数据治理管控架构、组织架构及数据治理安全规划方案（PPT）.pptx

数据治理管控架构、组织架构及数据治理安全规划方案是指围绕数据治理的整体架构和规划，旨在实现公司数据资产的应用价值。该架构包括数据治理规划、数据治理组织架构、数据治理安全规划等几个方面。 数据治理规划是指围绕数据治理的整体规划，旨在实现公司数据资产的应用价值。该规划包括战略定位、业务模式、商业模式等几个方面。数据治理规划的目标是形成完善的公司数据资产管控体系，实现公司数据资产的应用价值。 数据治理组织架构是指围绕数据治理的组织架构，旨在实现公司数据资产的应用价值。该架构包括数据治理组、数据基础组、数据产品组、数据编辑组、数据标准组、数据版权组、数据技术组、数据架构组、数据安全组、数据开发组、数据保障组等几个方面。 数据治理安全规划是指围绕数据治理的安全规划，旨在防止数据泄露和滥用，保证数据合规。该规划包括数据安全管理体系、数据安全技术体系、数据安全运营体系等几个方面。 数据治理的重点包括数据架构、数据标准、元数据、数据质量、数据指标、数据生命周期管理、主数据、数据安全、数据资产特性等几个方面。 数据治理的架构包括合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段等几个方面。数据应用与服务包括数据服务管理、数据需求管理、数据产品管理、数据服务访问管理、数据架构管理、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据指标管理、数据生命周期管理、数据安全管理、主数据管理等几个方面。 数据治理的保障机制包括数据鉴权、数据加密、数据脱敏、数据资产管理、资产过程管理、资产应用统计等几个方面。 数据治理的原则包括数据文化原则、数据公平原则、数据资产化原则、数据共享原则等几个方面。数据文化原则指自上而下的依托数据的沟通机制，凭数据不凭经验。数据公平原则指可查找、可访问、可互操作、可复用。数据资产化原则指持续治理，形成良性数据闭环管理。数据共享原则指不要视数据为业务的独立部分。 数据治理安全规划的目标是让数据安全及治理可管、可控、可视，防止数据泄露和滥用，保证数据合规。该规划包括三个体系：数据安全管理体系、数据安全技术体系、数据安全运营体系。数据安全技术体系包括数据资产、数据脱敏、账号认证授权及审计、监测与审计、数据可追踪溯源、安全网关、数据版权、分级、合规、动静数据等等系统。