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- 聚类分析方法 将定量调查或者其他消费者数据进行聚类分析,再通过交叉分析描述细分市场轮廓是我们常用的方法。 聚类分析可以作为其他多元统计分析的预备过程,先聚类,然后再利用判别分析进一步研究各个群体之间的差异。先通过聚类分析达到简化数据的目的,将众多的个体先聚集成比较好处理的几个类别或子集,然后再进行后续的多元分析。它也可以用于抽样设计中的分层抽样。0 484浏览会员免费
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- 多元统计大小:604KB多元统计应用 第一节 主成分的基本原理 第二节 主成分的数学原理 第三节 主成分分析在经济指标 综合评价中的应用 第四节 主成分回归分析 推荐阅读 从统计分析角度来看,一个指标(看作随机变量)或一串数据所含有的信息,可以用差异的大小,用方差S2来度量。方差 越大,所包含的信息量越大,方差 越小,所包含的信息量越小。特别地,方差为0,所包含的信息量为0,看不出任何差异。多元统计应用 第一节 主成分的基本原理 第二节 主成分的数学原理 第三节 主成分分析在经济指标 综合评价中的应用 第四节 主成分回归分析 推荐阅读 从统计分析角度来看,一个指标(看作随机变量)或一串数据所含有的信息,可以用差异的大小,用方差S2来度量。方差 越大,所包含的信息量越大,方差 越小,所包含的信息量越小。特别地,方差为0,所包含的信息量为0,看不出任何差异。4 247浏览会员免费
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- 统计过程控制(Statistical Process Control)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的5 626浏览会员免费
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- 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)作为一种统计分析模型,创立于20世纪70年代。80年代得到了传播和发展,成为信号处理的一个重要方向,现已成功地用于语音识别,行为识别,文字识别以及故障诊断等领域。5 173浏览会员免费
- 一、什么是现代地理学中数学方法? 人们在研究地理事物的时空分布、相互关系、地理区划、乃至进行地理系统的预测、控制和规划当中,取得了大量数据资料。如何对它们进行系统整理,从而更深刻地阐明地理现象的规律,透彻地理解地理事物发生、发展的过程,就在地理学中引进了数学的方法,产生了计量地理学。计量地理学就是应用数学的方法,并用计算机做为辅助工具来解决地理学中的问题。 二、现代地理学中数学方法的发展阶段: 1、20世纪50年代末到60年代末期 特点:统计学方法引入地理学研究领域。 2、20世纪60年代末期到70年代末期。 特点:多元统计分析方法和电子计算机技术在地理学研究中的广泛应用。 3、20世纪70年代末期到80年代末期。 特点:不但包括了概率论与数理统计方法,还包括运筹学的规划方法、决策方法、5 325浏览会员免费
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- Eviews是当今世界上最流行的计量经济学软件之一,具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、编程和模拟7大类功能,是经济、金融、保险、管理、商务等领域中各类工作者、教师、学生的必备工具。Eviews的基本功能也使用于自然科学、社会科学、人文科学中各个领域的定量研究,应用范围广泛。 本讲义适合Eviews的初学者,介绍了基本的操作命令。0 315浏览会员免费
- GeoDa是初级空间计量经济学软件,简单易上手,能处理SLM和SEM模型,空间统计分析软件的最新版本基于geoda的ESDA分析方法。1 877浏览会员免费
- 生存分析,是一种将生存时间和生存结果综合起来对数据进行分析的一种统计分析方 法。生存分析源于古老的寿命表研究,在医学领域相应的数据主要来自对随访事件的研究。 随访资料的特点主要有:存在截尾数据;数据呈正偏态分布。 学习生存分析,需要先了解以下一些基本的概念。 口 生存时间:指从某个起始事件开始,到出现我们想要得到的终点事件发生所经历 的时间,也称为失效时间。生存时间具有的特点是:分布类型不确定,一般表现 为正偏态分布;数据中常含有删失数据。 口 完全数据:指从事件开始到事件结束,观察对象一直都处在观察范围内,我们得 到了事件从开始到结束的准确时间。 口 删失数据:指在研究分析过程中由于某些原因 , 未能得到所研究个体的准确时间, 这个数据就是删失数据,又称为不完全数据 。产生删失数据的原因有很多:在随 访研究中大多是由于失访所造成;在动物实验研究中大多由于观察时间已到,不 能继续下去所造成。 口 生存概率 :指从某单位时间段开始,存活的个体到该时间段结束时个体仍存活的 可能性。 生存概率= 下一时段开始的人数/该时段开始的人数 = 1-死亡概率 口 生存函数:指个体生存时间 T 大于等于 t 的概率 , 又称为累积生存概率,或生存 曲线。0 332浏览会员免费
- 目前,地质统计学已经被广泛用于地理学、生态学、环境科学、土壤学等诸多领域的研究中。特别是GIS的发展带来的空间数据的极大丰富,越来越多的科学家求助于地统计学来分析空间数据。0 318浏览会员免费
- 产品简介 ☆ 适用对象:五金;小商品;工程机械配件;机床机器配件;经营品种多、客户多、往来帐多的批发零售商业企业 ☆ 功能简介: (1) 商品统计功能: 累计进货情况统计 累计销售情况统计 商品销售额排行榜 商品名利润排行榜 商品毛利率排行榜 商品累计销售、成本、利润统计表 (2) 库存分析与查询: 超储分析 缺货情况查询 库存商品流量及余额分析 (3) 客户情况统计分析 累计购货情况统计分析 各客户销售、利润情况统计分析 客户累计购买某商品情况统计分析 (4) 供应商情况统计分析 累计供货情况统计分析 各供应商供货情况排行榜 供应商累计供应某商品情况分析 (5) 往来帐统计 超期应收款统计 超额应收款统计 (6) 业务员业绩统计 业务员销售业绩考核 销售额、成本、退货情况 毛利情况统计 业务员销售业绩评比统计表 (7) 经营情况 日销售、毛利统计分析月销售、毛利统计分析年销售、毛利统计分析自定义期间销售额、毛利润、毛利率统计 (8) 库存家底查询 ☆ 特点简介:增强了查询功能,基本上做到了按商品、按客户、 按供应商、接业务员业绩全方位多方式查询。0 109浏览会员免费
- LOG4J配置PPT 应用程序中输出日志有三个目的: 监视代码中变量的变化情况,把数据周期性地记录到文件中供其他应用进行统计分析工作。 跟踪代码运行时轨迹,作为日后审计时的依据。 但当集成开发环境中的调适器,向文件或控制台打印代码的调试信息。0 61浏览会员免费
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- 多元统计分析课程中因子分析讲解,多元统计分析在众多课程门类中都有较大的应用,可用于机器学习,统计学习基础。因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。0 0浏览会员免费
- 屏东大学 陈正昌副教授spss讲义 本课程根据SPSS自身的特点,以实际数据为纽带,将统计方法基本思想的理解与SPSS的实际操作做了有机的结合,力求使同学们在理解常用统计分析方法原理的同时,能够将统计软件灵活运用到实际的统计分析工作中去。0 287浏览会员免费
- 主成分分析(Principal ComponentAnalysis,PCA)一种数据降维技术,将多个具有较强相关性的实测变量综合成少量综合变量。其原理也比较简单,首先需要我们理解变异的重要性。在数据中,一个指标除了可靠、真实之外,还必须反映个体间差异。数据的变异是数据信息的承载体,不同个体取值大同小异,该指标不能很好的区分个体,变异越大,信息量越大。5 2173浏览会员免费
- 主成分分析原理: 是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法,从数学角度来看,这是一种降维处理技术0 120浏览会员免费
- ArcGIS空间统计分析,将空间信息(面积、长度、邻近关系、朝向和空间关系 )整合到经典统计分析中,以研究与空间位置相关的事 物和现象的空间关联和空间关系,从而揭示要素的空间 分布规律。0 1016浏览会员免费
- 为了便于读者理解统计分析的基本原理,正确掌握和应用以后各章所介绍的统计分析方法,本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上,重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、及样本平均数的抽样分布和 t 分布。4 149浏览会员免费
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- 地统计分析方法原理与克里格差值方法的介绍0 260浏览会员免费
- 介绍了典型相关分析的定义 计算 和假设检验0 340浏览会员免费
- 判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 其基本原理是按照一定的判别准则,建立一个或多个判别函数,用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数,并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。 当得到一个新的样品数据,要确定该样品属于已知类型中哪一类,这类问题属于判别分析问题。0 436浏览会员免费
- 万里通企业集团网络信息管理系统的后勤子系统通过对后勤工作中的各项作业数据进行的管理、统计分析,以达到合理分配和利用后勤资源;提高后勤管理水平;提高劳动生产力的目的。0 255浏览会员免费
- sas统计分析大小:1MB了解SAS系统的功能特点; 2、熟悉SAS系统的操作环境; 3、掌握SAS系统的有关概念; 4、学会使用DADA Step(数据步)建立数据集,能对现有数据集进行读入、修改、拼接及合并; 5、学会使用PROC Step(过程步)的几个重要过程对数据集进行常规的统计分析和显示; 6、学会自己查看系统帮助; 7、能够利用SAS系统处理常见的临床研究数据。了解SAS系统的功能特点; 2、熟悉SAS系统的操作环境; 3、掌握SAS系统的有关概念; 4、学会使用DADA Step(数据步)建立数据集,能对现有数据集进行读入、修改、拼接及合并; 5、学会使用PROC Step(过程步)的几个重要过程对数据集进行常规的统计分析和显示; 6、学会自己查看系统帮助; 7、能够利用SAS系统处理常见的临床研究数据。0 42浏览会员免费
- R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业 软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,两个软件有一定的兼容性。 R的特点 1.有效的数据处理和保存机制。 2.拥有一整套数组和矩阵的操作运算符。 3.一系列连贯而又完整的数据分析中间工具。 4.图形统计可以对数据直接进行分析和显示,可用于多种图形设备。 5.一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言。它包括条件语句、循环语句、 用户自定义的递归函数以及输入输出接口。 6.R语言是彻底面向对象的统计编程语言。 7.R语言和其它编程语言、数据库之间有很好的接口。 8.R语言是自由软件,可以放心大胆地使用,但其功能却不比任何其它同类软 件差。 9.R语言具有丰富的网上资源0 0浏览会员免费
- 又称新旧QC七大工具(手法),都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。 其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。0 694浏览会员免费
- 测量是TLTE系统的一项重要功能。系统中需要使用测量结果完成诸如小区选择/重选及切换等事件的触发,同时,针对大量测量数据的统计分析也可用于对发现网络问题。测量数据较路测具体更全面、更完整、更易取得的优点.0 320浏览会员免费
- 统计学,r语言统计分析,回归分析。希望有所帮助。0 92浏览会员免费
- 纹理分析大小:6MB为了定量描述纹理,多年来人们建立了许多纹理算法以测量纹理特性.这些方法大体可以分为两大类:统计分析法和结构分析法。前者从图像有关属性的统计分析出发;后者则着力找出纹理基元,然后从结构组成上探索纹理的规律。也有直接去探求纹理构成的结构规律的。 本章将主要论述纹理特征提取与分析的几种方法。为了定量描述纹理,多年来人们建立了许多纹理算法以测量纹理特性.这些方法大体可以分为两大类:统计分析法和结构分析法。前者从图像有关属性的统计分析出发;后者则着力找出纹理基元,然后从结构组成上探索纹理的规律。也有直接去探求纹理构成的结构规律的。 本章将主要论述纹理特征提取与分析的几种方法。0 82浏览会员免费
- 北京大学金融系PPT文件,简单介绍SPSS软件的使用方法,包括:界面介绍,数据输入,数据变量的定义,数据的编辑,数据文件的整理,数据的计算,统计分析及图形分析等0 498浏览会员免费
- 对超市供货进销存软件的简要介绍 包括商品管理,供应商管理,超市门店管理,价格管理,进销存管理和统计分析0 57浏览会员免费
- 统计回归模型,通过对数据的统计分析,找出与数据拟合最好的模型,回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型0 469浏览会员免费
- minltab作为统计教学软件包与sas、bmdp、spss并驾齐驱,其统计分析模块包括基本统计分析,回归分析,方差分析,实验设计,控制图,质量编制计划工具,可靠性/生存分析,多变量分析,时间序列分析,统计报表(检验),非参数检验,探索性数据分析,功效与样本含量分析等内容。此外,还有图形绘制模块和数据计算模块4 337浏览会员免费
- 数学建模常用统计方法概率论(probability theory) 数理统计(mathematical statistics) 随机过程(stochastics processes) 回归分析(regression analysis) 多元统计分析(multivariate statistical analysis) 时间序列分析(time series analysis) 随机运筹学( stochastics operation research)5 411浏览会员免费
- ArcGIS地理统计分析(Geostatistical Analyst)(GA)是ArcGIS的扩展模块。GA针对所有对生成预测表面有兴趣的GIS用户。GA是GIS产业中第一个地理统计软件包。 预测表面的生成,预测表面的准确度和预测表面的误差估计对建模以及分析有重大的意义。GA容易使用,可以帮助用户掌握及使用克里格(Kriging)和其他高级的数学方法来生成表面。菜单驱动式的向导提供了对表面生成和预测结果进行误差估计的控制。 地理统计分析(Geostatistical Analyst)通过增加一个包括探察式空间数据分析工具的高级工具条以及地理统计向导来扩展ArcMap,这个地理统计向导会逐步地引导你生成一个符合统计学的表面。接着,通过使用类似ArcGIS的空间分析和3D分析扩展模块,地理统计分析(Geostatistical Analyst)生成的新表面能应用于GIS建模及可视化处理中。1 205浏览会员免费