基于flask和echarts的中国疫情数据大屏可视化项目-大数据分析、数据可视化+ajax+JavaS+requests

# Covid-19Visualization 数据大屏展示项目 这是一个基于echarts和flask的可视化项目。完成于2021.6.13 技术栈： html ajax JavaScript python：requests flask 实现流程： 1. 数据来源：腾讯实时疫情 https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/ 具体数据在： https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5 https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_other 通过reques爬虫获取数据，保存至本地数据库。 2. 前端页面设计 通过css设计出网页的布局和分块。echarts工作原理为用图表填充html元素块，所以需要提前为他分配好大小。 jquery + ajax技术实现实时数据更新 官网下载echarts的js文件，找到需要的示例对代码进行修改 3. 后端部分设计 utils.py 与数据库交互 flask的基本运用：static文件夹放css和js文件，templates文件夹下放html页面