- 内容概要:本文详细介绍了MongoDB数据库的基础操作,包括如何启动和连接到MongoDB服务,创建数据库和集合,以及进行数据的增删改查。具体涵盖了启动服务、创建数据库、集合操作、插入单条及多条记录、条件查询、数据更新与删除、建立索引以及安全断开连接等方面的具体步骤。每个操作都有对应的示例代码供初学者参考学习。 适合人群:适用于MongoDB初学者或具有一定数据库基础知识的IT人员。 使用场景及目标:帮助读者快速掌握MongoDB基本操作,能够在实际工作中熟练运用数据库的创建、数据管理等技能。 阅读建议:在阅读时建议边学边做,实际操作每一步骤,通过动手实验巩固理论知识,加强对MongoDB操作的熟悉程度。0 18浏览会员免费
- 内容概要:本文深入介绍了MongoDB数据库安全性方面的知识点和技术细节,从身份验证、权限管理、网络安全到数据加密,最后讨论了如何进行有效的安全审计。文中不仅阐述了每个方面的基本概念和方法,还给出了详细的配置步骤和示例代码,帮助开发者全面理解和实施数据库安全保障措施。 适用人群:主要面向拥有数据库管理和维护经验的技术人员,尤其是对MongoDB有一定使用基础但需要深入了解其安全特性的人群。 使用场景及目标:① 学习MongoDB的身份验证方法及其应用实例,如如何创建用户账户并赋权。② 掌握MongoDB的网络防护措施,比如配置只限于特定IP地址接入以及开启SSL/TLS加密。③ 了解如何通过审计追踪可疑行为,加强数据库的安全性。 其他说明:文章内容丰富,覆盖了从理论到实操的一系列指南,非常适合希望提升自身数据库管理技能的专业人士查阅和学习。此外,文中涉及的部分高级特性和功能仅存在于MongoDB的企业版本中,普通社区版可能不具备这些能力。0 5浏览会员免费
- 内容概要:本文深入探讨了MongoDB数据库的各种安全性措施及其应用场景。主要涵盖了身份验证与访问控制、数据加密、审计与合规性、备份与恢复、安全配置与管理以及社区支持等方面的内容。通过对这些安全措施的理解,用户可以有效地提升数据库系统的整体安全水平。 适合人群:数据库管理员、信息安全从业人员、运维工程师以及关注数据库安全的技术人员。 使用场景及目标:① 学习和掌握MongoDB的各种安全配置方法和最佳实践;② 提高对数据库安全性重要性的认识,有效防范潜在的风险点。 其他说明:尽管文中提到了一些特定的技术术语和概念,但解释较为详尽,初学者也可以从中受益。对于已经有一定经验的专业人士来说,则可以从实际案例中获得更为深入的启发。0 4浏览会员免费
- 内容概要:本文详细介绍了 MongoDB 中用于提高系统高可用性和水平扩展能力的关键技术——复制集(Replica Set)和分片(Sharding)。复制集由一个主节点和若干从节点及可选仲裁节点构成,主节点处理所有写操作及大多数读操作,从节点同步主节点数据并在主节点故障时参与选举新主节点,从而提供故障恢复机制;分片技术则通过数据水平切分,由 mongos 路由器、配置服务器与多个分片共同协作实现大规模数据处理与存储。 适合人群:具备一定的数据库管理经验和MongoDB基础知识的开发者和技术管理者。 使用场景及目标:①学习MongoDB复制集中各组件的作用及其在保障数据高可用方面的重要角色;②了解如何通过分片机制提升系统性能与存储容量,满足大数据应用场景的需求;③掌握正确设置读取偏好和分片键的方法,优化读写性能。 阅读建议:阅读过程中注意理解各技术点背后的原理及其应用场景,尤其是分片技术对大数据处理的意义。建议同时配合官方文档和实践案例深入学习。0 8浏览会员免费
- 内容概要:本文详细介绍了 MongoDB 数据备份和恢复的多种方法及其具体实施步骤。主要涉及使用 mongodump 工具进行全库或指定集合的数据备份,并利用 gzip 压缩备份文件;同时介绍了如何用 mongorestore 进行数据恢复,包括恢复整个数据库或特定集合以及从压缩文件中恢复数据。除此之外,还提到了 Oplog 和快照等其他备份方式的特点和应用场景。 适合人群:数据库管理员、开发人员、运维人员等。 使用场景及目标:帮助用户掌握 MongoDB 数据备份与恢复的基本技能,保障数据库系统的稳定性和数据的安全性,特别是在面对突发状况时能够迅速采取行动保护重要数据。 其他说明:在实际操作前需要确保 MongoDB 服务已停止,且目标数据库不存在同名集合以免覆盖原有数据。此外,对于不同类型的备份方案,在选择时需结合自身业务特点考虑成本效益比。0 17浏览会员免费
- 内容概要:本文档介绍了MongoDB这款流行的非关系型数据库的基本操作,涵盖了启动和连接MongoDB、数据库操作(创建、查看、删除)、集合操作(创建、查看、删除)、文档操作(插入、查询、更新、删除)等内容。文中还详细展示了如何使用MongoDB Java Driver在Java中进行连接和各种操作的示例代码。 适合人群:初级到中级的数据库管理员和开发者,特别是那些希望学习和掌握NoSQL数据库基本操作的人群。 使用场景及目标:本指南主要适用于学习和理解MongoDB的常用操作及其在Java应用程序中的实现。读者可以按部就班地跟随示例代码,在自己的环境中练习,加深对MongoDB的理解和使用能力。 其他说明:文档不仅提供了一系列的基础操作指导,还针对并发更新和事务处理给出了具体的解决方案,有助于读者应对更复杂的业务需求。0 27浏览会员免费
- MongoDB在Linux系统上的安装通常涉及下载安装包、解压、配置环境、启动服务等步骤。以下是一个基于通用Linux环境(如CentOS或Ubuntu)的MongoDB安装过程概述0 33浏览免费
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- MongoDB 一个开源的 NoSQL 数据库0 38浏览免费
- Mongodb3.0,对比2.0版本加入了许多新特性,主要加了新的存储引擎WiredTiger,默认引擎是MMAP。 WiredTiger引擎的特点: 1、 文档锁 以前的版本是库锁,现在WiredTiger通过多版本控制(MVCC)实现了文档锁,很大的提高了并发性能 2、 压缩 WiredTiger引擎支持三个压缩模式,none(不压缩),snappy(默认),zlib(压缩级别最高) 3、 内存配置 以前版本的mongodb对内存使用是不能控制的,有时候会出现内存大量被cache,并使用交换分区。现在可以通过参数控制内存使用量。 4、 数据和索引分离 可以设置数据文件和索引文件单独存放0 26浏览免费
- mongodb在linux环境下命令行操作介绍文档0 27浏览免费
- MongoDB开发使用手册包含LINUX/WINDOWS下面安装使用开发的详细介绍0 54浏览免费
- MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据非常方便。其主要功能特性如下。 (1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档。 (2)模式自由,采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。 (3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样,可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外,MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。 (4)支持查询。MongoDB 支持丰富的查询操作,MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。 (5)强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外,还提供强大的聚合工具,如count、group 等,支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。 (6)支持复制和数据恢复。MongoDB 支持主从复制机制,可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而0 35浏览会员免费
- MongoDB的Linux安装操作及实验源码0 30浏览会员免费
- 安装MongoDB和进行基本操作的步骤如下: 1. 安装MongoDB 2. 基本操作 3. 可视化工具 4. 实验源码与报告文档 这个指南涵盖了MongoDB的安装、基本操作、可视化工具以及实验源码和报告文档。希望对你有帮助!0 34浏览免费
- MongoDB在Linux上的安装、基本操作、可视化工具的使用,以及实验源码和报告文档的编写,可以简要总结如下: 1. MongoDB在Linux上的安装 安装方式: 可以通过官方提供的MongoDB的APT或YUM源进行安装,具体安装命令可以在MongoDB官网或文档中找到。 也可以下载官方的MongoDB二进制文件,手动安装配置。 基本步骤: 添加MongoDB的安装源到你的系统包管理器。 使用包管理器(如apt-get、yum等)安装MongoDB。 配置MongoDB的基本参数和服务启动。 2. MongoDB的基本操作 启动和停止MongoDB服务: 使用命令行工具启动MongoDB服务:sudo service mongod start 停止MongoDB服务:sudo service mongod stop 连接MongoDB: 使用mongo shell连接到本地或远程的MongoDB实例:mongo 基本操作: 创建数据库和集合。 插入、查询、更新和删除文档。 使用各种查询操作符和索引优化查询效率。0 27浏览会员免费
- MongoDB在Linux上的安装、基本操作、可视化工具的使用,以及实验源码和报告文档的编写,可以简要总结如下: 1. MongoDB在Linux上的安装 安装方式: 可以通过官方提供的MongoDB的APT或YUM源进行安装,具体安装命令可以在MongoDB官网或文档中找到。 也可以下载官方的MongoDB二进制文件,手动安装配置。 基本步骤: 添加MongoDB的安装源到你的系统包管理器。 使用包管理器(如apt-get、yum等)安装MongoDB。 配置MongoDB的基本参数和服务启动。 2. MongoDB的基本操作 启动和停止MongoDB服务: 使用命令行工具启动MongoDB服务:sudo service mongod start 停止MongoDB服务:sudo service mongod stop 连接MongoDB: 使用mongo shell连接到本地或远程的MongoDB实例:mongo 基本操作: 创建数据库和集合。 插入、查询、更新和删除文档。 使用各种查询操作符和索引优化查询效率。0 17浏览会员免费
- MongoDB是一个开源的、基于分布式文件存储的数据库系统,它属于非关系型数据库(NoSQL),因其高性能、可扩展性和灵活的数据模型而广受欢迎。下面我将从资源描述和项目源码两个方面来介绍MongoDB。 资源描述 1. MongoDB介绍 类型:非关系型数据库(NoSQL) 核心特性: 高度可扩展:支持分布式存储,可以水平扩展。 灵活的数据模型:基于BSON(二进制JSON)格式,支持复杂的数据结构和嵌套文档。 高性能:使用内存映射文件(MMAP)和索引来提高数据访问速度。 多样化的查询:支持范围查询、文本搜索、地理位置查询等。 容易学习和使用:语法简单,可以通过多种语言的驱动程序操作。 2. 官方资源 文档:MongoDB官方文档提供了详尽的入门教程、操作指南和API参考。 教程:MongoDB提供了丰富的教程,帮助用户从基础到高级逐步掌握MongoDB的使用。 社区:MongoDB拥有活跃的社区,用户可以在社区中提问、分享经验和解决问题。 3. 第三方资源 GitHub Awesome MongoDB:包含MongoDB中常见的库与工具、应用列表、以及相关的文档、教程等资源0 19浏览会员免费
- MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 MongoDB服务端可运行在Linux、Windows平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。 推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。0 52浏览会员免费
- 此资源南京邮电大学大数据存储与管理实验二Mongodb的安装与应用的实验报告0 29浏览会员免费
- MongDB聚合与索引操作0 81浏览会员免费
- MongoDB的基本常用语法:1、创建、查询数据库 创建数据库 查询数据库 2、创建集合、查看 创建集合插入数据 查看集合 查看集合中的数据 3、删除集合、删除数据库 删除集合 删除数据库 4、操作符 4、增、删、改、查 1、增 2、删除 3、修改 4、查文档,dade是集合名 查所有 查第一条 查age等于18的 查age大于18的 查询只拿name值,1只表示显示name值 排除age,0表示排除 升序,根据年龄升序 倒序,根据年龄降序 显示集合前三的文档 集合分页 获得集合总条数 5、模糊查询 /66/,/相当mysql的% 6、$in查询 包含 不包含 7、mongoDB账号管理 1、创建超级管理员 2、修改 Mongodb 数据库配置文件,enabled开启 3、重启 mongodb 服务 4、创建普通账号 5、查看当前库下的用户 6、删除用户 7、修改密码 8、Mongodb 数据库角色 9、Mongodb 中索引 1、为name创建索引 2、多列索引 3、子文档索引 4、唯一索引 5、查看索引 6、删除索引 删除单个索引 删除所有索引 7、重建索引 8、索引使用注意事项0 207浏览会员免费
- MongoDB中文用户手册0 94浏览会员免费
- 内容概括:提供了一份MongoDB期末考试测试题的文档,用于帮助同学复习MongoDB相关知识和技能。 适用人群:适用于需要复习MongoDB知识的同学,尤其是准备参加期末考试的学生。 使用场景及目标:该文档可以用作学生复习MongoDB课程的参考材料。它提供了一系列测试题,涵盖了MongoDB的基本概念、数据建模、查询语言、索引优化等方面的内容。通过阅读测试题并解答其中的问题,同学们可以加深对MongoDB的理解,夯实知识基础,并为期末考试做好准备。 其他说明:这份文档是为了帮助同学们复习MongoDB并测试他们的掌握程度而设计的。建议同学们在使用测试题时,结合教材、课堂笔记和其他相关资源进行综合学习和复习。同时,注意文档中可能存在的答案错误或不完整之处,可以与教师或同学交流讨论以获取正确的答案。请注意,这份文档仅供复习和学习使用,不能代替正式的教学和学习材料。0 333浏览会员免费
- 本资料将有助于简化mongodb分片集的搭建0 39浏览会员免费
- 本教程将会有助于希望使用单台linux服务器搭建mongodb的开发者0 19浏览会员免费
- mongodb安装部署手册0 81浏览会员免费
- Mycat目前支持JDBC连接后端数据库,理论上支持任何数据库,如ORACLE、DB2、SQL Server等,是将其模拟为MySQL,所以对其他数据库只支持标准的SQL语句,而对NoSQL的支持,是封装NoSQL API 基于JDBC的实现。0 59浏览免费
- 该部分内容包含了数据库安全、副本集搭建、数据备份恢复和导入导出、mapreduce原理和使用、分片集群的搭建以及搭建集群中可能出现的问题解决0 79浏览会员免费
- 很多公司或者机构现在对安全要求很高,但是很少由对应的资源会描述这些配置,mongo主从、mongo双主的配置随处可见,但是包含权限验证的很少,本附件会描述如何配置docker-compose的配置,最简化mongo主从的配置0 84浏览会员免费
- mongoDB分片、2个mongos实现高可用 操作系统:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-rhel62-4.0.19.tar 3台虚拟机 192.168.213.17、192.168.213.18、192.168.213.19 192.168.213.17 slave1.yqft.com 192.168.213.18 slave2.yqft.com 192.168.213.19 slave3.yqft.com 集群环境: 3个分片复制集 Shard1(192.168.213.17:28017、192.168.213.18:28017、192.168.213.19:28017) Shard2(192.168.213.17:28018、192.168.213.18:28018、192.168.213.19:28018) Shard3(192.168.213.17:28019、192.168.213.18:28019、192.168.213.19:28019)# Shard3有测试0 144浏览会员免费
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- MonggoDB教程,MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。0 652浏览会员免费
- MongoDB安全配置事项 1、开启授权认证 在配置文件mongod.conf 中加入 auth = true 如果你开启了--rest参数,甚至可以直接通过web界面查询数据,执行mongod命令。 2、关闭网页管理 在配置文件mongod.conf 中加入nohttpinterface=true,rest = false 不加会有一个28017的端口监听,可以通过网页管理mongodb,不需要请去掉。 REST接口不支持任何认证。默认情况下这个接口是关闭的。如果使用的"rest"配置选项打开了这个接口,那么应该在生产系统中关闭它。0 722浏览会员免费
- MongoDB 基础,涉及到CRUD,简单查询,文档中对每个MongoDB 属性提供一个简单的demo,另有管道查询操作,java代码实现操作MongoDB的简单例子。0 232浏览会员免费
- mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作。 config server,顾名思义为配置服务器,存储所有数据库元信息(路由、分片)的配置。mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息,只是缓存在内存里,配置服务器则实际存储这些数据。mongos第一次启动或者关掉重启就会从 config server 加载配置信息,以后....0 400浏览会员免费
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- 面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)0 158浏览会员免费
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- mongoDB作为文档型数据库,比关系型数据库更加擅长存放复杂类型的数据。关系型数据库在定义表结构时三范式要求每一个单元格数据表示的信息是不可以再分割的,而mongoDB则是运行集合下的属性可以是一个数据项一个对象或者是一个数组。0 141浏览会员免费