Chat-GPT的出现以及中短期内的产业化落地将会为从用户创作(UGC）到AI创作(AIGC)的转型提供关键的辅助支持。结合 Chat-GPT的底层技术逻辑，我们认为Chat-GPT中短期内产业化的方向可能包括:1)Chat-GPT对于文字模态的AIGC应用具有重要意义，在归纳性的文字类工作中展现出了极其优异的表现。2）代码开发相关的工作更加规整非常适合AI辅助生成。3)图像生成领域:GPT模型在图像生成领域目前效果略逊于扩散模型，但扩散模型可以利用 Chat-GPT生成较佳的Prompt，提供强大的文字形态的动力。4）智能客服类的工作。Chat-GPT的成功证明了Transformer模型并非陷入困境，不断的AI技术方法上的新突破正驱动全球AI产业进入加速发展阶段，叠加AI产业集群效应的不断凸显，AI产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。AI产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI框架&算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为受益者。持续推荐:特斯拉、英伟达、AMD、高通等。
