现价格趋势分析、价格影响因素分析等功能,为酒店管理
者提供决策支持。还有一部分学者基于个性化推荐系统、舆情监测系统、智能客房管理系统等,为
酒店行业的数字化转型和升级提供了新思路和解决方案。
[12]
(3) 国内外研究现状的总结
目前国内外研究仍存在一些不足之处。对于大规模酒店价格数据的处理和分析能力有待提升,尤
其是在处理实时数据和多源数据方面存在挑战。现有的数据可视化技术在展示效果和用户体验方面
有待改进,需要更加注重用户需求和交互设计。大数据技术与酒店业务的深度融合仍面临着技术和
管理层面的挑战,需要进一步加强跨学科研究和实践探索。
1
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