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- Neo4j Essentials(PACKT,2015)With a rise in the popularity of NoSQL databases, Neo4j provides a viable alternative for storage, processing, and querying highly connected data natively in the form of graphs. It saves you the trouble of tabular data formats and join operations while providing a fast querying language called Cypher, which is declarative and works on the principle of pattern matching. It is an open source database and has been tailored to be integrated into a wide variety of scenarios, platforms, and tools. This book will guide you from the phase where you have to choose the appropriate license towards the deployment phase, instilling good design practices along the way. It will cover every required phase needed by a successful project. Using a fictitious project as a case study, you will learn the various implementation details and concepts of Neo4j that will help you develop your use cases quickly.
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免费 - 04-小米在 Elasticsearch 服务成本治理的实践-周明裕 武汉 2024.03.301.小米 Elasticsearch 服务现状与用户场景 2.在数据分层、数据压缩、部署架构优化上的成本治理实践 3.基于成本数仓开展的数据治理实践
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免费 - 图数据库Neo4j实战本资源免费开放。主要章节如下:图数据Neo4j介绍、环境搭建、Neo4j-cql使用、Springboot整合Neo4j
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免费 - 05-ES 在绿盟企业安全平台的应用实践 - 陆攀 武汉 2024.03.301. 安全大数据分析典型场景,面临的挑战 2. ES 在绿盟安全平台的应用情况,优化之路
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免费 - 02 - 使用 Elasticsearch 和 Opentelemetry 在 Kubernetes 上打造现代化的可观测性平台在当今的软件开发和运维领域,可观测性是构建稳健、可靠系统的关键。特别是在Kubernetes等复杂分布式系统中,有效地收集、存储和分析日志、指标和追踪数据变得至关重要。本次演讲将介绍如何结合Elasticsearch和OpenTelemetry技术,构建一个现代化的可观测性平台,以在Kubernetes环境中实现全面的监控、分析和故障排查能力。
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免费 - 03 - 未来运维之道 - Elastic Al 助手的高效运维与数据智能 - 李捷 重庆 2024.4.271. Elastic AI 助手概述:定义与功能简介 2.Elastic AI 助手核心使用场景介绍 3.实战演示:Elastic AI 助手提升运维效率
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免费 - es入门操作-elasticsearch入门操作es入门操作-elasticsearch入门操作
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免费 - 03-Elasticsearch 插件扩展与应用融合 - 李猛 上海 2025.5.251. ES 插件概念与应用场景 2.ES 插件之常见的业务应用需求。 3.ES 插件探讨
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免费 - 解读Nosql making sense of nosql 样章
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免费 - 01 - Elasticsearch 简单而高效的管道查询语言 - 刘晓国 重庆 2024.4.27Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 提供了一种强大的方法来过滤、转换和分析存储在 Elasticsearch 中以及未来其他运行时中的数据。 它旨在易于最终用户、SRE 团队、应用程序开发人员和管理员学习和使用。用户可以编写 ES|QL 查询来查找特定事件、执行统计分析并生成可视化效果。 它支持广泛的命令和功能,使用户能够执行各种数据操作,例如过滤、聚合、时间序列分析等。 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 使用 “管道”(|) 逐步操作和转换数据。 这种方法允许用户组合一系列操作,其中一个操作的输出成为下一个操作的输入,从而实现复杂的数据转换和分析。
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免费 - 02-EElasticsearch 升级和双活架构实践 - 徐胜 上海 2025.5.25主要是分享一下主站引擎从 ES6 升级到 ES8 以及 Elasticsearch 同城双活的架构落地经验。主要体现在三个方面: 第一,主要是 ES 集群从 ES6 升级到 ES8 的优化实践;第二,主要是 ES 同城双活架构案例;第三,总结效果。
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免费 - 某大数据平台针对车联网场景的各个组件参数调优POC说明1、文档说明 3 1.1 编写目的 3 1.2术语与缩写解释 3 1.3 读者对象 4 1.4 参考资料 5 2、系统软硬件环境 5 2.1 硬件环境 5 2.2 软件环境 5 3、软件设定及调优 6 3.1 系统资源分配 6 3.2 Hadoop设定 6 3.3 HIVE设定 7 3.4 NIFI设定 7 3.5 SPARK设定 8 4、系统性能评测(基于Hadoop TestDFSIO) 9
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免费 - 04 - Elasticsearch+Neo4j在档案领域的探索与实践 - 兰小伟 重庆 2024.4.27使用 Elasticsearch 结合 Neo4j 提供的图搜索能力,以处理具有复杂关系的文档数据,增强档案领域内文档检索能力。
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免费 - ubuntu 系统上为php加上redis 扩展的实现方法ubuntu 系统上为php加上redis 扩展的实现方法 最近一个项目,,想用redis 作为数据库,php是不待redis 扩展,必须安装,怎么安装呢?我在网上找的很多资料发现都是预编译的,但都没成功,于是就找了另外一种方法是不需要编译直接安装就可以了。 安装redis 扩展 sudo apt-get install git-core 安装好后重启nginx ,php5-fpm, 重启nginx sudo /etc/init.d/nginx restart 重启php5-fmp sudo /etc/init.d/php5-fpm restart phpinfo 在网
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免费 - 利用Redis实现SQL伸缩的方法本文主要介绍了如何通过锁和时间序列等方面来提升传统数据库的性能等方法,利用Redis实现SQL伸缩,供有需要的朋友们参考。
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免费 - Linux下安装Redis并设置相关服务一、简介 Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案。 Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点: Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性。 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型。 Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。 Redis 优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录。 支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有序集合,散列数据类型。这使得它非常容易解决
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免费 - 08nosql mysql 优化第一天 – innodb存储引擎2、innodb存储引擎 >=5.5 版本中默认的存储引擎,MySql推荐使用的存储引擎。提供事务,行级锁定,存储引擎。 事务安全型存储引擎,更加注重数据的完整性和安全性。 (1)存储格式: innodb存储引擎 每个数据表有单独的“结构文件” *.frm 数据,索引集中存储,存储于同一个表空间文件中ibdata1。 ibdata1就是InnoDB表的共享存储空间,默认innodb所有表的数据都在一个ibdata1里。 创建innodb表后,存在文件如下: create table t1(id int,name varchar(32)) engine innodb charset utf8
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免费 - 安装Redis就那么几步,很简单这段时间在做自己的网站,网站里用到了redis服务,redis的水很深,一时半会儿也摸不到底。这篇文章从安装开始,手把手教大家快速安装和使用redis。 Redis是一种非关系型数据库(NoSQL),NoSQL是以key-value的形式存储,和传统的关系型数据库不一样,不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说SQL标准,ACID属性,表结构等等,这类数据库主要有以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 NoSQL使用场景:对数据高并发读写、对海量数据的高效率存储和访问、对数据的高可扩展性和高可用性。我的网站也是将很多首页的数据放到了redis里,降低数据库的压力。 为了保证效
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免费 - nosql clusterNULL 博文链接:https://ggsonic.iteye.com/blog/1183545
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免费 - NoSQL反模式 – 文档数据库篇我们设计关系数据库Schema的都有一套完整的方案,而NoSQL却没有这些。半年前笔者读了本《SQL反模式》的书,觉得非常好。就开始留意,对于NoSQL是否也有反模式?好的反模式可以在我们设计Schema告诉哪里是陷阱和悬崖。NoSQL宣传的时候往往宣称是SchemaLess的,这会让人误解其不需要设计Schema。但如果不意识到设计Schema的必要,陷阱就在一直在黑暗中等着我们。这篇文章就总结一些别人的,也有自己犯过的深痛的设计Schema错误。 NoSQL数据库最主流的有文档数据库,列存数据库,键值数据库。三者分别有代表作MongoDB,HBase和Redis。如果将NoSQL比作兵器的
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