mongodb入门教程笔记

MongoDB是一个分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，专门针对Web应用提供高性能的数据存储解决方案。作为非关系型数据库（NoSQL）的一种，MongoDB结合了关系数据库和非关系数据库的优点，尤其适合处理大量复杂、结构多变的数据。它的文档格式基于JSON，使得数据在前后端之间传输更为便捷。 MongoDB的主要特性包括： 1. **面向集合存储**：数据以集合的形式存储，类似于关系数据库中的表格，但更灵活。 2. **模式自由**：无需预先定义数据模式，适应快速开发需求。 3. **动态查询**：支持动态构建查询语句，灵活性高。 4. **完全索引**：包括内部对象的索引，提高查询效率。 5. **复制和故障恢复**：通过复制集实现数据冗余，确保高可用性和故障恢复。 6. **高效二进制数据存储**：BSON格式，支持大型对象。 7. **多语言支持**：包括RUBY、PYTHON、JAVA、C++、PHP等。 8. **BSON格式**：基于JSON，但增加了日期和二进制数据类型，适合数据库存储。 MongoDB适用于处理网站数据、缓存、移动应用、电商、产品信息等大数据量且对实时性要求较高的场景。然而，对于需要复杂关联操作、需要跨表跨文档原子性更新或依赖强大搜索功能的ERP、CRM等应用，MongoDB可能不是最佳选择，因为其事务支持仅限于单文档级别，并且在某些场景下写入性能可能会受到影响。 安装MongoDB时，应根据操作系统选择合适的版本。在CentOS 7上，可以通过Docker进行安装。安装后，需要了解如何安全地启动、停止和管理MongoDB。例如，使用`mongo`命令行工具连接数据库，`use`命令切换数据库，`db.auth`进行认证，`db.createCollection`创建集合，以及`db.collection.find()`查询数据。在数据管理方面，可以使用`db.collection.deleteMany()`删除集合中的文档，`db.collection.renameCollection()`重命名集合，`db.collection.drop()`删除集合，以及`db.collection.insertOne()`或`db.collection.insertMany()`插入数据。 MongoDB的查询操作包括基本的`find`、`findOne`、`count`等，还可以使用聚合框架（Pipeline）进行复杂的数据处理。例如，`db.collection.aggregate([pipeline])`可以实现数据过滤、分组、排序等多种操作。此外，通过设置`DBQuery.shellBatchSize`可以调整查询结果每页显示的记录数。 MongoDB是一个强大的NoSQL数据库系统，特别适合处理非结构化或半结构化的数据。它提供了丰富的功能，易于使用，但也需要注意其在特定场景下的限制，以便合理地应用于实际项目。