# 凸优化代码
#### 介绍
凸优化各种算法的matlab实现
#### 软件架构
optimization文件中的main.slx为主测试文件,其余为各算法的函数文件
#### 使用说明
1. 克隆本仓库
2. 用matlab(版本最好大于2019b)打开 optimization文件
3. 打开其中的main.slx
4. 运行程序,得到结果
#### 参与贡献
1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request
#### 特技
1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言,例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2. Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目,是综合评定出的优秀开源项目
5. Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)
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凸优化各种算法的理论基础与matlab实现.zip (23个子文件)
res_code
LICENSE 11KB
optimization
Wolfe_Powell.mlx 4KB
Fibonacci_search.mlx 4KB
Adam.mlx 4KB
GoldStein.mlx 4KB
Adagrad.mlx 4KB
Conjugate_gradient_FR.mlx 4KB
Bisection_search.mlx 4KB
Golden_section_search.mlx 3KB
Dichotomous_search.mlx 3KB
Momentum.mlx 4KB
main.mlx 7.47MB
Adadelta.mlx 4KB
Strong_Wolfe_Powell.mlx 4KB
Shubert_Piyavskii.mlx 4KB
DFP.mlx 4KB
Steepest_Descent.mlx 4KB
RMSProp.mlx 4KB
GoldStein_Price.mlx 4KB
BFGS.mlx 4KB
Nesterov_Momentum.mlx 4KB
.gitignore 446B
README.md 1KB
共 23 条
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