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会员免费 - 智慧社区安防系统建设方案近年来,随着外来人口的大量流入,城市人口状况呈现基数大、流动性高、居住位置分散、管控难度高的特点,由此衍生的各类治安、刑事案件以及其他社会问题也出现逐年上升趋势,给人民群众安居乐业、城市综合治理和公安“打、防、管、控”带来了巨大的考验和挑战,同时围绕社区层面的新型案件侦查、反恐等方面的需求也越来越迫切,因此亟需构建智能化、立体化的社区安全防控体系来提高社区安全治理水平,从而提高城市的综合管理能力。 “智能安防社区系统”按照“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的设计思路,通过社区内的视频监控、微卡口、人脸门禁和各类物联感知设备,实现社区数据、事件的全面感知,并充分运用大数据、人工智能、物联网等新技术,建设以大数据智能应用为核心的“智能安防社区系统”, 形成了公安、综治、街道、物业多方联合的立体化社区防控体系,有效提升了特殊人群,重点关注、涉案、涉恐等人员的管理能力,不断提高公安、综治等政府机关的预测预警和研判能力、精确打击能力和动态管理能力,提升社区防控智能化水平,提升居民居住幸福指数。
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会员免费 - 再励学习面试真题17年10月~12月多家公司的reinforcement learning面试真题。
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会员免费 - 清华大学高级机器学习教学大纲教学大纲大小:96KB课程主要介绍高级机器学习的理论和相关算法;课程内容涵盖经典机器学习方法的回顾、概率图生成模型(Generative learning)和概率图判别模型(Discriminative learning),以机器学习模型的理论分析和算法的应用验证为基础课程主要介绍高级机器学习的理论和相关算法;课程内容涵盖经典机器学习方法的回顾、概率图生成模型(Generative learning)和概率图判别模型(Discriminative learning),以机器学习模型的理论分析和算法的应用验证为基础
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会员免费 - 数据异常剔除方法拉依达方法、肖维勒方法、一阶差分法,1. 111 基于统计的异常点检测算法 2. 112 基于距离的异常点检测算法 3. 113 基于密度的异常点检测算法 4. 114 基于深度的异常点检测算法 5. 115 基于偏移的异常点检测算法 6. 116 高维数据的异常点检测算法 7. 121 时间序列相关背景 8. 122 基于离散傅立叶变换的时间序列相似性查找
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会员免费 - 卷积神经网络CNN从入门到精通卷积神经网络CNN是Deep Learning的一个重要算法,在很多应用上表现出卓越的效果,[1]中对比多重算法在文档字符识别的效果,结论是CNN优于其他所有的算法。CNN在手写体识别取得最好的效果,[2]将CNN应用在基于人脸的性别识别,效果也非常不错。前段时间我用BP神经网络对手机拍照图片的数字进行识别,效果还算不错,接近98%,但在汉字识别上表现不佳,于是想试试卷积神经网络。
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会员免费 - 个人贷款违约预测模型.docx本项目通利用Kaggle平台predict-loan-defaulters 贷款数据,通过逻辑回归模型来对这些数据进行预测判断,构建贷款违约预测模型,建立预测模型,预测正处于贷款期间的人的违约的概率 。在贷款管理方面,如果可以通过构建量化模型对客户的信用等级进行一定的区分。得知了每个账户的违约概率后,可以预估一下未来的坏账比例,及时做好资金安排。也可以对违约概可能性较高的客户进行更加频繁的“关怀”,及时发现问题,以避免损失。 在这个量化模型中,被解释变量为二分类变量,因此需要构建一个排序类分类模型。而排序类分类模型中常使用的算法是逻辑回归。
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会员免费 - BP神经网络实例(基础)BP神经网络适合初学者,内涵两个实例,包括最基本的语句注释,解析等
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会员免费 - 基于YOLOv5的道路裂缝检测.docx人工智能导论课的课程作业。随着交通路面的飞机数量急剧上升,安全驾驶被广泛关注,能否及时检测到机场跑道路面是否存在裂缝成为一项安全技术。文章阐述Yolov5的工作原理,对道路裂缝进行网络建模以及训练后获取预测的结果,采用公式(均精度和平均召回率)对其进行评估,对已有标签的数据进行预处理,整理获得相关的训练集和测试集。试验表明基于Yolov5的交通路面裂缝检测满足人们对准确性和实用性的需求。
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会员免费 - 使用opencv和face_recognition实现人脸识别和对比使用的是opencv3.4.1版本。face_recognition可以使用apt-get install 安装,这也是为什么用ubuntu的原因。有问题欢迎留言讨论。
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会员免费 - BP神经网络计算过程详解1、输入层的每个节点,都要与的隐藏层每个节点做点对点的计算,计算的方法是加权求和+激活 2、利用隐藏层计算出的每个值,再用相同的方法,和输出层进行计算。 3、隐藏层用都是用Sigmoid作激活函数,而输出层用的是Purelin。这是因为Purelin可以保持之前任意范围的数值缩放,便于和样本值作比较,而Sigmoid的数值范围只能在0~1之间。 4、起初输入层的数值通过网络计算分别传播到隐藏层,再以相同的方式传播到输出层,最终的输出值和样本值作比较,计算出误差,这个过程叫前向传播(Forward Propagation)。 误差信号反向传递过程
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会员免费 - 投影寻踪-遗传算法MATLAB程序相对比较完整的投影寻踪遗传算法的MATLAB程序,希望可以帮到大家
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会员免费 - 国科大数据挖掘大作业2018交通拥堵预测据统计,我国目前百万人口以上的城市中有80%的路段和90%的路口通行能力已经接近极限,特别是北京、上海、深圳等城市,交通拥堵已成为城市问题。不但影响了人的日常生活工作,也严重制约了城市的经济发展和环境状况。所以随着交通拥堵问题的日益严重,能提前预测交通拥堵的程度是具有潜在价值的,这样司机和行人就可以通过预报尽可能地避免交通拥堵带来的不便。
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会员免费 - ESWA的Declaration of Interest statement(利益声明)word版爱思唯尔的利益声明模板 论文已正式出版~ 相关博客:https://blog.csdn.net/qq_39763246/article/details/126797385
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