贝叶斯网络20题目.docx
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2020-07-20
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贝叶斯网络五道题
1、 事件与贝叶斯的对应关系
2、 朴素贝叶斯网络的适应性
3、 D 分离的作用是什么？为什么要学习 D 分离
4、 在用贝叶斯网进行推断是已知数据来自于哪？用于计算的数据来自于哪？
5、 高阶联合概率计算低阶联合概率是什么意思？
贝叶斯网络 20 题
1、 已知事件 A 与事件 B 发生与否伴随出现，根据贝叶斯公式可得到 P(B|A)=P(A|
B)*M/P(A),则 M=().
A、P(AB) B、P(
B
) C、P（
A
） D、P(B)
2、 一个人参加宴会为真的概率为 0.2，如果他参加宴会后醉酒为真的概率为
0.7，那么他醉酒为假的概率是多少（）
A、0.14 B、0.06 C、0.86 D、0.56
3、 对于变量有二个以上的情况，贝式定理亦成立。P(A|B,C)=P(B|
A)*P(A)*M /(P(B)*P(C|B)).则 M=().
A、P(C|A,B) B、P(A|C) C、P(B|C) D、P(A,B|C)
4、（联合概率）表达式 p(
V
1
=
v
1
,
V
2
=
v
2
,…,
V
K
=
v
k
)称为一个联合概率，即变量
V
1
,
V
2
,…,
V
K
的值分别是
v
1
,
v
2
,…,
v
k
时的概率。联合概率的概率函数必须满足的
条件是（）
A、0
≤
p
¿¿
,
V
2
,…,
V
K
)
≤
1
B、
∑
P(V
1
, V
2
, … ,V
K
)
=1
C、1
≤ P ¿¿
,
V
2
,…,
V
K
)
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HY_666ADE2022-05-10题目有答案吗老哥
weixin_42128570
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