R语言实例基于Boston数据集的数据分析报告用logistic回归LDA线性

R语言数据分析案例，R语言实例基于Boston数据集的数据分析报告用logistic回归LDA线性，⽤ logistic 回归、LDA（线性判别法）、K 临近法（k=1 和 k=5）构建分类模型。⽬的是预测⼀个区域的犯罪率是否⾼于所有犯罪率的中位数。在构建每种类型的模型时，请分别选择三组（三个不同⼦集的）⾃变量。从三组⾃变量构造的模型中分别选出⼀个你认为最好的，你的选择应当基于交叉验证法。请讨论你得到的结果