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- opencv大小:14MBAbout This Book, Get to grips with the basics of Computer Vision and image processingThis is a step-by-step guide to developing several real-world Computer Vision projects using OpenCV 3This book takes a special focus on working with Tesseract OCR, a free, open-source library to recognize text in images, Who This Book Is For, If you are a software developer with a basic understanding of Computer Vision and image processing and want to develop interesting Computer Vision applications with Open CV, this is the book for you. Knowledge of C++ is required., What You Will Learn, Install OpenCV 3 on your operating systemCreate the required CMake scripts to compile the C++ application and manage its dependenciesGet to grips with the Computer Vision workflows and understand the basic image matrix format and filtersUnderstand the segmentation and feature extraction techniquesRemove backgrounds from a static scene to identify moving objects for video surveillanceTrack different objects in a live video using various techniquesUse the new OpenCV functions for text detection and recognition with Tesseract, In Detail, Open CV is a cross-platform, free-for-use library that is primarily used for real-time Computer Vision and image processing. It is considered to be one of the best open source libraries that helps developers focus on constructing complete projects on image processing, motion detection, and image segmentation., Whether you are completely new to the concept of Computer Vision or have a basic understanding of it, this book will be your guide to understanding the basic OpenCV concepts and algorithms through amazing real-world examples and projects., Starting from the installation of OpenCV on your system and understanding the basics of image processing, we swiftly move on to creating optical flow video analysis or text recognition in complex scenes, and will take you through the commonly used Computer Vision techniques to build your own Open CV projects from scratch., By the end of this book, you will be familiar with the basics of Open CV such as matrix operations, filters, and histograms, as well as more advanced concepts such as segmentation, machine learning, complex video analysis, and text recognition.About This Book, Get to grips with the basics of Computer Vision and image processingThis is a step-by-step guide to developing several real-world Computer Vision projects using OpenCV 3This book takes a special focus on working with Tesseract OCR, a free, open-source library to recognize text in images, Who This Book Is For, If you are a software developer with a basic understanding of Computer Vision and image processing and want to develop interesting Computer Vision applications with Open CV, this is the book for you. Knowledge of C++ is required., What You Will Learn, Install OpenCV 3 on your operating systemCreate the required CMake scripts to compile the C++ application and manage its dependenciesGet to grips with the Computer Vision workflows and understand the basic image matrix format and filtersUnderstand the segmentation and feature extraction techniquesRemove backgrounds from a static scene to identify moving objects for video surveillanceTrack different objects in a live video using various techniquesUse the new OpenCV functions for text detection and recognition with Tesseract, In Detail, Open CV is a cross-platform, free-for-use library that is primarily used for real-time Computer Vision and image processing. It is considered to be one of the best open source libraries that helps developers focus on constructing complete projects on image processing, motion detection, and image segmentation., Whether you are completely new to the concept of Computer Vision or have a basic understanding of it, this book will be your guide to understanding the basic OpenCV concepts and algorithms through amazing real-world examples and projects., Starting from the installation of OpenCV on your system and understanding the basics of image processing, we swiftly move on to creating optical flow video analysis or text recognition in complex scenes, and will take you through the commonly used Computer Vision techniques to build your own Open CV projects from scratch., By the end of this book, you will be familiar with the basics of Open CV such as matrix operations, filters, and histograms, as well as more advanced concepts such as segmentation, machine learning, complex video analysis, and text recognition.5 121浏览会员免费
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- 社交分享大小:72KB分享,需要用cocopods导入第三方库,和wetchat文件夹。要不然抱错,因为只可以传5m的文件。分享,需要用cocopods导入第三方库,和wetchat文件夹。要不然抱错,因为只可以传5m的文件。0 421浏览会员免费
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- swift大小:65KBAVPlayer-SwiftUI 该存储库是我在SwiftUI中使用AVPlayer的四部分博客的结果: 免责声明:我不是SwiftUI专业人士,关于此代码的某些事情让人感觉不对,但它可以工作。 那就是 :beaming_face_with_smiling_eyes: 。 我会尽力改善它! 该代码也没有经过实战测试,但是似乎还可以! 该应用程序从菜单开始,可以在视频播放器或音频播放器之间进行选择。 第1-3部分指的是视频播放器。 第4部分介绍了音频播放器。 第1-3部分:视频播放器控件 下图显示了VideoView.swift中的视图结构/类: (在一个文件中有多个结构/类?是的,我认为在同一个文件中使用所有这些小的结构/类更容易学习,但是也许不要这样构造自己的代码) 注释显示了不完全正确的第一件事。 VideoPlayerUIView实际上并不关心videoPos,videoDuration或寻找值,只有VideoPlayerControAVPlayer-SwiftUI 该存储库是我在SwiftUI中使用AVPlayer的四部分博客的结果: 免责声明:我不是SwiftUI专业人士,关于此代码的某些事情让人感觉不对,但它可以工作。 那就是 :beaming_face_with_smiling_eyes: 。 我会尽力改善它! 该代码也没有经过实战测试,但是似乎还可以! 该应用程序从菜单开始,可以在视频播放器或音频播放器之间进行选择。 第1-3部分指的是视频播放器。 第4部分介绍了音频播放器。 第1-3部分:视频播放器控件 下图显示了VideoView.swift中的视图结构/类: (在一个文件中有多个结构/类?是的,我认为在同一个文件中使用所有这些小的结构/类更容易学习,但是也许不要这样构造自己的代码) 注释显示了不完全正确的第一件事。 VideoPlayerUIView实际上并不关心videoPos,videoDuration或寻找值,只有VideoPlayerContro0 694浏览会员免费
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