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sas各过程笔记 描述性统计 线性回归 logistic回归 生存分析 判别分析 聚类分析 主成分分析 因子分析 典型相关分析
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2017-08-28
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在SAS学习过程中记下的笔记,一些初级的过程,比较适合SAS初学, 能做的分析有描述性统计+线性回归+logistic回归+生存分析+判别分析+聚类分析+主成分+典型相关分析等等。
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第一部分:基本统计方法
注:主要讲述过程:描述性统计;算频数表;检验;方差分
析;检验;广义线性回归;(非参)
一:计量资料的统计分析方法
1.01 均值+频数表+百分位数+正态检验、茎叶图、箱形图、
正态概率图
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,- 语句,算频数表-,
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/*把 freq f 改成 weight f 就是把 f 当权重或频数来算,f 则在 0,1 之间*/
/*计算 x 的 95%的置信区间*/
!)&*!)
/*正态检验、茎叶图、箱形图、正态概率图*/
/*Extreme Observation 显示的值是最小的 5 个极值和最大的 5 个极值*/
1.02 几何均值
)
#
#(
#"
(##
+##
'#
"#)
'(#(
+#
/*调用 means 过程,不显示结果*/
./*结果输出到数据集 b 中*/
/*把数据集 b 中均数的变量名 mean 改为 logmean*/
/*新建数据集 c*/
./*调用数据集 b*/
#--/*计算变量 logmean 的反对数,该值就是 x 的几何均数,将该值赋值给变量
g*/
/*这个是计算平通平均数的值*/
)
1.03 已知均值和方差求置信区间-单样本+单样本与总体
/*单样本*/
"
#
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"!'(
/#!&*)%
-,
%
0
/*单样本与总体均值*/
")
"'/*样本量*/
"#!+"/*样本均值*/
)!*(/*样本标准差*/
(#/*总体均值*/
%/*自由度*/
%,,
%..-/*根据 t 值计算 p 值*/
1.06 双样本均值相等检验+两组分开+两组一起算+两组样
本量不同
/*双样本分开算*/
"(
&
"
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*!#
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---%
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0,0%
-,0,
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%%-
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/*双样本相减后再算*/
/*用 MEANS 作配对资料两个样本均数比较的 t 检验*/
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