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朴素贝叶斯 实例
朴素贝叶斯 实例
朴素贝叶斯
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机器学习理念，朴素贝叶斯举例，自然语言分析
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朴素贝叶斯Python实例及解析
浏览：5
5星 · 资源好评率100%
本文实例为大家分享了Python朴素贝叶斯实例代码，供大家参考，具体内容如下 #-*- coding: utf-8 -*- #添加中文注释 from numpy import * #过滤网站的恶意留言 #样本数据 def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please']
python 实现朴素贝叶斯算法的示例
浏览：69
特点 这是分类算法贝叶斯算法的较为简单的一种，整个贝叶斯分类算法的核心就是在求解贝叶斯方程Ｐ（ｙ｜ｘ）＝［Ｐ（ｘ｜ｙ）Ｐ（ｙ）］／Ｐ（ｘ） 而朴素贝叶斯算法就是在牺牲一定准确率的情况下强制特征ｘ满足独立条件，求解P（x|y）就更为方便了 但基本上现实生活中，没有任何关系的两个特征几乎是不存在的，故朴素贝叶斯不适合那些关系密切的特征 from collections import de
朴素贝叶斯算法
浏览：187
一、朴素贝叶斯综述 \quad贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单也是最常见的一种。 \quad对于分类问题，其实谁都不陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程，例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱”之类的话，其实这就是一种分类操作。
朴素贝叶斯分类算法原理与Python实现与使用方法案例
浏览：11
主要介绍了朴素贝叶斯分类算法原理与Python实现与使用方法,结合具体实例形式分析了朴素贝叶斯分类算法的概念、原理、实现流程与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
朴素贝叶斯实战代码
浏览：132
朴素贝叶斯实战代码，含注释，分为两个模块，第一模型实现，第二进行文本分类。事实上利用的是词袋模型的朴素贝叶斯，也就是多项式事件模型。利用python3进行编程实现。
机器学习（朴素贝叶斯）——文本分类
浏览：139
该算法用Python实现了朴素贝叶斯分类器，并用于文本分类，实现垃圾邮件的检测。
机器学习朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器训练集
浏览：192
5星 · 资源好评率100%
机器学习数据资源可用于朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器中的一些训练文本数据集。使用朴素贝叶斯解决一些现实生活的问题时，需要先从文本内容得到字符串列表，然后生成词向量。其中朴素贝叶斯的一个最著名的应用：电子邮件垃圾过滤。
Python项目案例开发从入门到实战源代码第18章 机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的文本分类.rar
浏览：159
Python项目案例开发从入门到实战源代码第18章 机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的文本分类.rar
全概率公式和贝叶斯公式
浏览：78
全概率公式和贝叶斯公式．它们与之前的两个公式一起构成概率计算问题的四大公式．
贝叶斯网络20题目.docx
浏览：163
5星 · 资源好评率100%
关于贝叶斯网络的习题，网上很少的，都是理论，公式，如果没有习题很难让人有兴趣阅读下去。本资源里边精选了贝叶斯网络学习的习题20道，方便大家学习
基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类方法研究
浏览：139
该论文中详细介绍了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类过程，以及五折交叉验证的评价指标，并包含完整的代码，python格式，是一个学习朴素贝叶斯方法不错的实例。
朴素贝叶斯分类器算法
浏览：71
实现朴素贝叶斯分类器算法基本功能，代码有注释，还包括一个垃圾邮件过滤的实例。另外我这次用的是python2.7版，如果用python3的可能需要根据提示修改几个语法（sorted函数的参数）。
R语言朴素贝叶斯方法实现垃圾邮件的分类
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5星 · 资源好评率100%
开发了针对文件按邮件的数据函数，以及手动实现了朴素贝叶斯分类方法，和最终结果的可视化。 数据中一共有6000多个邮件，其中三分之二为非垃圾邮件。 对R语言感兴趣的同学可以下载数据代码使用，数据处理部分...
语音识别数据集-speech analytic--性别识别--Voice Gender Detection using GMMs-1
浏览：84
使用说明在这里 https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623
朴素贝叶斯分类器（MATLAB源代码）
浏览：117
5星 · 资源好评率100%
朴素贝叶斯分类器 MATLAB 源代码，里面含有使用实例，用的是 UCI 的 mushroom 数据集。 分类器详细介绍见： http://blog.csdn.net/yunduanmuxue/article/details/39693917
【python代码实现】决策树分类算法、朴素贝叶斯分类算法以及人工神经网络分类算法的代码及数据
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5星 · 资源好评率100%
资源中包括决策树分类算法、朴素贝叶斯分类算法、人工神经网络分类算法的代码（.ipynb，.py）和案例股票价格波动分析的数据（.csv），建议使用jupyter notebook打开.ipynb文件，体验更佳 1、资源配合博文《【python...
基于属性值加权的隐朴素贝叶斯算法
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隐朴素贝叶斯(Hidden Naive Bayes,HNB)算法是一种结构扩展后的朴素贝叶斯分类改进算法,其分类精确率较原算法有了很大的提高,但是在分类过程中,HNB算法没有考虑测试实例的各个特征属性的不同取值对分类的贡献程度。...
朴素贝叶斯分类.pptx
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详细讲解朴素贝叶斯分类，理论与实例相结合
Python实现的朴素贝叶斯分类器示例
浏览：31
5星 · 资源好评率100%
主要介绍了Python实现的朴素贝叶斯分类器,结合具体实例形式分析了基于Python实现的朴素贝叶斯分类器相关定义与使用技巧,需要的朋友可以参考下
决策树和朴素贝叶斯算法简介
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本节主要介绍数据挖掘中常见的分类方法决策树和朴素贝叶斯算法。 决策树算法 决策树（Decision Tree，DT）分类法是一个简单且广泛使用的分类技术。 决策树是一个树状预测模型，它是由结点和有向边组成的层次结构。...
朴素贝叶斯下的文本分类
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本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法，包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。1 方法概述 学习（参数估计） 实现：朴素贝叶斯下...
机器学习-朴素贝叶斯代码
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机器学习中的朴素贝叶斯分类器，基于Python代码实现，其中有文本分类垃圾邮件过滤以及使用贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向等实例，在Pycharm中测试通过
《机器学习》算法实例-朴素贝叶斯算法-屏蔽社区留言板的侮辱言论
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《机器学习》算法实例-朴素贝叶斯算法-屏蔽社区留言板的侮辱言论 构建一个快速过滤器来屏蔽在线社区留言板上的侮辱性言论。如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言，那么就将该留言标识为内容不当。对此问题建立两...
朴素贝叶斯分类.rar_matlab 朴素贝叶斯分类_三维点云_三维点云 分类_朴素贝叶斯_贝叶斯分类
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编写的关于三维点云的朴素贝叶斯分类，能够根据训练实例，分成不同类别，是一种监督分类
Java实现朴素贝叶斯分类器
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实验描述: 对指定数据集进行分类问题的...数据集： balance-scale.data（见附件一） ，已有数据集构建贝叶斯分类器。 数据包括四个属性：五个属性值 第一个属性值表示样本的类别号，其他四个属性为四个不同的特征值。
朴素贝叶斯案例-《预测隐形眼镜类型》.rar
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《机器学习》算法实例-决策树算法-预测隐形眼睛类型 包括数据集都有提供，主要用于预测隐形眼镜（数据特征为年龄、症状、眼泪数量、是否散光；标签为硬材质、软材质、不适合带隐形眼镜），有测试结果 【注】本实例...
贝叶斯算法 实现 实例 数据集为字母识别
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通过朴素贝叶斯方法，实现字母的识别，2万个数据集，前1.6万个为训练集，后4000为验证集。 通过实例实现，有源代码。
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