最新版opencv3.4.0，如遇杀毒软件误报，添加信任即可

TDM-GCC-64离线安装包，其是基于MinGW及MinGW-w64的GCC集成工具集，是Windows下的编译套件，自己在配置MATLAB中的libsvm时，使用的就是该64位版本进行编译的，十分方便～

支持win10，给负责标注的同事生成的，目前没有反馈任何bug，不需要安装下载后直接用 生成的源码的版本应该是3.5，自己可以从标注好的json文件查看

python 3.6.2 64位最新版

windows环境下的图像标注工具，按下w键，拖动鼠标，结果保存位xml格式的文件，输入标签的名称，与图像名称相同。

VOC格式标注工具，深度学习图像分类标注工具，windos下直接运行，非常实用，标注神器labelimg

图像数据标注软件 Labelme v5.0.1 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需编译，下载打开即可使用！

CUDA Toolkit 11.6.0+对应CUDNN，适合win10系统

opencv3.4.4压缩版，opencv完整资源包，下载速度快，压缩包完整

OpenCv 3.1.0版本，用于数字图像处理的必备工具，绝对正版。

标注工具，多边形任意截取，生成坐标信息到json文件。

neo4j桌面版neo4j桌面版neo4j桌面版neo4j桌面版neo4j桌面版neo4j桌面版

下载地址： https://tzutalin.github.io/labelImg/ ，进不去的朋友可以在这里下载，本来想免费的但是这里最少要1积分。。。这是win下的.exe文件，可直接运行这个小工具

网络配置，配置ABB子站，扫描主站下挂子站的MAC地址，命名，赋IP

opencv，视觉处理，图像处理，机器学习等。 官方下载的windows平台安装包 版本4.6.0

不用编译，Windows直接安装就可以用，网站上找太麻烦了

emgucv是对opencv的封装，他支持以C#为开发语言的图像处理系统的开发。Emgu CV是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装，也就是.NET版的OpenCV。

一款识别率非常高的录音转文字软件，应用人工智能技术，可同时识别多个文件，准确率高。适用于会议录音，采访录音及电话录音等各种场景下的音频转文字需求。

labelme用于标注图片，该资源已经编译成windowns二进制版，无须安装python，可以直接运行

CAD插件，用于桩编号，减少复杂费时的工作时间

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

浮云识音，可百度搜素下载。是一款智能化的录音转文字软件，应用人工智能技术，可同时识别多个文件，准确率高。适用于会议录音，采访录音及电话录音等各种场景下的音频转文字需求。

SCI等英文文章轻松修改，大大降低文章复制比和重复率。

Ghostscript 9.23 for Windows (64 bit)，Ghostscript AGPL Release

鉴于Rstudio下载链接有时候点不进去，上传Windows版本rstudio安装包，需要的下载

Microsoft Platform SDK.exe 为文档VS2013配置ARToolkit所设工具包

VoTT是是微软发布的用于图像目标检测的标注工具，能够标记和注释图像目录或独立视频，用于神经网络训练、计算机视觉、目标识别等。

近期自己也在做交流伺服驱动器，深入学习后，发现maxon的epos跟以色列的elmo比起来真的是差太多了。 1.EPOS2只能识别maxon自家电机的霍尔极性，对于其他厂家的电机，霍尔的极性不按常规出牌的，就识别不了了。 2.EPOS2不能自动识别霍尔和电机线序，必须严格1对1，2对2，3对3连接，否则整定不了。 3.EPOS2不能自动识别编码器和电机的转动方向，要是不按预设的方向接，必须手动勾选反向才能整定成功。 4.EPOS2必须手动输入霍尔极对数，如果是未知的霍尔极对数，就无法完成整定。 以上四个缺点，成了elmo的优点，无论什么电机，无论把霍尔UVW和电机uvw线如何乱接，无论编码器方向如何，都可以轻松识别。只需要填入编码器分辨率，就可以自动算出霍尔极对数。 然后EPOS2还限制了正弦波控制下的转速，死死的限制在25000RPM（1 polepair） 今天测了一个12对极的电机，输入参数的时候，转速就被限制在 25000/12 = 2083rpm。 而这个转速限制问题，elmo轻轻松松就达到电机的理论值 4000RPM。 今天先谈到这里。估计99%的人都不知道我在说什么，留个记录了。

应用于Windows平台的VS2017在线安装包，用户可根据自身需求安装相应模块。

无限使用软件完美运行

图像数据标注软件 Labelme v5.0.1 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需安装和编译，下载打开即可使用！

已经编译好的imglab ， Dlib标签工具， Vs2015，可标签框和标签点

anaconda最最新版本，5.1.0，奉献给大伙儿，官网网速100k以下，实在太慢了

USBCNC注册机

博客附件 opencv4.3与cuda10.2编译的GPU版本。opencv_dnn调用yolov3 cuda加速都通过了 效果很好，库的依赖做的很干净全部10.2的cuda依赖也带上了 。 这次工程部署可以来说是完美版了。只要是cuda支持10.0上的nvidia显卡完美飞起来。 详细我在博客去讲吧。

SolidWorks三维模型转换为ros中的urdf文件2020年1月最新工具 最新SolidWorks模型转ROS urdf插件 sw2urdfSetup V1.5

精灵标注是一个集合了图片分类，图片框选标注，文本实体标注，视频追踪标注等全领域的人工智能数据标注工具

匿名四轴上位机软件介绍： 1，该软件为：ANO_Tech匿名四轴上位机_V2.6.exe，由匿名四轴提供，可用于MPU6050的测试调试。 2，该软件双击后，会弹出一个蓝色的小界面，直接关闭即可。然后才会进入主界面。 3, 进入主界面后，可能会弹出下载出错的对话框，不予理会，直接关闭这个对话框即可正常使用。 4，软件功能非常强大，有兴趣玩四轴的人，用这个软件，可以帮助你调试代码。 5，该件的使用说明，大家打开软件，按F12即可，也可以进入匿名四轴的官网查看

Netron安装包

用于查看GPU使用情况的小工具，查看CPU占用率，温度，风扇转速等。

主要解决安装了微软语音包后语音功能无法使用的情况下，对tts语音引擎进行修复。

这个软件是最新版的1.6.3的版本 有喜欢的下吧 识别率非常高 不是玩音乐的别下了

开源软件texstudio，用于撰写LaTEX论文或文档。免费，带有PDF预览功能，可以直接从LaTEX定位到对应的PDF段落，也可以反过来从PDF段落定位到LaTEX源码，非常方便，强烈推荐（Windows 10下可以使用）。

matlab_R2019a_win64(2019.3.20发布)数学·图形·编程无论是分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB 都是针对您的思维方式和工作内容而设计的。

SPE即Stani's Python Editor，Python编辑器。SPE是另一种编辑和运行程序的方法，就像IDLE一样。不过SPE使用EasyGui时不会有任何问题（而IDLE有时会出现问题）。

电梯卡配置软件,要用设备配合使用 电梯卡配置软件,要用设备配合使用

机器视觉的光学系统镜头选型工具，方便人工智能的工程师朋友搭建硬件系统测试用，简单易懂，快速准确，是人工智能的学习好工具

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PCL-1.12.1

此款象棋引擎棋力强悍，棋风颇有攻击性，弃子杀招闻名，上层速度快，审局准确。

tesseract-ocr是一款开源的光学文字识别软件，6月最新版更新了64位

FedoraMediaWriter的安装文件，以前叫liveusb creator，用它做Fedora的U盘启动盘十分简单，用其他工具会做失败

cplex-12.10

emqtt工具,emqtt连接测试,emqtt收发消息,支持ssl证书连接(aws iot)

利用C#语言，wpf制作界面实现的图像均衡化、去噪、高斯模糊等功能程序

python3.5

数据标注工具labelme中文版，适合用于目标检测与分割任务的相关数据集制作，提供json数据格式及转换功能。其功能方便快捷，提供一键执行程序，无需额外下载其他安装包。

这是一个非常好用的目标检测数据集制作工具，能制作VOC2007+VOC2012格式数据集，目前生成的XML文件里面都是绝对路径，所以请将图片数据集放到合适文件夹下面

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医学图像的PACS-DICOM浏览器，可以查看.dom文件 多式DICOM的技术支持 该软件能够打开并展示不同格式的图片： 数字式放射照相术(CR, DX) 乳房X射线照相术(MG) 计算机断层照相法(CT) 磁共振(MR) 正电子发射计算机断层扫描PET-CT (PT) 超声波扫描术(US) 数字血管造影术(XA) 核医学照相术(NM) 二次图片和扫描的图像(SC) Structured Reports (SR) 许多种类的DICOM图像都可以得到技术支持： 单色的 (如：CR, CT, MR) 和彩色的 (如：US, 3D重建) 静态图像 (如：CR, MG, CT) 和连续动态图像(如： XA, US) 未压缩和压缩过的图像（RLE, 有损的JPEG, 无损的JPEG, JPEG 2000