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- 基于Greenplum数据库的查询优化摘要:针对分布式数据库查询效率随着数据规模的增大而降低的问题,以Greenplum分布式数据库为研究对 象,从优化查询路径的角度提出一个基于代价的最优查询计划生成方法。首先,该方法设计一种有效的代价模型来 估算查询代价;然后,采用并行最大最小蚁群算法来搜索具有最小查询代价的连接顺序,即最优连接顺序;最后,根据 Greenplum数据库对查询计划中不同操作的默认最优选择得到最优查询计划。采用该方法在自主生成的数据集与事 务处理性能理事会测试基准(TPC-H)的标准数据集上进行了多组实验。实验结果表明,所提出的优化方法能有效地 搜索出最优解,获得最优的查询计划,从而提升Greenplum数据库的查询效率。
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