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- spark大小:3KB一、k8s的优点 k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 1、故障迁移 2、资源调度 3、资源隔离 4、负载均衡 5、跨平台部署 二、Spark on K8s工作原理 具体流程,包括以下几步: ①:用户使用kubectl 创建 SparkApplication 对象,提交sparkApplication的请求到api-server,并把sparkApplication的CRD持久化到etcd; ②:SparkApplication controller 从 kube-api server 接收到有对象请求,创建 submission (实际上就是 参数化以后的 spark-submit 命令),然后发送给 submission runner。 ③:Submission runner 提交 app 到 k8s 集群,并创建 driver pod。一旦 driver pod 正常运行,则由 driver pod 创建 executor pod。 当应用正常运行时,spark pod monitor 监听 application 的 po一、k8s的优点 k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 1、故障迁移 2、资源调度 3、资源隔离 4、负载均衡 5、跨平台部署 二、Spark on K8s工作原理 具体流程,包括以下几步: ①:用户使用kubectl 创建 SparkApplication 对象,提交sparkApplication的请求到api-server,并把sparkApplication的CRD持久化到etcd; ②:SparkApplication controller 从 kube-api server 接收到有对象请求,创建 submission (实际上就是 参数化以后的 spark-submit 命令),然后发送给 submission runner。 ③:Submission runner 提交 app 到 k8s 集群,并创建 driver pod。一旦 driver pod 正常运行,则由 driver pod 创建 executor pod。 当应用正常运行时,spark pod monitor 监听 application 的 po0 12浏览会员免费
- r语言大小:744MB正态性检验是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验,其目的是利用观测数据判断总体是否服从正态分布。 一、定义 正态性检验是判断样本数据是否符合正态分布的一种统计方法。如果一组观测值来自正态总体,具有正态分布的特性,那么这组观测值就被认为具有正态性。 二、检验方法 正态概率纸法:一种图形法,通过绘制样本数据在正态概率纸上的散点图,观察散点图是否近似一条直线来判断数据的正态性。 夏皮罗-威尔克检验法(Shapiro-Wilk test):一种在小样本下非常有效的正态性检验方法,特别适用于样本量小于50的情况。其零假设是数据来自正态分布,当检验统计量小于临界值时,拒绝零假设,认为数据不服从正态分布。 科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫检验法(Kolmogorov-Smirnov test):也称为K-S检验,是一种非参数检验方法,适用于任何分布的样本数据。其零假设是数据来自某一特定分布(如正态分布),当检验统计量大于临界值时,拒绝零假设,认为数据不服从该分布。正态性检验是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验,其目的是利用观测数据判断总体是否服从正态分布。 一、定义 正态性检验是判断样本数据是否符合正态分布的一种统计方法。如果一组观测值来自正态总体,具有正态分布的特性,那么这组观测值就被认为具有正态性。 二、检验方法 正态概率纸法:一种图形法,通过绘制样本数据在正态概率纸上的散点图,观察散点图是否近似一条直线来判断数据的正态性。 夏皮罗-威尔克检验法(Shapiro-Wilk test):一种在小样本下非常有效的正态性检验方法,特别适用于样本量小于50的情况。其零假设是数据来自正态分布,当检验统计量小于临界值时,拒绝零假设,认为数据不服从正态分布。 科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫检验法(Kolmogorov-Smirnov test):也称为K-S检验,是一种非参数检验方法,适用于任何分布的样本数据。其零假设是数据来自某一特定分布(如正态分布),当检验统计量大于临界值时,拒绝零假设,认为数据不服从该分布。0 21浏览会员免费
- matlab大小:13KB基于matlab中的GUI串口调试程序(发送与接收,很全面),可以调试检测串口,参数设置灵活,在GUI面板上操作简易。基于matlab中的GUI串口调试程序(发送与接收,很全面),可以调试检测串口,参数设置灵活,在GUI面板上操作简易。0 3浏览免费
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