![](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/no-data.51c5211b.png)
![](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/good-course.ff455529.png)
- matlab绘制B样条曲面代码B样条曲面大小:4KBmatlab绘制B样条曲面的代码,包括均匀、准均匀、分段Bezier以及非均匀四种类型。main.m是入口函数,输入控制网格的顶点坐标,曲面的类型以及次数。matlab绘制B样条曲面的代码,包括均匀、准均匀、分段Bezier以及非均匀四种类型。main.m是入口函数,输入控制网格的顶点坐标,曲面的类型以及次数。
5 5924浏览
会员免费 - 计算机图像处理与识别技术matlab大小:5MB1.图像处理综述 2.MATLAB语言基础 3.图像预处理 4.图像分割 5.图像恢复与校正 6.图像特征提取 7.图像识别 8.图像数据压缩编码 9.应用实例1.图像处理综述 2.MATLAB语言基础 3.图像预处理 4.图像分割 5.图像恢复与校正 6.图像特征提取 7.图像识别 8.图像数据压缩编码 9.应用实例
5 275浏览
会员免费 - 信用风险评分卡研究 基于SAS的开发与实施信用评分大小:45MB推荐给做评分卡和做类似模型的同学。从头到尾介绍得非常细致,作者之前还写了一本很棒的书是数据挖掘数据准备,两本书共同的特点是附带了完整的SAS宏代码,让人觉得超级实在。推荐给做评分卡和做类似模型的同学。从头到尾介绍得非常细致,作者之前还写了一本很棒的书是数据挖掘数据准备,两本书共同的特点是附带了完整的SAS宏代码,让人觉得超级实在。
5 479浏览
会员免费 - C4.5 matlab实现 程序详细注释C4.5大小:3KB别人写的C4.5的matlab程序,自己加了详细的注释,希望对大家有用别人写的C4.5的matlab程序,自己加了详细的注释,希望对大家有用
5 306浏览
会员免费 - 物流选址的最优方案MATLAB程序matlab大小:2KB几种物流选址最优方案的matlab程序,可以解决路径最短问题,以及建厂等相关数学模型的算法和解题思路。几种物流选址最优方案的matlab程序,可以解决路径最短问题,以及建厂等相关数学模型的算法和解题思路。
4 5131浏览
会员免费 - matlab教程下载matlab大小:139KBmatlab教程是我们专业的专业课,这个课件是我从老师那拷来得。matlab教程是我们专业的专业课,这个课件是我从老师那拷来得。
0 34浏览
会员免费 - 利用Matlab提取图片中的数据(pdf+源码image2dataMatlab大小:2MB找到了利用Matlab提取图片中的数据的源代码image2data,打包上传分享。 原简介: 从事科研或者工程的人员在文档撰写过程中,常需要将文献中的曲线与自己的结果对比,为获取原始数据,一种常用的办法是手动描点,即将原始曲线放大然后打印出来,选取一定数量的点,读出其横纵坐标,然后重绘。对于较为平坦的曲线,这种方法当然可行,但当曲线数量增加,曲线变化复杂,这种方法工作量可想而知。前段时间由于原始数据丢失,仅剩几十幅图片,本人尝试过手动描点,经历几个小时奋战,实在无法继续,索性转向matlab,借助其强大的数据处理能力,编写了两个GUI的小软件image2data、data_poly提取数据,如今大功告成,遂于大家分享。 原作者邮箱yc97463240@126.com找到了利用Matlab提取图片中的数据的源代码image2data,打包上传分享。 原简介: 从事科研或者工程的人员在文档撰写过程中,常需要将文献中的曲线与自己的结果对比,为获取原始数据,一种常用的办法是手动描点,即将原始曲线放大然后打印出来,选取一定数量的点,读出其横纵坐标,然后重绘。对于较为平坦的曲线,这种方法当然可行,但当曲线数量增加,曲线变化复杂,这种方法工作量可想而知。前段时间由于原始数据丢失,仅剩几十幅图片,本人尝试过手动描点,经历几个小时奋战,实在无法继续,索性转向matlab,借助其强大的数据处理能力,编写了两个GUI的小软件image2data、data_poly提取数据,如今大功告成,遂于大家分享。 原作者邮箱yc97463240@126.com
5 3805浏览
会员免费 - 小波软阈值去噪matlab处理代码小波去噪大小:101KB小波软阈值去噪matlab处理代码,有结果及相应图片小波软阈值去噪matlab处理代码,有结果及相应图片
5 2177浏览
会员免费 - 爬山算法matlab程序爬山算法大小:3KB里面是用matlab写的爬山算法的程序,对于初学算法的人有帮助,想用的下载看看。里面是用matlab写的爬山算法的程序,对于初学算法的人有帮助,想用的下载看看。
5 1983浏览
会员免费 - 图像融合毕业设计matlab代码-加权/PCA/IHS算法加权融合算法大小:85KB大学时候帮人做的图像融合毕业设计的matlab代码,希望对大家有参考借鉴作用~~毕业论文没有了,就剩下代码了,其中包括加权融合算法,PCA融合算法,IHS融合算法大学时候帮人做的图像融合毕业设计的matlab代码,希望对大家有参考借鉴作用~~毕业论文没有了,就剩下代码了,其中包括加权融合算法,PCA融合算法,IHS融合算法
5 498浏览
会员免费 - sigma-delta ADC基于matlab simulink的仿真simulink大小:1MBsigma-delta ADC基于matlab simulink的仿真 权威外文书《understanding data converter》的代码示例sigma-delta ADC基于matlab simulink的仿真 权威外文书《understanding data converter》的代码示例
5 3873浏览
会员免费 - matlab 实现语音增强(含维纳滤波、谱减法、卡尔曼滤波三种实现方法)matlab大小:100KB有完整的代码注释,三种方法都可以实现,并有demo音频。有完整的代码注释,三种方法都可以实现,并有demo音频。
5 4706浏览
会员免费 - 多普勒效应的matlab仿真程序多普勒大小:1MB多普勒效应的matlab仿真程序多普勒效应的matlab仿真程序
4 3630浏览
会员免费 - 压缩感知CS最全matlab程序,二维三维图像处理,恢复算法压缩感知大小:12MB压缩感知CS最全matlab程序,二维三维图像处理,恢复算法,CSDN中最全的压缩感知程序包,12M的程序,也包含陶哲轩的关于压缩感知的PPT及文章压缩感知CS最全matlab程序,二维三维图像处理,恢复算法,CSDN中最全的压缩感知程序包,12M的程序,也包含陶哲轩的关于压缩感知的PPT及文章
5 2756浏览
会员免费 - 表面肌电信号处理的matlab程序带通滤波程序大小:7KB表面肌电信号处理的matlab程序,包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序,以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS , MF、MPF表面肌电信号处理的matlab程序,包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序,以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS , MF、MPF
5 1436浏览
会员免费 - 数字图像处理MATLAB英文版(冈萨雷斯).part1matlab大小:10MB有四部分,大家记得四部分都要下载后再解压!<br><br>中文版和英文版的内容并不是完全一样,<br>但很有参考价值,例如外文翻译可以借鉴。<br>有四部分,大家记得四部分都要下载后再解压!<br><br>中文版和英文版的内容并不是完全一样,<br>但很有参考价值,例如外文翻译可以借鉴。<br>
4 91浏览
会员免费 - matlab 动态规划算法源程序动态规划大小:1KB一个简单的但全面的动态规划法解题的源程序,很实用,适合初学者。一个简单的但全面的动态规划法解题的源程序,很实用,适合初学者。
4 1564浏览
会员免费 - 滤波反投影matlab仿真程序滤波反投影大小:1MB本程序用matlab实现滤波反投影,有助于我们理解滤波反投影算法的具体原理本程序用matlab实现滤波反投影,有助于我们理解滤波反投影算法的具体原理
5 525浏览
会员免费 - 采用K-means聚类,实现多维矩阵的聚类,并进行可视化展示(matlab)k-means大小:61KB我的数据是115*64维的,需要进行聚类操作,于是自己动手进行了实验,运用的是matlab语言,最后选取部分进行可视化展示,效果还不错。(代码注释完整)我的数据是115*64维的,需要进行聚类操作,于是自己动手进行了实验,运用的是matlab语言,最后选取部分进行可视化展示,效果还不错。(代码注释完整)
4 1w+浏览
会员免费 - 系统辨识资料大全(matlab系统辨识工具箱)系统辨识大小:15MB系统辨识 合集 系统辨识工具箱 网上辛苦搜得系统辨识 合集 系统辨识工具箱 网上辛苦搜得
5 588浏览
会员免费 - 菲涅尔全息图的MATLAB程序matlab大小:5KB这是关于菲涅尔计算全息图的matlab程序,里面有详细的注释,很好用,从事计算全息的朋友很需要!这是关于菲涅尔计算全息图的matlab程序,里面有详细的注释,很好用,从事计算全息的朋友很需要!
5 2119浏览
会员免费 - Matlab实现kl变换matlab大小:34KB用matlab实现的kl变换,自己测试可用用matlab实现的kl变换,自己测试可用
5 2013浏览
会员免费 - IMU姿态解算matlabmatlab大小:1MBIMU姿态解算matlabIMU姿态解算matlabIMU姿态解算matlabIMU姿态解算matlabIMU姿态解算matlabIMU姿态解算matlab
5 4530浏览
会员免费 - 风速模型MATLAB文件matlab大小:12KBMATLAB中经典的风速建模,用于风电机组的动态仿真分析等。MATLAB中经典的风速建模,用于风电机组的动态仿真分析等。
5 3380浏览
会员免费 - 虹膜识别matlab程序源代码虹膜识别大小:8MB一个详尽的虹膜识别matlab源代码,采用霍夫变换的方法进行图像分割,利用海明距离进行判别,内附有虹膜库一个(6个库图像),三张虹膜测试图像一个详尽的虹膜识别matlab源代码,采用霍夫变换的方法进行图像分割,利用海明距离进行判别,内附有虹膜库一个(6个库图像),三张虹膜测试图像
5 1720浏览
会员免费 - 关键帧提取的matlab程序关键帧提取的matlab程序大小:3MB我的毕业设计,自己用matlab编的关键帧提取的代码,调试通过,运行结果较理想。与大家分享一下。参考了光流发提取关键帧的代码,通过计算帧差的欧式距离,均值,方差等来提取关键帧。我的毕业设计,自己用matlab编的关键帧提取的代码,调试通过,运行结果较理想。与大家分享一下。参考了光流发提取关键帧的代码,通过计算帧差的欧式距离,均值,方差等来提取关键帧。
5 439浏览
会员免费 - 斯坦福大学-机器学习公开课课件.rar斯坦福大小:3MB斯坦福大学的机器学习公开课课件 Lecture notes 1 (ps) (pdf) Supervised Learning, Discriminative Algorithms Lecture notes 2 (ps) (pdf) Generative Algorithms Lecture notes 3 (ps) (pdf) Support Vector Machines Lecture notes 4 (ps) (pdf) Learning Theory Lecture notes 5 (ps) (pdf) Regularization and Model Selection Lecture notes 6 (ps) (pdf) Online Learning and the Perceptron Algorithm. (optional reading) Lecture notes 7a (ps) (pdf) Unsupervised Learning, k-means clustering. Lecture notes 7b (ps) (pdf) Mixture of Gaussians Lecture notes 8 (ps) (pdf) The EM Algorithm Lecture notes 9 (ps) (pdf) Factor Analysis Lecture notes 10 (ps) (pdf) Principal Components Analysis Lecture notes 11 (ps) (pdf) Independent Components Analysis Lecture notes 12 (ps) (pdf) Reinforcement Learning and Control Section Notes Section notes 1 (pdf) Linear Algebra Review and Reference Section notes 2 (pdf) Probability Theory Review Files for the Matlab tutorial: sigmoid.m, logistic_grad_ascent.m, matlab_session.m Section notes 4 (ps) (pdf) Convex Optimization Overview, Part I Section notes 5 (ps) (pdf) Convex Optimization Overview, Part II Section notes 6 (ps) (pdf) Hidden Markov Models Section notes 7 (pdf) The Multivariate Gaussian Distribution Section notes 8 (pdf) More on Gaussian Distribution Section notes 9 (pdf) Gaussian Processes斯坦福大学的机器学习公开课课件 Lecture notes 1 (ps) (pdf) Supervised Learning, Discriminative Algorithms Lecture notes 2 (ps) (pdf) Generative Algorithms Lecture notes 3 (ps) (pdf) Support Vector Machines Lecture notes 4 (ps) (pdf) Learning Theory Lecture notes 5 (ps) (pdf) Regularization and Model Selection Lecture notes 6 (ps) (pdf) Online Learning and the Perceptron Algorithm. (optional reading) Lecture notes 7a (ps) (pdf) Unsupervised Learning, k-means clustering. Lecture notes 7b (ps) (pdf) Mixture of Gaussians Lecture notes 8 (ps) (pdf) The EM Algorithm Lecture notes 9 (ps) (pdf) Factor Analysis Lecture notes 10 (ps) (pdf) Principal Components Analysis Lecture notes 11 (ps) (pdf) Independent Components Analysis Lecture notes 12 (ps) (pdf) Reinforcement Learning and Control Section Notes Section notes 1 (pdf) Linear Algebra Review and Reference Section notes 2 (pdf) Probability Theory Review Files for the Matlab tutorial: sigmoid.m, logistic_grad_ascent.m, matlab_session.m Section notes 4 (ps) (pdf) Convex Optimization Overview, Part I Section notes 5 (ps) (pdf) Convex Optimization Overview, Part II Section notes 6 (ps) (pdf) Hidden Markov Models Section notes 7 (pdf) The Multivariate Gaussian Distribution Section notes 8 (pdf) More on Gaussian Distribution Section notes 9 (pdf) Gaussian Processes
5 314浏览
会员免费 - 频率估计matlabMATLAB大小:2KB对噪声信号中的正弦信号,通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计,信号源是: 其中, , , ; 是高斯白噪声,方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计,独立运行20次,记录各个方法的估计值,计算均值和方差; 2、增加噪声功率,观察和分析各种方法的性能。对噪声信号中的正弦信号,通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计,信号源是: 其中, , , ; 是高斯白噪声,方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计,独立运行20次,记录各个方法的估计值,计算均值和方差; 2、增加噪声功率,观察和分析各种方法的性能。
5 1232浏览
会员免费 - 倒立摆 matlab仿真程序倒立摆大小:24KB双闭环PID控制的一阶倒立摆控制系统,包含mdl文件和m文件,结果符合要求。双闭环PID控制的一阶倒立摆控制系统,包含mdl文件和m文件,结果符合要求。
5 1152浏览
会员免费 - BP神经网络 手写体mnist数据集大小:14MBmatlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及mnist.mat数据集matlab代码,里面含有一个BP网络完整代码,以及mnist.mat数据集
5 998浏览
会员免费 - [精品]matlab仿真A*路径规划算法,100%可运行。有默认地图,适合调试修改。MATLAB大小:16KB用 matlab 仿真A*路径规划算法,有子函数可修改。解压后运行a_star.m即可。生成迷宫中的最短的路径,以及路径搜索的过程。用 matlab 仿真A*路径规划算法,有子函数可修改。解压后运行a_star.m即可。生成迷宫中的最短的路径,以及路径搜索的过程。
4 2177浏览
会员免费 - 人脸人眼定位算法matlab实现代码人脸定位大小:2MBmatlab算法实现的人脸定位和人眼定位,通过肤色找到人脸 继而定位人眼matlab算法实现的人脸定位和人眼定位,通过肤色找到人脸 继而定位人眼
4 1052浏览
会员免费 - 小波阈值图像去噪,可以matlab运行!matlab大小:677B基于matlab的小波软阈值和硬阈值图像降噪。代码可以直接运行,只需要修改下原图片地址。基于matlab的小波软阈值和硬阈值图像降噪。代码可以直接运行,只需要修改下原图片地址。
3 4799浏览
会员免费 - MATLAB代码:小波包分解与重构、能量谱小波包大小:1KB两个matlab函数:一个是小波包分解与重构;一个是能量谱。可以自己更改成一个程序,可以达到能量特征提取的目的。两个matlab函数:一个是小波包分解与重构;一个是能量谱。可以自己更改成一个程序,可以达到能量特征提取的目的。
2 8420浏览
会员免费 - 大公司软件开发人员绩效考核模板绩效考核,模板,软件开发人员大小:9KB某大公司软件开发人员绩效考核模板,涉及不同的开发人员,并可以对不同模板所发的时间,时间发在什么上面做详细的统计分析。某大公司软件开发人员绩效考核模板,涉及不同的开发人员,并可以对不同模板所发的时间,时间发在什么上面做详细的统计分析。
3 1987浏览
会员免费 - 高光谱工具箱(Matlab版)高光谱大小:16MB一个关于高光谱的工具箱,是matlab版本的。一个关于高光谱的工具箱,是matlab版本的。
5 2503浏览
会员免费 - 世界各国国界、河流、城市、道路、保护区等shp数据;也可通过matlab画,附带matlab程序。Arcgis大小:192MB收集了很久才收集全的世界各国国界、河流、、湖泊、城市、道路、保护区等等的shp数据;有10m、50m、110m的,看这数据大小肯定不会有假的。由于本人喜欢用matlab,也附带了matlab程序,可以画出gis一样的效果。喜欢matlab的盆友可以下下试试,特别方便。收集了很久才收集全的世界各国国界、河流、、湖泊、城市、道路、保护区等等的shp数据;有10m、50m、110m的,看这数据大小肯定不会有假的。由于本人喜欢用matlab,也附带了matlab程序,可以画出gis一样的效果。喜欢matlab的盆友可以下下试试,特别方便。
5 2523浏览
会员免费 - Molina,Ullman - Database Systems - The Complete Book (Prentice, 2002).part2Database大小:14MB本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程教科书。书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述,并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。对该领域内的一些最新技术,诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等,也给予了介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书,也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。 本书是斯坦福大学知名计算机科学家Hector Garcla-Molina、Jeffrey D.Ullman和Jennifer Widom合作编写的一本数据库系统引论书籍。书的前半部分从数据库设计者、用户和应用程序员的角度深入地介绍了数据库。包括最新数据库标准SQL—1999、SQL PSM、SQL CLI、ODL和XML,相比其他大多数书籍,更多地介绍了SQL内容。本书的后半部分是从DBMS实现的角度来介绍数据库的,覆盖了这个领域内的基本技术,并且比其他大多数书籍更多地介绍了查询优化。高级论题包括多维和位图索引、分布式事务处理和信息集成技术。本书既可用作大学教科书,也可作为该领域专业人员的参考书。 本书显著特色: 使用人们普遍关注的、现实世界的例子提高可读性SQL PSM(持久存储模块)、JDBC(Java接口)和SQL CLI(ODBC或开放式数据库连接)等内容为本书所特有用ODMG标准ODL介绍了面向对象设计,用SQL—99标准介绍了对象—关系设计借助关系代数,讲述了查询处理和查询优化的扩展内容讨论了信息集成技术,包括数据仓库、协调器、OLAP、数据立方体和数据挖掘技术解释了很多重要的专门技术,如RAID盘的错误纠正、位图索引、统计数据的应用以及指针混合通过主页http:www-db.stanford.edu ullman dscb.html提供本书更多的附加资料。本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程教科书。书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述,并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。对该领域内的一些最新技术,诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等,也给予了介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书,也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。 本书是斯坦福大学知名计算机科学家Hector Garcla-Molina、Jeffrey D.Ullman和Jennifer Widom合作编写的一本数据库系统引论书籍。书的前半部分从数据库设计者、用户和应用程序员的角度深入地介绍了数据库。包括最新数据库标准SQL—1999、SQL PSM、SQL CLI、ODL和XML,相比其他大多数书籍,更多地介绍了SQL内容。本书的后半部分是从DBMS实现的角度来介绍数据库的,覆盖了这个领域内的基本技术,并且比其他大多数书籍更多地介绍了查询优化。高级论题包括多维和位图索引、分布式事务处理和信息集成技术。本书既可用作大学教科书,也可作为该领域专业人员的参考书。 本书显著特色: 使用人们普遍关注的、现实世界的例子提高可读性SQL PSM(持久存储模块)、JDBC(Java接口)和SQL CLI(ODBC或开放式数据库连接)等内容为本书所特有用ODMG标准ODL介绍了面向对象设计,用SQL—99标准介绍了对象—关系设计借助关系代数,讲述了查询处理和查询优化的扩展内容讨论了信息集成技术,包括数据仓库、协调器、OLAP、数据立方体和数据挖掘技术解释了很多重要的专门技术,如RAID盘的错误纠正、位图索引、统计数据的应用以及指针混合通过主页http:www-db.stanford.edu ullman dscb.html提供本书更多的附加资料。
3 89浏览
会员免费 - matlab高斯曲面拟合高斯拟合大小:1KBmatlab高斯曲面拟合,复制到matlab环境下就可运行,简单方便。matlab高斯曲面拟合,复制到matlab环境下就可运行,简单方便。
5 3244浏览
会员免费 - MATLAB潮流计算程序潮流计算大小:394KB此软件包是基于MATLAB2010平台编写的潮流计算软件,用于计算电力系统潮流,针对3机9节点,及经典39节点进行验证结果正确。压缩包里有代码的详细介绍。此软件包是基于MATLAB2010平台编写的潮流计算软件,用于计算电力系统潮流,针对3机9节点,及经典39节点进行验证结果正确。压缩包里有代码的详细介绍。
5 2984浏览
会员免费 - 用神经网络实现故障诊断的matlab程序神经网络大小:957B用神经网络实现故障诊断的matlab程序用神经网络实现故障诊断的matlab程序
4 3143浏览
会员免费 - 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 matlab实现数据挖掘大小:4KB自己写的数据挖掘 关联规则 Apriori算法 matlab实现 分了许多个文件 结构清晰自己写的数据挖掘 关联规则 Apriori算法 matlab实现 分了许多个文件 结构清晰
5 2894浏览
会员免费 - 人工势场法路径规划程序人工势场大小:29KB人工势场法路径规划的仿真程序,用matlab仿真实现人工势场法路径规划的仿真程序,用matlab仿真实现
5 438浏览
会员免费 - 数据挖掘课件数据挖掘大小:3MB1. 概述<br/><br/>2. 数据仓库与OLAP技术<br/><br/>3. 数据挖掘技术<br/><br/>4. 数据挖掘在电信领域的应用<br/><br/> 数据挖掘工具<br/><br/>6. 数据挖掘实例<br/>1. 概述<br/><br/>2. 数据仓库与OLAP技术<br/><br/>3. 数据挖掘技术<br/><br/>4. 数据挖掘在电信领域的应用<br/><br/> 数据挖掘工具<br/><br/>6. 数据挖掘实例<br/>
5 223浏览
会员免费 - 数字图像处理matlab GUI设计 实现各种功能图像处理GUI大小:5MB本人亲测,用matlab设计的GUI实现各种数字图像处理功能,有亮度变换,傅里叶变换,几何变换,彩色图像变换,小波变换,空域滤波,频域滤波,运动模糊,去噪声,加噪声,图像复原,图像压缩编码等各种功能均可实现。本人亲测,用matlab设计的GUI实现各种数字图像处理功能,有亮度变换,傅里叶变换,几何变换,彩色图像变换,小波变换,空域滤波,频域滤波,运动模糊,去噪声,加噪声,图像复原,图像压缩编码等各种功能均可实现。
5 2792浏览
会员免费 - 基于matlab的指纹识别系统(源码)matlab大小:382KB本程序是基于matlab的指纹识别程序。本程序是基于matlab的指纹识别程序。
5 4240浏览
会员免费 - 7种图像降噪matlab实现7种图像降噪matlab实现大小:923KB7种图像降噪matlab实现(程序源码及结果图和说明书任务书)7种图像降噪matlab实现(程序源码及结果图和说明书任务书)
5 7201浏览
会员免费 - 小波变换 matlab程序小波变换大小:2KB小波变换的图像处理%MATLAB2维小波变换经典程序 % FWT_DB.M; % 此示意程序用DWT实现二维小波变换 % 编程时间2004-4-10,编程人沙威 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; clc; T=256; % 图像维数 SUB_T=T/2; % 子图维数 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 1.调原始图像矩阵 load wbarb; % 下载图像 f=X; % 原始图像 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 2.进行二维小波分解 l=wfilters('db10','l'); % db10(消失矩为10)低通分解滤波器冲击响应(长度为20) L=T-length(l); l_zeros=[l,zeros(1,L)]; % 矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂 h=wfilters('db10','h'); % db10(消失矩为10)高通分解滤波器冲击响应(长度为20) h_zeros=[h,zeros(1,L)]; % 矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂 for i=1:T; % 列变换 row(1:SUB_T,i)=dyaddown( ifft( fft(l_zeros).*fft(f(:,i)') ) ).'; % 圆周卷积<->FFT row(SUB_T+1:T,i)=dyaddown( ifft( fft(h_zeros).*fft(f(:,i)') ) ).'; % 圆周卷积<->FFT end; for j=1:T; % 行变换 line(j,1:SUB_T)=dyaddown( ifft( fft(l_zeros).*fft(row(j,:)) ) ); % 圆周卷积<->FFT line(j,SUB_T+1:T)=dyaddown( ifft( fft(h_zeros).*fft(row(j,:)) ) ); % 圆周卷积<->FFT end; decompose_pic=line; % 分解矩阵 % 图像分为四块 lt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,1:SUB_T); % 在矩阵左上方为低频分量--fi(x)*fi(y) rt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,SUB_T+1:T); % 矩阵右上为--fi(x)*psi(y) lb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,1:SUB_T); % 矩阵左下为--psi(x)*fi(y) rb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,SUB_T+1:T); % 右下方为高频分量--psi(x)*psi(y) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 3.分解结果显示 figure(1); colormap(map); subplot(2,1,1); image(f); % 原始图像 title('original pic'); subplot(2,1,2); image(abs(decompose_pic)); % 分解后图像 title('decomposed pic'); figure(2); colormap(map); subplot(2,2,1); image(abs(lt_pic)); % 左上方为低频分量--fi(x)*fi(y) title('\Phi(x)*\Phi(y)'); subplot(2,2,2); image(abs(rt_pic)); % 矩阵右上为--fi(x)*psi(y) title('\Phi(x)*\Psi(y)'); subplot(2,2,3); image(abs(lb_pic)); % 矩阵左下为--psi(x)*fi(y) title('\Psi(x)*\Phi(y)'); subplot(2,2,4); image(abs(rb_pic)); % 右下方为高频分量--psi(x)*psi(y) title('\Psi(x)*\Psi(y)'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 5.重构源图像及结果显示 % construct_pic=decompose_matrix'*decompose_pic*decompose_matrix; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% l_re=l_zeros(end:-1:1); % 重构低通滤波 l_r=circshift(l_re',1)'; % 位置调整 h_re=h_zeros(end:-1:1); % 重构高通滤波 h_r=circshift(h_re',1)'; % 位置调整 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% top_pic=[lt_pic,rt_pic]; % 图像上半部分 t=0; for i=1:T; % 行插值低频 if (mod(i,2)==0) topll(i,:)=top_pic(t,:); % 偶数行保持 else t=t+1; topll(i,:)=zeros(1,T); % 奇数行为零 end end; for i=1:T; % 列变换 topcl_re(:,i)=ifft( fft(l_r).*fft(topll(:,i)') )'; % 圆周卷积<->FFT end; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% bottom_pic=[lb_pic,rb_pic]; % 图像下半部分 t=0; for i=1:T; % 行插值高频 if (mod(i,2)==0) bottomlh(i,:)=bottom_pic(t,:); % 偶数行保持 else bottomlh(i,:)=zeros(1,T); % 奇数行为零 t=t+1; end end; for i=1:T; % 列变换 bottomch_re(:,i)=ifft( fft(h_r).*fft(bottomlh(:,i)') )'; % 圆周卷积<->FFT end; construct1=bottomch_re+topcl_re; % 列变换重构完毕 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% left_pic=construct1(:,1:SUB_T); % 图像左半部分 t=0; for i=1:T; % 列插值低频 if (mod(i,2)==0) leftll(:,i)=left_pic(:,t); % 偶数列保持 else t=t+1; leftll(:,i)=zeros(T,1); % 奇数列为零 end end; for i=1:T; % 行变换 leftcl_re(i,:)=ifft( fft(l_r).*fft(leftll(i,:)) ); % 圆周卷积<->FFT end; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% right_pic=construct1(:,SUB_T+1:T); % 图像右半部分 t=0; for i=1:T; % 列插值高频 if (mod(i,2)==0) rightlh(:,i)=right_pic(:,t); % 偶数列保持 else rightlh(:,i)=zeros(T,1); % 奇数列为零 t=t+1; end end; for i=1:T; % 行变换 rightch_re(i,:)=ifft( fft(h_r).*fft(rightlh(i,:)) ); % 圆周卷积<->FFT end; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% construct_pic=rightch_re+leftcl_re; % 重建全部图像 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 结果显示 figure(3); colormap(map); subplot(2,1,1); image(f); % 源图像显示 title('original pic'); subplot(2,1,2); image(abs(construct_pic)); % 重构源图像显示 title('reconstructed pic'); error=abs(construct_pic-f); % 重构图形与原始图像误值 figure(4); mesh(error); % 误差三维图像 title('absolute error display');小波变换的图像处理%MATLAB2维小波变换经典程序 % FWT_DB.M; % 此示意程序用DWT实现二维小波变换 % 编程时间2004-4-10,编程人沙威 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; clc; T=256; % 图像维数 SUB_T=T/2; % 子图维数 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 1.调原始图像矩阵 load wbarb; % 下载图像 f=X; % 原始图像 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 2.进行二维小波分解 l=wfilters('db10','l'); % db10(消失矩为10)低通分解滤波器冲击响应(长度为20) L=T-length(l); l_zeros=[l,zeros(1,L)]; % 矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂 h=wfilters('db10','h'); % db10(消失矩为10)高通分解滤波器冲击响应(长度为20) h_zeros=[h,zeros(1,L)]; % 矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂 for i=1:T; % 列变换 row(1:SUB_T,i)=dyaddown( ifft( fft(l_zeros).*fft(f(:,i)') ) ).'; % 圆周卷积<->FFT row(SUB_T+1:T,i)=dyaddown( ifft( fft(h_zeros).*fft(f(:,i)') ) ).'; % 圆周卷积<->FFT end; for j=1:T; % 行变换 line(j,1:SUB_T)=dyaddown( ifft( fft(l_zeros).*fft(row(j,:)) ) ); % 圆周卷积<->FFT line(j,SUB_T+1:T)=dyaddown( ifft( fft(h_zeros).*fft(row(j,:)) ) ); % 圆周卷积<->FFT end; decompose_pic=line; % 分解矩阵 % 图像分为四块 lt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,1:SUB_T); % 在矩阵左上方为低频分量--fi(x)*fi(y) rt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,SUB_T+1:T); % 矩阵右上为--fi(x)*psi(y) lb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,1:SUB_T); % 矩阵左下为--psi(x)*fi(y) rb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,SUB_T+1:T); % 右下方为高频分量--psi(x)*psi(y) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 3.分解结果显示 figure(1); colormap(map); subplot(2,1,1); image(f); % 原始图像 title('original pic'); subplot(2,1,2); image(abs(decompose_pic)); % 分解后图像 title('decomposed pic'); figure(2); colormap(map); subplot(2,2,1); image(abs(lt_pic)); % 左上方为低频分量--fi(x)*fi(y) title('\Phi(x)*\Phi(y)'); subplot(2,2,2); image(abs(rt_pic)); % 矩阵右上为--fi(x)*psi(y) title('\Phi(x)*\Psi(y)'); subplot(2,2,3); image(abs(lb_pic)); % 矩阵左下为--psi(x)*fi(y) title('\Psi(x)*\Phi(y)'); subplot(2,2,4); image(abs(rb_pic)); % 右下方为高频分量--psi(x)*psi(y) title('\Psi(x)*\Psi(y)'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 5.重构源图像及结果显示 % construct_pic=decompose_matrix'*decompose_pic*decompose_matrix; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% l_re=l_zeros(end:-1:1); % 重构低通滤波 l_r=circshift(l_re',1)'; % 位置调整 h_re=h_zeros(end:-1:1); % 重构高通滤波 h_r=circshift(h_re',1)'; % 位置调整 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% top_pic=[lt_pic,rt_pic]; % 图像上半部分 t=0; for i=1:T; % 行插值低频 if (mod(i,2)==0) topll(i,:)=top_pic(t,:); % 偶数行保持 else t=t+1; topll(i,:)=zeros(1,T); % 奇数行为零 end end; for i=1:T; % 列变换 topcl_re(:,i)=ifft( fft(l_r).*fft(topll(:,i)') )'; % 圆周卷积<->FFT end; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% bottom_pic=[lb_pic,rb_pic]; % 图像下半部分 t=0; for i=1:T; % 行插值高频 if (mod(i,2)==0) bottomlh(i,:)=bottom_pic(t,:); % 偶数行保持 else bottomlh(i,:)=zeros(1,T); % 奇数行为零 t=t+1; end end; for i=1:T; % 列变换 bottomch_re(:,i)=ifft( fft(h_r).*fft(bottomlh(:,i)') )'; % 圆周卷积<->FFT end; construct1=bottomch_re+topcl_re; % 列变换重构完毕 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% left_pic=construct1(:,1:SUB_T); % 图像左半部分 t=0; for i=1:T; % 列插值低频 if (mod(i,2)==0) leftll(:,i)=left_pic(:,t); % 偶数列保持 else t=t+1; leftll(:,i)=zeros(T,1); % 奇数列为零 end end; for i=1:T; % 行变换 leftcl_re(i,:)=ifft( fft(l_r).*fft(leftll(i,:)) ); % 圆周卷积<->FFT end; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% right_pic=construct1(:,SUB_T+1:T); % 图像右半部分 t=0; for i=1:T; % 列插值高频 if (mod(i,2)==0) rightlh(:,i)=right_pic(:,t); % 偶数列保持 else rightlh(:,i)=zeros(T,1); % 奇数列为零 t=t+1; end end; for i=1:T; % 行变换 rightch_re(i,:)=ifft( fft(h_r).*fft(rightlh(i,:)) ); % 圆周卷积<->FFT end; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% construct_pic=rightch_re+leftcl_re; % 重建全部图像 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 结果显示 figure(3); colormap(map); subplot(2,1,1); image(f); % 源图像显示 title('original pic'); subplot(2,1,2); image(abs(construct_pic)); % 重构源图像显示 title('reconstructed pic'); error=abs(construct_pic-f); % 重构图形与原始图像误值 figure(4); mesh(error); % 误差三维图像 title('absolute error display');
5 854浏览
会员免费 - matlab与simulink模拟仿真实例教程模拟仿真大小:2MB本压缩文件提供许多matlab与simulink模拟仿真实例教程,相信对初学者有用。本压缩文件提供许多matlab与simulink模拟仿真实例教程,相信对初学者有用。
5 1082浏览
会员免费 - 基于BP神经网络的手写数字识别系统,Matlab神经网络大小:193KB基于BP神经网络的手写数字识别系统,基于Matlab开发,实现手写输入板功能,特征提取,模型训练,手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。基于BP神经网络的手写数字识别系统,基于Matlab开发,实现手写输入板功能,特征提取,模型训练,手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。
4 539浏览
会员免费 - 数字图像处理MATLAB英文版(冈萨雷斯).part3matlab大小:10MB有四部分,请大家将四部分都下载后再解压<br>英文版和中文版内容并不是完全相同, 但大致差不多<br>很有参考价值.有四部分,请大家将四部分都下载后再解压<br>英文版和中文版内容并不是完全相同, 但大致差不多<br>很有参考价值.
4 68浏览
会员免费 - 用matlab实现自适应图像阈值分割(最大类间方差法matlab大小:3KB用matlab实现自适应图像阈值分割(最大类间方差法) %本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值,对图像进行分割用matlab实现自适应图像阈值分割(最大类间方差法) %本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值,对图像进行分割
5 2513浏览
会员免费 - LDPC的MATLAB编译码程序LDPC大小:11KB运行ldpc_demo.m即可运行程序,校验矩阵按照基础的G提出的原理生成的,用了高斯变换的到[I P]矩阵,之后译码就是置信译码算法,对于LDPC初学者,可以看完原理后,照着程序一步步理解,这样对理论的实现有进一步认识。运行ldpc_demo.m即可运行程序,校验矩阵按照基础的G提出的原理生成的,用了高斯变换的到[I P]矩阵,之后译码就是置信译码算法,对于LDPC初学者,可以看完原理后,照着程序一步步理解,这样对理论的实现有进一步认识。
5 1251浏览
会员免费 - snopt优化软件工具包snopt大小:3MB很好用的优化工具软件包,snopt,是一个局部优化算法,包括基于windows系统的和linux系统的很好用的优化工具软件包,snopt,是一个局部优化算法,包括基于windows系统的和linux系统的
5 727浏览
会员免费 - emd和eemd算法的matlab源程序emd大小:4KB经验模态分析的matlab源程序,可以进行emd和eemd的计算。经验模态分析的matlab源程序,可以进行emd和eemd的计算。
5 642浏览
会员免费 - matlab常用代码大全科研神器matlab大小:12MB第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 曲线拟合 目前没空,后面继续整理,还有很多类似的代码,欢迎下载第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 曲线拟合 目前没空,后面继续整理,还有很多类似的代码,欢迎下载
5 2364浏览
会员免费 - 基于Matlab的多图像超分辨率重建算法matlab大小:139KB多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起,得到非均匀采样的较高分辨率数据,复原需要亚像素精度的运动矢量场,然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果,因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移,因此必须对其进行配准,在此基础上进行运动模型估计。然后通过频率域或空间域的重建处理,生成均匀采样的超分辨率数据多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起,得到非均匀采样的较高分辨率数据,复原需要亚像素精度的运动矢量场,然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果,因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移,因此必须对其进行配准,在此基础上进行运动模型估计。然后通过频率域或空间域的重建处理,生成均匀采样的超分辨率数据
5 2707浏览
会员免费 - matlab实现基于DCT数字水印添加以及提取,干扰测试(含原图片)matlab大小:448KBmatlab程序,演示了数字水印的添加以及提取,含有干扰1--添加白噪声,2--高斯低通滤波,3--JPEG 压缩,4--图像剪切,5--旋转10度测设程序,下载既可以使用matlab程序,演示了数字水印的添加以及提取,含有干扰1--添加白噪声,2--高斯低通滤波,3--JPEG 压缩,4--图像剪切,5--旋转10度测设程序,下载既可以使用
4 2209浏览
会员免费 - MATLAB实现基于TCPIP的通信RAR大小:2KB上网捣鼓了半天和查matlabAPI,最后自己总结出来了这个MATLAB基于tcpip的通信demo,里面有俩ip之间传矩阵信息和字符串信息的实现过程。上网捣鼓了半天和查matlabAPI,最后自己总结出来了这个MATLAB基于tcpip的通信demo,里面有俩ip之间传矩阵信息和字符串信息的实现过程。
5 5490浏览
会员免费 - 枝切法相位解缠matlab代码相位解缠大小:47KB经典的枝切法用于相位解缠的matlab代码,非常有用。经典的枝切法用于相位解缠的matlab代码,非常有用。
5 862浏览
会员免费