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支持向量机公式
支持向量机公式
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目的是从原始空间抽取特征,将原始空间中的样本映射为高维特征空间中的一个向量,以解决原始空间中线性不可分的问题
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介绍了支持向量机的一些概念
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介绍了支持向量机的一些算法和改进,lssvm,CSVM,以及算法
支持向量机公式推导ppt
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支持向量机公式推导过程的ppt,有利于初学者公式的理解。通过ppt一步步演示,可以更清晰地看清每步的过程
支持向量机算法的研究及其应用
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本文主要工作包括: (1)讨论了支持向量机理论中各种变形的支持向量机算法,对常规支持向量机公式进行变形的算法主要有C-SVM系列、ν-SVM系列、One-class SVM、RSVM、WSVM和LS-SVM等算法,通过增加函数项、变量或...
支持向量机和支持向量回归
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根据《Pattern Recognition and Machine Learning》这本书的第7章(稀疏核机)的7.1节,介绍了样本数据线性可分的线性可分支持向量机和样本数据重叠的线性支持向量机,以及支持向量回归。详细介绍了公式的推导过程,...
布谷鸟算法优化的支持向量机
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粒子群算法优化的支持向量机
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从零推导支持向量机(SVM)
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这是关于:支持向量机的基础内容-从零推导支持向量机(SVM)
论文研究-正则化路径上的支持向量机模型组合方法.pdf
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模型组合是提高支持向量机泛化性的重要方法,但存在计算效率较低的问题。提出一种基于正则化路径上贝叶斯模型平均的支持向量机模型组合方法,在提高支持向量机泛化性的同时,具有较高的计算效率。基于正则化路径算法...
支持向量机(公式推导+举例应用)
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基于SVM支持向量机算法的降水量预测模型代码_SVM_SVM预测_blues1l_基于SVM支持向量机对降水量的预测_降水、_源
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本文基于SVM支持向量机算法,来实现降水量预测。
非线性支持向量机的课件
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非线性支持向量机(SVM)的ppt,里面有公式推导,以及参考文献。
基于支持向量机的三峡工程丰都县水库库岸稳定性评价
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支持向量机评价结果与传统的公式法计算结果基本一致,和地质调查的情况基本相符,而且支持向量机评价结果精度更高。支持向量机较为理想的反映输入因素和输出结果之间复杂的映射关系。其评价结果,具有较好的科学性和...
C++实现支持向量机SMO算法
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C++实现支持向量机SMO算法.同样实现了核函数(径向基核函数, 接口实现, 可以自己扩展别的核函数).代码干净, 整洁, 注释详细.封装的LSVM类可以拿到别的工程直接使用.注意:请先熟悉SVM的推导公式, 不然很难看懂代码.
支持向量机中核函数的性能评价策略
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继神经网络方法之后,支持向量机成为机器学习领域中的有效方法,但是核函数的评价和选取问题一直存在。该文从结构风险出 发,通过经验风险和置信区间2个方面对核函数的性能进行量化,给出评价核函数性能的公式,指出...
支持向量机
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支持向量机和核方法是机器学习的一个重要概念,人工智能领域非常重要的著作《神经网络和机器学习》以及《深入理解机器学习》等都会开辟两章来专门介绍。但是这些大而全的专家著作一上来往往就直接用上非常艰深的数学...
地震多属性综合解释的支持向量机方法研究
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结合提出的参数求取公式,利用支持向量机方法,以地震属性为输入向量对渤海SZ36-1油田的砂泥岩百分比和孔隙度进行了预测。结果表明,利用该方法对储层参数进行预测具有较高的预测精度;权系数公式的提出极大地缩短了构建...
支持向量机-码农场1
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人脸识别分类中常用方法——支持向量机算法综述
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master_thesis:用特征边界点优化支持向量机
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