异构计算并行编程模型综述.docx
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2023-09-26
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异构计算并行编程模型综述
随着科技的不断发展，计算技术在各个领域的应用越来越广泛。在计
算技术中，异构计算并行编程模型的研究和应用日益受到。异构计算
并行编程模型是指在不同类型的计算平台上，利用并行计算技术来提
高计算效率的一种编程方式。本文将对异构计算并行编程模型的研究
现状、应用场景等方面进行综述。
异构计算并行编程模型的研究涉及多个领域，包括计算机体系结构、
编程语言、操作系统等。目前，主流的异构计算并行编程模型有以下
几种：
OpenMP OpenMP 是一种广泛使用的并行编程模型，它支持多平台共享
内存并行编程。OpenMP 提供了一组简单的并行编程接口，如并行循
环、并行任务分配等，以便程序员在编写并行程序时进行使用。OpenMP
目前已经被广泛应用于科学计算、数值模拟等领域。
CUDA CUDA 是一种基于 GPU 的并行编程模型，它通过将 GPU 视为一种
计算力强大的处理器来提高计算效率。CUDA 提供了一组 C/C++编程接
口，程序员可以使用这些接口在 GPU 上编写并行程序。CUDA 目前已
经被广泛应用于图像处理、机器学习等领域。
MPI MPI 是一种基于消息传递的并行编程模型，它支持多机分布式内
存并行编程。MPI 提供了一组通信、同步和数据传输接口，以便程序
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