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本汽车质量管理体系标准（本文中简称为“汽车QMS标准”或“IATF 16949”），连同适用的汽车顾客特定要 求，ISO 9001:2015要求以及ISO 9000:2015 一起定义了对汽车生产件及相关服务件组织的基本质量管理体系要 求。正因为如此，汽车QMS标推不能被视为—部独立的质量管理体系标准，而是必须当作ISO 9001：2015的补充 进行理解，并与ISO 9001：2015结合使用。ISO 9001:2015是—部单独出版的ISO标准。 IATF 16949:2016 (第一版）是一份创新文件，着重考虑了顾客导向性，综合了许多以前的顾客特定要求。 附录B 供实施IATF 16949 要求时参考使用，除非顾客特定要求另有规定。 ISO 9001：2015标准已上传（https://download.csdn.net/download/Johnho130/15420095）

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不建议下载，建议自己亲手做一遍！ 私信问问题的90%以上是没有看以下的使用说明： 资源包含pdsprj文件和exe文件（proteus版本：8.6，emu8086生成的exe） 功能：显示时分秒，可以调节时分秒并清零 实现过程：（源码都在这里面了，不要一个个私信问了） https://blog.csdn.net/weixin_43470383/article/details/106176009 https://blog.csdn.net/weixin_43470383/article/details/106330153 https://blog.csdn.net/weixin_43470383/article/details/106626222 资源能正常使用的，但如果没有proteus或者不会用proteus进行仿真的话是没法用的哦 exe不需要打开，只需要在原理图里面导入CPU运行 使用方法参考：https://wenku.baidu.com/view/a38a24c9adaad1f34693daef5ef7ba0d4a736dd1.html

d3.js，将获取到的数据进行处理，将不同数据可视化成各种图形，折线图，饼状图，条形等，将各个年份的数据与图形对应起来分别是受教育情况、年龄组成、性别比例和户籍比例，并且将数据与图形相结合进行交互。

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用MATLAB编写，4个基站的基于TDOA的Chan-Taylor混合加权算法定位。最普通的Chan-Taylor算法，将Chan算法计算出来的估计值作为Taylor级数展开法的迭代初始值带入，之后合理设置Chan算法和Taylor级数展开法的加权系数来提高精度。采取循环采样5000次，基站位置，标签节点位置，系统噪声标准差都已经预设置好，可以根据要求自己修改。本代码使用的衡量指标是累积分布函数CDF，也可以自己改成均方误差RMSE。下载后可以直接运行。可以用于TDOA定位算法的改进或者比较或者UWB定位都可以。

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Ansys万能license及详细使用说明，无使用期限，适合任何，测试12-17有效），帮助修复license过期等各种问题 以下操作需要管理员权限 用文档编辑器打开这个license.txt修改HOSTNAME成你的主机名（在我的电脑属性里可看到） 后面的6666cba66666任意，如果不行，就用算特征码.zip里的文件算出的txt的同一位置的数值替换！！！ 再后面的1055端口一般不动，除非你的电脑这个被占用，可以同时修改这个数和Server ANSLIC_ADMIN Utility里的Specify the License Server Machine到另一个端口

本文档在原有的第三版的基础上改进，整理，归结出了前6章的答案

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实现了工程测量中各种常见的沉降预测算法，包括直线拟合法、二次多项式拟合法、 三次多项式拟合法、双曲线法、对数曲线法、抛物线法、指数曲线法、泊松曲线法、星野法、Asaoka法、灰度模型GM(1,1)法、灰度模型Verhulst法、BP神经网络法、遗传算法。 各种算法的具体实现可以参考 https://blog.csdn.net/yh523/article/details/122944048。 在Visual Studio 2015中采用C#编程语言实现，使用.Net Framework 4.0。 附件资源包含可以编译运行的源代码，以及可以直接运行的exe示例程序。

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传输矩阵法，一般用来研究周期性分层介质中的传输特性。对于分层媒质的微分方程在特定条件下的解，最简单便捷的方式便是使用传输矩阵。传输矩阵法就是用矩阵的形式来描述电磁波在多层介质中的传播情况，在每一层介质中传播过程中的运动规律满足的Maxwell 方程组。

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本硕博毕业论文中所使用的参靠文献格式Chinese Std GBT7714（在原有基础上修改），兼容endnotes，有疑问可以后台私信修改格式，博主也是写毕业论文用的。

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第 1 章 基于直方图优化的图像去雾技术 第 2 章 基于 形态学的权重自适应图像去噪 第 3 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织 第 4 章 基于 Hough 变化的答题卡识别 第 5 章 基于阈值分割的车牌定位识别 第 6 章 基于分水岭分割进行肺癌诊断 第 7 章 基于主成分分析的人脸二维码识别 第 8 章 基于知识库的手写体数字识别 第 9 章 基于特征匹配的英文印刷字符识别 （省略100字） 到。。。。 第 16 章 基于 Hu 不变矩的图像检索技术 第 17 章 基于 Harris 的角点特征检测 第 18 章 基于 GUI 搭建通用视频处理工具 第 19

复现论文的仿真部分：基于小波包分解重构原理的微地震信号降噪方法。其基本思路是微地震信号经小波包分解后，通过求取各子频带信号与原始微地震信号的互相关系数来度量各子频带信号与原始微地震之间的关联强度，互相关程度较大的子频带信号作为有效信号成分加以保留，中等相关的子频带采取阈值消噪，互相关程度很小的子频带作为噪声成分进行直接排除，最后重构处理后的子频带，进而得到降噪后的微地震信号。

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完整英文电子版ISO 15118-20：2022 Road vehicles — Vehicle to grid communication interface — Part 20：2nd generation network layer and application layer requirements - （道路车辆到电网通信接口-第20部分：第二代网络层和应用层要求）。本文件规定了电动汽车（EV）（包括纯电动汽车（BEV）和插电式混合动力电动汽车（PHEV））与电动汽车供电设备（EVSE）之间的通信。 本文档中定义的应用层消息旨在支持 EV 和 EVSE 之间的电力传输。

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在陆地移动通信中，移动台往往受到各种障碍物和其他移动体的影响，以致到达移动台的信号是来自不同传播路径的信号之和。而描述这样一种信道的常用信道模型便是瑞利衰落信道。 瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，表现为“衰落”特性，并且多径衰落的信号包络服从瑞利分布。由此，这种多径衰落也称为瑞利衰落。 这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道，以及建筑物密集的城市环境。瑞利衰落只适用于从发射机到接收机不存在直射信号的情况，否则应使用莱斯衰落信道作为信道模型。

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