pyhton深度学习课程设计-基于Tensorflow与Flask结合打造手写体数字识别项目（含源码+数据集+说明文档）

# Tensorflow-Flask Tensorflow与Flask结合打造手写体数字识别项目(MNIST数据集) --- 使用tensorflow框架，构建回归和CNN两种模型，对手写数字体进行识别 </br> ## 开发环境 * Python:3.7 * Tensorflow: 1.13.1 * cuda 10.1 * Flask: 1.1.2 * IDE: Pycharm * OS：Win10 </br> ## 文件说明&运行方式 >* main.py是主程序 > >* src、static、templates是前端代码 > mnist目录中 > > * convolutional.py和regression.py分别是训练线性回归模型和卷积模型的代码 > > * model.py中是线性回归模型和卷积模型的代码的网络结构代码 > > * data中存放生成的ckpt文件 > > * tmp中是用于tensorboard的日志文件 > > * MNIST_data是MNIST数据集 **运行方式：运行main.py** </br> ## 项目具体过程： - https://blog.csdn.net/hxxjxw/article/details/108088711