随机森林matlab代码，可运行。可用于分类和回归。

matlab时频分析工具箱+安装方法+函数说明+最新版tftb: 为了兼顾无积分的朋友，如果无法下载请加公众号：mushiwords ,回复：matlab直接获取永久下载链接

matlab在关联编译器的时候,会出现找不到编译器的问题,原因是matlab要找windows sdk的mt.exe,找不到报错的.因为vs2012在安装时,windows sdk的mt.exe位置变了,而matlab还是按照老的路径找,肯定找不到(原来在windows sdks下面,现在在windows kits下面). 如果你的环境是64位windows,并且vs2012装在默认目录下,matlab是64位版本,那么直接使用附件的文件,把他们添加到matlab/bin/win64下面的相关目录下即可,一个4个文件,放在2个目录. 如果你的vs目录不是默认的,或者是32位版本,或者vs版本不是2012,那么需要修改附件里面的相关目录的设置(其实就是cl.exe和mt.exe的目录位置), 我修改的方法是直接设置成目标目录(默认安装的位置),不是读注册表,这样简单,也无需修改注册表,以及建立什么目录链接(mklink).当然如果你的mt.exe目录不在Windows kits下,那需要修改附件的文件. 附件里有一个word文件,是我修改的标识,当做帮助来用. 使用方法, 1 把附件相关的4个文件添加到matlab/bin/win64下面的2个相关目录 2 在matlab 里面运行 mbuild -setup, 然后选 y, 再选择2012的那个项目,再选y 3 这是应该成功了 4 mex -setup也是一样的. 有一个奇怪的情况,就是.stp文件必须直接修改,我在桌面修改,然后覆盖到matlab目录后,其实并没有覆盖,还是原来的文件. 修改时要注意.

粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码

matlab 2013b 破解文件 CYGiSO.zip

经典的sift算法，用于目标检测与图像配准。

基于meanshift的单目标跟踪算法实现 说明： 1. RGB颜色空间刨分，采用16*16*16的直方图 2. 目标模型和候选模型的概率密度计算公式参照上文 3. opencv版本运行：按P停止，截取目标，再按P，进行单目标跟踪 4. Matlab版本，将视频改为图片序列，第一帧停止，手工标定目标，双击目标区域，进行单目标跟踪。 博客地址：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/30258833

matlab2011b找不到编译器vs2012的问题

为满足数学建模爱好者使用matlab最新版2012a的方便，特作此文档，希望能给大家带来帮助

Matlab-EMD工具箱 + 另附详细安装方法，亲手验证可以使用。

时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数， 本帖主要列出时频分析工具箱函数简介，以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。 一、信号产生函数： amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线频率调制信号 fmpower 幂指数频率调制信号 fmsin 正弦频率调制信号 gdpower 能量律群延迟信号 altes 时域Altes信号 anaask 幅值键移信号 anabpsk 二进制相位键移信号 anafsk 频率键移信号 anapulse 单位脉冲信号的解析投影 anaqpsk 四进制相位键移信号 anasing Lipscjitz 奇异性 anaste 单位阶跃信号的解析投影 atoms 基本高斯元的线性组合 dopnoise 复多普勒任意信号 doppler 复多普勒信号 klauder 时域Klauder小波 mexhat 时域墨西哥帽小波 二、噪声产生函数 noiseecg 解析复高斯噪声 noiseecu 解析复单位高斯噪声 tfrgabor Gabor表示 tfrstft 短时傅立叶变换 ifestar2 使用AR(2)模型的瞬时频率估计 instfreq 瞬时频率估计 sqrpdlay 群延迟估计 三、模糊函数 ambifunb 窄带模糊函数 ambifuwb 宽带模糊函数 四、Affine类双核线性时频处理函数 tfrbert 单式Bertrand分布 tfrdfla D-Flandrin分布 tfrscalo 尺度图 tfrspaw 平滑伪Affine类Wigner分布 tfrunter Unterberger分布 五、Cohen类双核线性时频处理函数 tfrbj Born-Jordan分布 tfrbud Butterworth分布 tfrcw Choi-Williams分布 tfrgrd 归一化的矩形分布 tfrmh Margenau-Hill分布 tfrmhs Margenau-Hill频谱分布 tfrmmce 谱图的最小平均互熵组合 tfrpage Page分布 tfrwv 伪Wigner-Ville分布 tfrri Rihaczek分布 tfrridb 降低交叉项的分布（Bessel窗） tfrridbn 降低交叉项的分布（二项式窗） tfrridh 降低交叉项的分布（汉宁窗） tfrridt 降低交叉项的分布（三角窗） tfrsp 谱图分布 tfrspwv 平滑伪Wigner-Ville分布 tfrwv Wigner-Ville分布 tfrzam Zhao-Atlas-Marks分布 六、其他处理函数： friedman 瞬时频率密度 htl 图像直线检测中的Hough变换 margtfr 时频表示的能量 momftfr 时频表示的频率矩 momttfr 时频表示的时间矩 renyi Renyi信息度量 ridges 波峰提取 plotifl 绘制归一化的瞬时频率规律 tfrparam 返回用于显示时频表示的参数 tfrqview 时频表示的快速可视化 tfrsave 保存时频表示的参数 tfrview 时频表示的可视化

Matlab-EMD工具箱+最新版emd. matlab emd工具箱最新版

matlab 2014b 各版本下载并包含64位和32位激活文件，亲测可用

libsvm是台湾林智仁开发的支持向量机工具箱，非常有名。该资源中包含了其matlab最新版libsvm-mat-weights-3.0-1。作者利用此工具箱编写了一个多类识别的问题，对于svm的学习非常有帮助。该程序拥有良好界面，经过测试，可以放心使用。

软件设计师考试真题 附带2010年的考试大纲 考试科目1：计算机与软件工程知识 　1．计算机科学基础 　　1.1 数制及其转换 　　　　　• 二进制、十进制和十六进制等常用制数制及其相互转换 　　1.2 数据的表示 　　　　　• 数的表示（原码、反码、补码、移码表示，整数和实数的机内表示，精度和溢出） 　　　　　• 非数值表示（字符和汉字表示、声音表示、图像表示） 　　　　　• 校验方法和校验码（奇偶校验码、海明校验码、循环冗余校验码） 　　1.3 算术运算和逻辑运算 　　　　　• 逻辑代数的基本运算和逻辑表达式的化简 　　1.4 数学基础知识 　　　　　• 命题逻辑、谓词逻辑、形式逻辑的基础知识 　　　　　• 常用数值计算（误差、矩阵和行列式、近似求解方程、插值、数值积分） 　　　　　• 排列组合、概率论应用、应用统计（数据的统计分析） 　　　　　• 运算基本方法（预测与决策、线性规划、网络图、模拟） 　　1.5 常用数据结构 　　　　　• 数组（静态数组、动态数组）、线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）、队列、栈、树（二叉树、查找树、平衡树、线索树、线索树、堆）、图等的定义、存储和操作 　　　　　• Hash（存储地址计算，冲突处理） 　　1.6 常用算法 　　　　　• 排序算法、查找算法、数值计算方法、字符串处理方法、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法 　　　　　• 算法与数据结构的关系、算法效率、算法设计、算法描述（流程图、伪代码、决策表）、算法的复杂性 　2．计算机系统知识 　　2.1 硬件知识 　　　2.1.1 计算机系统的组成、体系结构分类及特性 　　　　　• CPU和存储器的组成、性能和基本工作原理 　　　　　• 常用I/O设备、通信设备的性能，以及基本工作原理 　　　　　• I/O接口的功能、类型和特性 　　　　　• I/O控制方式（中断系统、DMA、I/O处理机方式） 　　　　　• CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理 　　2.1.2 存储系统 　　　　　• 主存-Cache存储系统的工作原理 　　　　　• 虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系的性能价格 　　　　　• RAID类型和特性 　　2.1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识 　　　　　• 诊断与容错 　　　　　• 系统可靠性分析评价 　　　　　• 计算机系统性能评测方式 　　2.2 软件知识 　　　2.2.1 操作系统知识 　　　　　• 操作系统的内核（中断控制）、进程、线程概念 　　　　　• 处理机管理（状态转换、共享与互斥、分时轮转、抢占、死锁） 　　　　　• 存储管理（主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存） 　　　　　• 设备管理（I/O控制、假脱机） 　　　　　• 文件管理（文件目录、文件组织、存取方法、存取控制、恢复处理） 　　　　　• 作业管理（作业调度、作业控制语言（JCL）、多道程序设计） 　　　　　• 汉字处理，多媒体处理，人机界面 　　　　　• 网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识 　　　　　• 操作系统的配置 　　　2.2.2 程序设计语言和语言处理程序的知识 　　　　　• 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理 　　　　　• 程序设计语言的基本成分：数据、运算、控制和传输，过程（函数）调用 　　　　　• 各类程序设计语言主要特点和适用情况 　　2.3 计算机网络知识 　　　　　• 网络体系结构（网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议） 　　　　　• 传输介质、传输技术、传输方法、传输控制 　　　　　• 常用网络设备和各类通信设备 　　　　　• Client/Server结构、Browser/Server结构 　　　　　• LAN拓扑，存取控制，LAN的组网，LAN间连接，LAN-WAN连接 　　　　　• 因特网基础知识以及应用 　　　　　• 网络软件 　　　　　• 网络管理 　　　　　• 网络性能分析 　　2.4 数据库知识 　　　　　• 数据库管理系统的功能和特征 　　　　　• 数据库模型（概念模式、外模式、内模式） 　　　　　• 数据模型，ER图，第一范式、第二范式、第三范式 　　　　　• 数据操作（集合运算和关系运算） 　　　　　• 数据库语言（SQL） 　　　　　• 数据库的控制功能（并发控制、恢复、安全性、完整性） 　　　　　• 数据仓库和分布式数据库基础知识 　　2.5 多媒体知识 　　　　　• 多媒体系统基础知识，多媒体设备的性能特性，常用多媒体文件格式 　　　　　• 简单图形的绘制，图像文件的处理方法 　　　　　• 音频和视频信息的应用 　　　　　• 多媒体应用开发过程 　　2.6 系统性能知识 　　　　　• 性能指标（响应时间、吞吐量、周转时间）和性能设计 　　　　　• 性能测试和性能评估 　　　　　• 可靠性指标及计算、可靠性设计 　　　　　• 可靠性测试和可靠性评估 　　 2.7 计算机应用基础知识 　　　　　•信息管理、数据处理、辅助设计、自动控制、科学计算、人工智能等基础知识 　　　　　• 远程通信服务基础知识 　　　　　• 常用应用系统 　3．系统开发和运行知识 　　3.1 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识 　　　　　• 软件工程知识 　　　　　• 软件开发生命周期各阶段的目标和任务 　　　　　• 软件开发项目管理基础知识（时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等）及其常用管理工具 　　　　　• 主要的软件开发方法（生命周期法、原型法、面向对象法、CASE） 　　　　　• 软件开发工具与环境知识 　　　　　• 软件过程改进知识 　　　　　• 软件质量管理知识 　　　　　• 软件开发过程评估、软件能力成熟评估基础知识 　　3.2 系统分析基础知识 　　　　　• 系统分析的目的和任务 　　　　　•结构化分析方法（数据流图（DFD）、数据字典（DD）、实体关系图（ERD）、描述加工处理的结构化语言） 　　　　　• 统一建模语言（UML） 　　　　　• 系统规格说明书 　　3.3 系统设计知识 　　　　　• 系统设计的目的和任务 　　　　　• 结构化设计方法和工具（系统流程图、HIPO图、控制流程图） 　　　　　• 系统总体结构设计（总体布局、设计原则、模块结构设计、数据存储设计、系统配置方案） 　　　　　• 系统详细设计（代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计） 　　　　　• 系统设计说明书 　　3.4 系统实施知识 　　　　　• 系统实施的主要任务 　　　　　• 结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计 　　　　　• 程序设计风格 　　　　　• 程序设计语言的选择 　　　　　• 系统测试的目的、类型，系统测试方法（黑盒测试、白盒测试、灰盒测试） 　　　　　• 测试设计和管理（错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试用例设计、系统测试报告） 　　　　　• 系统转换基础知识 　　3.5 系统运行和维护知识 　　　　　• 系统运行管理基础知识 　　　　　• 系统维护基础知识 　　　　　• 系统评价基础知识 　　3.6 面向对象开发方法 　　　　　• 面向对象开发概念（类、对象、属性、封装性、继承性、多态性、对象之间的引用） 　　　　　• 面向对象开发方法的优越性以及有效领域 　　　　　• 面向对象设计方法（体系结构、类的设计、用户接口设计） 　　　　　• 面向对象实现方法（选择程序设计语言、类的实现、方法的实现、用户接口的实现、准备测试数据） 　　　　　• 面向对象程序设计语言（如C++、Java、Visual、Bsasic、Visual C++）的基本机制 　　　　　• 面向对象数据库、分布式对象的概念 　4．安全性知识 　　　　　• 安全性基本概念 　　　　　• 防治计算机病毒、防范计算机犯罪 　　　　　• 存取控制、防闯入、安全管理措施 　　　　　• 加密与解密机制 　　　　　•风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制 　5．标准化知识 　　　　　• 标准化意识、标准化的发展、标准制订过程 　　　　　• 国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识 　　　　　• 代码标准、文件格式标准、安全标准、软件开发规范和文档标准知识 　　　　　• 标准化机构 　6．信息化基础知识 　　　　　• 信息化意识 　　　　　• 全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略 　　　　　• 有关的法律、法规 　　　　　• 远程教育、电子商务、电子政务等基础知识 　　　　　• 企业信息资源管理基础知识 　7．计算机专业英语 　　　　　• 掌握计算机技术的基本词汇 　　　　　• 能正确阅读和理解计算机领域的英文资料 　　考试科目2：软件设计 　1．外部设计 　　1.1 理解系统需求说明 　　1.2 系统开发的准备 　　　　　• 选择开发方法、准备开发环境、制订开发计划 　　1.3 设计系统功能 　　　　　• 选择系统结构，设计各子系统的功能和接口，设计安全性策略、需求和实现方法，制订详细的工作流和数据流 　　1.4 设计数据模型 　　　　　• 设计ER模型、数据模型 　　1.5 编写外部设计文档 　　　　　• 系统配置图、各子系统关系图、系统流程图、系统功能说明书、输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架 　　　　　• 设计系统测试要求 　　1.6 设计评审 　2．内部设计 　　2.1 设计软件结构 　　　　　•按构件分解，确定构件功能规格以及构件之间的接口 　　　　　• 采用中间件和工具 　　2.2 设计输入输出 　　　　　• 屏幕界面设计、设计输入输出检查方法和检查信息 　　2.3 设计物理数据 　　　　　• 分析数据特性，确定逻辑数据组织方式、存储介质，设计记录格式和处理方式 　　　　　• 将逻辑数据结构换成物理数据结构，计算容量，进行优化 　　2.4 构件的创建和重用 　　　　　• 创建、重用构件的概念 　　　　　• 使用子程序库或类库 　　2.5 编写内部设计文档 　　　　　• 构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、文件设计文档、数据库设计文档 　　2.6 设计评审 　3．程序设计 　　3.1 模块划分（原则、方法、标准） 　　3.2 编写程序设计文档 　　　　　• 模块规格说明书（功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述） 　　　　　• 测试要求说明书（测试类型和目标、测试用例、测试方法） 　　3.3 程序设计评审 　4．系统实施 　　4.1 配置计算机系统及其环境 　　4.2 选择合适的程序设计语言 　　4.3 掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual、Basic、Visual C++中任一种程序设计语言，以便能指导程序员进行编程和测试，并进行必要的优化 　　4.4 系统测试 　　　　　• 指导程序员进行模块测试，并进行验收 　　　　　• 准备系统集成测试环境和测试工具 　　　　　• 准备测试数据 　　　　　• 写出测试报告 　5．软件工程 　　　　　•软件生存期模型（瀑布模型、螺旋模型、喷泉模型）和软件成本模型 　　　　　•定义软件需求（系统化的目标、配置、功能、性能和约束） 　　　　　•描述软件需求的方法（功能层次模型、数据流模型、控制流模型、面向数据的模型、面向对象的模型等） 　　　　　•定义软件需求的方法（结构化分析方法、面向对象分析方法） 　　　　　•软件设计（分析与集成、逐步求精、抽象、信息隐蔽） 　　　　　•软件设计方法（结构化设计方法、Jackson方法、Warnier方法、面向对象设计方法） 　　　　　•程序设计（结构化程序设计、面向对象程序设计） 　　　　　• 软件测试的原则与方法 　　　　　• 软件质量（软件质量特性、软件质量控制） 　　　　　•软件过程评估基本方法、软件能力成熟度评估基本方法 　　　　　•软件开发环境和开发工具（分析工具、设计工具、编程工具、测试工具、维护工具、CASE） 　　　　　•软件工程发展趋势（面向构件，统一建模语言（UML）） 　　　　　•软件过程改进模型和方法

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法可以解决多种优化问题，如：TSP问题、生产调度问题、轨道优化问题等，在现代优化算法中占据了重要的地位，本例使用遗传算法求解最优解。

该代码实现的是图像的二分类，hog用于图像的特征提取，svm表示的是对特征的分类。解压缩后，在添加到matlab的工作目录后，需要在代码中修改一下资源文件的路径（比如正负样本的图片路径），才可以正确运行。

根据提供的数据实现CT图像的重建. data的列向量是0~180度的ct扫描数据(投影数据)。matlab源代码，并提供数据。

本资源为KMeans和KMedoid算法的实现，算法讲解见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8197072

1 引 言 3 1.1 问题的提出 3 1.2 任务与分析 3 2 程序主要功能 4 2.1添加功能 4 2.2删除功能 4 2.3显示功能 4 2.4查找功能 4 2.5修改功能 4 3 程序运行平台 5 4 总体设计 5 5 数据库设计说明 6 5.1 需求分析 6 5.2 数据库概念设计 7 5.3数据库物理设计 11 5.4 数据库逻辑设计 13 6 模块分析 18 6.1 系统管理模块 18 6.2图书信息模块 21 6.3 借阅信息模块 23 6.4 读者信息模块 25 7 系统测试 27 8 小组分工 34 9 参考文献 34 10 结论 34 1 引 言 1.1 问题的提出 图书管理系统是一个学校不可缺少的部分,它的内容对于学校的管理者和读者来说都至关重要,直接关系到图书的借用率，所以开发图书管理系统能够为管理员和读者提供充足的信息和快捷的查询手段。 编写程序系统主要实现图书馆的增加图书、查询图书、删除图书、借阅图书、还书；增加借书证、查询借书证、删除借书证、借书信息、借书限制等智能化管理过程。图书管理者只需略懂电脑知识就可以简易的操作该图书管理系统。 1.2任务与分析 本课题主要的目的是： 1．强化和巩固理论基础，掌握数据库编程的基本技巧； 2．要求用C/C++语言或其它语言及相应开发环境，实现一个小型完整程序的设计与开发； 3.巩固深化所学课程的知识，培养学生运用知识，分析和解决实际问题的能力。 系统概述： 1.图书管理： 每种图书都有书名、书号（ISBN）、一名或多名作者（译者）、出版社、定价和内容简介。图书信息登入、查询和维护。 2.借书证管理，包括申请、注销借书证，查询借书证持有人等。借书证记录有借阅者的姓名、所在单位、职业等。 3.凭借书证借书，每次最多能借8本书。借书期限最长为30天。 4.借还图书、资料的登记、超期处理，超期拒借等。 5.图书、资料查询，借、还图书和资料情况查询。 6.图书、资料借阅情况的统计分析，拒此作为图书馆图书、资料订够的依据之一。 设计要求： 1.进行需求分析，编写数据字典。 2.设计E-R图。 3.实现新进图书的数据录入。 4.实现对所有购进图书的分类查询和分类统计。 5.能够按书名、作者等分类查询现有图书的数量。 6.记录借阅者的个人资料和所借图书的书名、书号数据等。 2程序的主要功能 2.1添加功能 添加一本图书的基本信息，包括书名、书号、名作者（译者）、出版社和图书简介。 添加图书借阅的基本信息，包括书号，借书证号，借书日期，应还书日期。 2.2删除功能 删除一本图书的基本信息，删除读者的基本信息，删除图书借阅基本信息。 2.3显示功能 显示所有图书信息，包括图书代码，图书名称，作者，出版社和简介。 显示所有借阅信息，包括读者号，图书号，借书日期，应还书日期。 2.4查找功能 图书信息查找，可以更具图书代码，图书名称，作者，出版日期和出版社进行查找。 读者信息查找，可更具读者姓名，读者编号，年龄，性别和所在系进行查找。 借阅信息查询，可更具图书编号和读者编号进行查询。 2.5修改功能 对图书和读者的信息进行修改。 3 程序运行平台 VS 2008(C#) SQL Server 2005 Windows Xp (sp3) 4系统总体框架图 图4.1 系统总体框架图 5 数据库设计说明 5.1、需求分析 1.1信息需求 在数据库Library中需要设计如下所示的数据字段和数据表: 图书信息表---dbo.libary，包括：图书编号、图书名称、作者、出版日期、出版社和简介。 借阅登记表---dbo.jy，包括：读者编号、图书编号、借书日期、应还书日期。 系统用户表---dbo.manage，包括：密码、用户名。 读者表----dbo.reader，包括：读者编号、读者姓名、性别、所在系、年龄。 1.2处理需求 此数据库系统应用于图书馆的图书基本信息管理、读者信息管理、图书借阅管理等主要功能。 具体功能如下： 1.2.1.基本信息管理 一、图书信息 图书信息管理部分：主要包括图书信息的添加、修改、删除和查询。此功能为图书的分类管理提供依据。 图书信息管理部分：主要包括图书基本信息的添加、修改、删除和查询。 退出系统。 二、读者信息 读者信息管理部分：主要包括读者信息的添加、修改、删除和查询。此功能为读者信息管理提供依据。 读者管理部分：主要包括读者的基本信息的添加、修改、删除和查询。 退出系统。 三、借阅信息 借阅信息管理部分：主要包括借阅信息的添加、查询。此功能为借阅信息管理提供依据。 读者管理部分：主要包括读者的基本信息的添加、和查询。 退出系统。 1.2.2图书借阅管理 图书借阅管理部分：主要包括图书借阅、和借阅查询。 1.2.3系统用户管理 用户管理部分：只有Admin系统用户有权限进入图书管理系统并对相应信息进行管理。

该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别。 ：}

用matlab实现由双目图恢复出场景视距图（深度图）的代码，亲测可用，提供大家参考参考。

使用matlab mobile等与matlab 2011a及以上连接的工具。 使用时解压该文件，执行matlab的cd命令到解压文件夹，运行install_connector来安装，执行connector on，第一次使用输入5个字符以上的连接密码即可。

深度学习网络matlab工具包，包含深度信度网络dbn，卷积网络cnn，sae（stacked auto-encoders）,cae(Convolutional auto-encoders)等实现。 ================================================================ Directories included in the toolbox ----------------------------------- `NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks `CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks `DBN/` - A library for Deep Belief Networks `SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders `CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders `util/` - Utility functions used by the libraries `data/` - Data used by the examples `tests/` - unit tests to verify toolbox is working For references on each library check REFS.md =========================================================== ps：在某些matlab中，可能没有rng函数，从而导致测试脚本中报错。该函数作用只是初始化随机函数种子，可以直接把rng(0)这句注释掉，或者用rand函数去设置随机种子。

在论坛上搜了一些matlab人工势场法程序，但很多都有一些问题，比如目标不可达，角度计算错误等等。在这些的基础上，我进行了改进，使得能够更好地到达目标点，减少了震荡，但是依旧会出现几次震荡，愿高手继续完善。程序可以用C写出来，做机器人路径规划或者避障的同学，该文档有很高的参考性。

<Digital Signal Processing Using Matlab>.proakis.代码 《数字信号处理matlab版》代码

这是一个关于人脸表情识别的源代码 是完整的代码 有完整的训练 测试的数据

自己用matlab编写的张正友标定法，经过多次优化可以得到比较好的效果，内附详细说明文档。

其中为MPC模型预测控制仿真程序，为m文件，包含了对模型预测控制的理解，有助于结合理论

语音识别算法matlab 源代码！完整！可运行！

LBP特征提取的matlab代码，已验证。可在此基础上进行改进。

这是一个基于粒子滤波的视频目标跟踪的matlab仿真程序，为了方便大家的使用，还特地在文件中附加了一组从视频中提取的仿真图片，需要注意的是，在tracker.m主程序中，读取图片的路径需要改成你存放图片的路径，只要个路径改对了，其他.m文件文件不用修改就可以运行了。

matlab支持向量机分类实例（十分详细）附数据

精简的knn定位算法，包含数据集，可直接运行

图像畸变的矫正，matlab代码，无需配置环境，里面带实验原图和效果图

利用的差分法检测视频中的运动目标，在MatlabR2009a中可以运行。运行结果显示，可以有效地将运动目标检测出来并标记。

逆透视变换详解 及 代码实现（二） 中的相关代码！！ http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/51915348 轻松掌握逆透视变换！

网上收集的无刷电机控制的simulink仿真模型，非常难得

NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题，遗传算法优化+帕累托排序，有效地解决了多目标优化问题，算例可行有效。

A*算法 最短路径 万能通用 matlab代码

自适应卡尔曼滤波在变形监测数据处理的应用

利用多维高斯混合模型，建立背景，然后通过减背景获得前景区域，多维高斯混合模型具有较强的抗噪声，较好适应光线变化

就我所知，十分完善的场景文字检测的代码网上是没有的，有的只是一些算法，或者比较过时的系统，本文的出现正是希望通过本人的一点努力填补这个空白，方便广大研究者能够更快入门，至少一开始研究就有一个基本框架。具体可见本人的博客。

SVM分类算法的实验报告，附加相应的完整的C语言程序，本人亲测，绝对无误。是数据挖掘、算法设计实验报告的绝佳参考。相信我，没错的。

国外高手编写的RANSAC算法工具箱，可以对二维和三维数据进行评估，内附例子。-Prepared by foreign experts RANSAC algorithm toolbox, can be two-dimensional and three-dimensional data to assess the attached example.

BP神经网络实现手写数字识别，使用matlab实现。内有测试数据及实验结果，非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档，你不会吃亏。

matlab实现的多分类逻辑回归，用于手写数字识别

LTE(Long Term Evolution)系统中采用许多增强型的技术来提高系统性能，使系统相对于以往系统具有更高的复杂性。如何对采用LTE技术的无线通信系统建模与仿真将是一个有意义的问题。此外，一般的链路级仿真只是简单的点到点系统评估，与实际的多小区，多用户，多业务的系统有很大差别，因此需要用系统级仿真来评估实际系统的性能。附件是一套LTE系统仿真matlab源码。

这是用matlab编写的计算zernike的程序，值得下载

Latent Dirichlet Allocation的matlab版本。具有很高的参考价值。

matlab VAR模型应用实例，附源代码和PPT

matlab中文帮助 如果你是MATLAB的初学者，你应该从阅读矩阵操作开始。最重要的是要学习如何输入矩阵，如何使用：（冒号）算子，以及如何调用函数。 在你掌握了基础之后，你应该阅读其他章节并运行实例。 MATLAB的中心是一种在你能充分开发它的功能之前必须学习的工具。你能迅速学习MATLAB的基础并掌握它。你将会得到的回报是高产量以及高创造性用计算机计算的能力，这将会改变你工作的方式。 资源分为5个部分： 导言 - 描述MATLAB系统的组成。 开发环境- 介绍MATLAB的开发环境，包括有关工具和MATLAB桌面的信息。 矩阵操作- 介绍如何用MATLAB生成矩阵以及用矩阵进行数学运算。 作图- 介绍MATLAB的作图能力，包括有关作图数据，给图表加注释，以及图像的使用。 用MATLAB编程 - 描述如何用MATLAB语言编写手稿和函数,以及利用数据结构，例如单元数组和多元数组。 吼吼~~第四代编程语言，强大的功能，高效的工作！ 资源是.chm格式的，来源于网络，欢迎使用。

用matlab实现sift算法的图像拼接

相当全的matlab的随机森林代码，有主程序和例子,部分64位的机器可能运行不了。需要的可以下载下，大家可以交流交流啊，

利用matlab自带工具箱对二分类数据进行逻辑回归预测1和0的概率

目前网络关于分数阶傅里叶变换可靠的代码来源主要有一下几个： （1）来源一： M.A. Kutay. fracF: Fast computation of the fractional Fourier transform, 1996. www.ee.bilkent.edu.tr/~haldun/fracF.m. （2）来源二： J. O’Neill. DiscreteTFDs:a collection of matlab files for time-frequency analysis, 1999. ftp.mathworks.com/pub/contrib/v5/signal/DiscreteTFDs/. （3）来源三： Adhemar Bultheel and H´ector E. Mart´ınez Sulbaran.frft:Computation of the Fractional Fourier Transform,2004. www.cs.kuleuven.ac.be/~nalag/research/software/FRFT/. （4）来源四： A. Bultheel.frft2:A two-phase implementation of the fractional Fourier transform,2011. 这里比较推荐的是来源三及其网站。2004年的这篇文章《Computation of the Fractional Fourier Transform》对前面的（1）和（2）进行了详细的对比，分析了两个程序的优劣并进行了改进，（3）的代码较为简洁也比较实用，其对应网站上还有很多相关的代码。

《计算机视觉中的多视图几何》匹配源代码,matlab中关于三维重建的源代码

matlab编写的粒子群算法（共有十三种）

一组标准的高光谱数据，以及自己编写 multibandread（）函数读取的matlab程序，和大家分享，应该对大家有帮助

D-S证据理论matlab实现算法 以函数形式编写，只需输入参数即可，简单易用， 如果改进，只需稍加修改