人工智能行业六问六答，“AI 应用”投资框架

它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流；ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。 【人工智能行业六问六答，“AI 应用”投资框架】 人工智能（AI）近年来发展迅速，尤其是ChatGPT的出现，引发了全球关注。ChatGPT是基于GPT-3.5语言模型的对话式AI，它通过大规模的语料库训练，能够理解和生成各种类型的文本，包括邮件、视频脚本、文案、翻译甚至代码。由于其强大的对话能力和广泛的应用潜力，ChatGPT有可能改变内容生产和搜索方式，引领一场范式革命。 GPT产品的演变路径是由GPT第一代逐步迭代至GPT-4。其中，GPT-3.5的核心技术包括自然语言生成的大模型和基于人工反馈的强化学习（RLHF），这使得ChatGPT具备了多模态生成能力，能够进行逻辑推理和适应不同场景。随着技术进步，AI生成内容（AIGC）成为可能，它涵盖了音频、文本、图像、视频等多种内容形式，并且跨模态生成是未来的主要发展方向。 AIGC的底层技术驱动主要由创新的生成算法、预训练模型和多模态技术组成。预训练模型作为基础，通过微调适应不同行业和场景，形成工业化的内容生成流程。随着技术的成熟，AIGC预计将在传媒、电商、影视、娱乐等行业广泛应用，市场规模有望在未来十年内超过万亿元。 对于“AI+”的应用场景，传媒、电商、影视、娱乐等领域因其高度数字化和内容需求，可能会率先实现重大创新。游戏、内容IP、电商、影视传媒等行业将受益于AI的商业化落地，例如通过AI生成个性化内容、提高用户体验或优化运营效率。 投资者在把握“AI+”时代的机遇时，应关注人工智能的快速发展，特别是那些在游戏、内容创作、电子商务、办公软件、影视传媒、广告营销、金融、酒店管理、数据要素等领域有布局的公司。例如，游戏行业的昆仑万维、世纪华通等，内容IP相关的中文在线、中文传媒，以及电商领域的公司等。 然而，投资AI应用也面临风险，包括行业监管风险、政策收紧、技术发展不达预期、内容生态建设不足、变现困难、舆论炒作和市场竞争加剧等问题。因此，投资者需审慎评估并做好风险管理。 ChatGPT和AIGC的发展预示着人工智能即将进入一个新阶段，它不仅将深度影响内容生成和搜索，还将催生一系列商业机会。随着技术的不断进步和应用的深化，各行各业都将感受到AI带来的变革，投资者应密切关注这一领域的动态，以便抓住未来的投资机遇。