【OpenCV】ROI区域&图像混合例程by浅墨

//-----------------------------------【程序说明】---------------------------------------------- // 程序名称:【OpenCV入门教程之四】 ROI区域图像叠加&初级图像混合 全剖析 配套源码 // VS2010版 OpenCV版本：2.4.8 // 2014年3月10日 Create by 浅墨 // 图片素材出处：dota2原画 dota2logo // 配套博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20911629 // 浅墨的微博：@浅墨_毛星云 //------------------------------------------------------------------------------------------------ //-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> //-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------【全局函数声明部分】-------------------------------------- // 描述：全局函数声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- bool ROI_AddImage(); bool LinearBlending(); bool ROI_LinearBlending(); //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { system("color 5E"); if(ROI_AddImage( )&& LinearBlending( )&&ROI_LinearBlending( )) { cout<<endl<<"嗯。好了，得出了你需要的图像~! : )"; } waitKey(0); return 0; } //----------------------------------【ROI_AddImage( )函数】---------------------------------- // 函数名：ROI_AddImage（） // 描述：利用感兴趣区域ROI实现图像叠加 //---------------------------------------------------------------------------------------------- bool ROI_AddImage() { // 【1】读入图像 Mat srcImage1= imread("dota_pa.jpg"); Mat logoImage= imread("dota_logo.jpg"); if( !srcImage1.data ) { printf("你妹，读取srcImage1错误~！ \n"); return false; } if( !logoImage.data ) { printf("你妹，读取logoImage错误~！ \n"); return false; } // 【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域 Mat imageROI= srcImage1(Rect(200,250,logoImage.cols,logoImage.rows)); // 【3】加载掩模（必须是灰度图） Mat mask= imread("dota_logo.jpg",0); //【4】将掩膜拷贝到ROI logoImage.copyTo(imageROI,mask); // 【5】显示结果 namedWindow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口"); imshow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口",srcImage1); return true; } //---------------------------------【LinearBlending（）函数】------------------------------------- // 函数名：LinearBlending（） // 描述：利用cv::addWeighted（）函数实现图像线性混合 //-------------------------------------------------------------------------------------------- bool LinearBlending() { //【0】定义一些局部变量 double alphaValue = 0.5; double betaValue; Mat srcImage2, srcImage3, dstImage; // 【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 ) srcImage2 = imread("mogu.jpg"); srcImage3 = imread("rain.jpg"); if( !srcImage2.data ) { printf("你妹，读取srcImage2错误~！ \n"); return false; } if( !srcImage3.data ) { printf("你妹，读取srcImage3错误~！ \n"); return false; } // 【2】进行图像混合加权操作 betaValue = ( 1.0 - alphaValue ); addWeighted( srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage); // 【3】创建并显示原图窗口 namedWindow("<2>线性混合示例窗口【原图】 by浅墨", 1); imshow( "<2>线性混合示例窗口【原图】 by浅墨", srcImage2 ); namedWindow("<3>线性混合示例窗口【效果图】 by浅墨", 1); imshow( "<3>线性混合示例窗口【效果图】 by浅墨", dstImage ); return true; } //---------------------------------【ROI_LinearBlending（）】------------------------------------- // 函数名：ROI_LinearBlending（） // 描述：线性混合实现函数,指定区域线性图像混合.利用cv::addWeighted（）函数结合定义 // 感兴趣区域ROI，实现自定义区域的线性混合 //-------------------------------------------------------------------------------------------- bool ROI_LinearBlending() { //【1】读取图像 Mat srcImage4= imread("dota_pa.jpg",1); Mat logoImage= imread("dota_logo.jpg"); if( !srcImage4.data ) { printf("你妹，读取srcImage4错误~！ \n"); return false; } if( !logoImage.data ) { printf("你妹，读取logoImage错误~！ \n"); return false; } //【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域 Mat imageROI; //方法一 imageROI= srcImage4(Rect(200,250,logoImage.cols,logoImage.rows)); //方法二 //imageROI= srcImage4(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols)); //【3】将logo加到原图上 addWeighted(imageROI,0.5,logoImage,0.3,0.,imageROI); //【4】显示结果 namedWindow("<4>区域线性图像混合示例窗口 by浅墨"); imshow("<4>区域线性图像混合示例窗口 by浅墨",srcImage4); return true; }