【C++】OpenCV多通道图像混合示例程序 by浅墨

//-----------------------------------【程序说明】---------------------------------------------- // 程序名称:：【OpenCV入门教程之四】分离颜色通道&多通道图像混合 配套源码 // VS2010版 OpenCV版本：2.4.8 // 2014年3月13 日 Create by 浅墨 // 图片素材出处：dota2原画 dota2logo // 配套博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 // 浅墨的微博：@浅墨_毛星云 //------------------------------------------------------------------------------------------------ //-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> //-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------【全局函数声明部分】-------------------------------------- // 描述：全局函数声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- bool MultiChannelBlending(); //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { system("color 5E"); if(MultiChannelBlending( )) { cout<<endl<<"嗯。好了，得出了你需要的混合值图像~"; } waitKey(0); return 0; } //-----------------------------【MultiChannelBlending( )函数】-------------------------------- // 描述：多通道混合的实现函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- bool MultiChannelBlending() { //【0】定义相关变量 Mat srcImage; Mat logoImage; vector<Mat> channels; Mat imageBlueChannel; //=================【蓝色通道部分】================= // 描述：多通道混合-蓝色分量部分 //============================================ // 【1】读入图片 logoImage= imread("dota_logo.jpg",0); srcImage= imread("dota_jugg.jpg"); if( !logoImage.data ) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; } if( !srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; } //【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像 split(srcImage,channels);//分离色彩通道 //【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变 imageBlueChannel= channels.at(0); //【4】将原图的蓝色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageBlueChannel中 addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0, logoImage,0.5,0,imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows))); //【5】将三个单通道重新合并成一个三通道 merge(channels,srcImage); //【6】显示效果图 namedWindow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨"); imshow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨",srcImage); //=================【绿色通道部分】================= // 描述：多通道混合-绿色分量部分 //============================================ //【0】定义相关变量 Mat imageGreenChannel; //【1】重新读入图片 logoImage= imread("dota_logo.jpg",0); srcImage= imread("dota_jugg.jpg"); if( !logoImage.data ) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; } if( !srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; } //【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像 split(srcImage,channels);//分离色彩通道 //【3】将原图的绿色通道的引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变 imageGreenChannel= channels.at(1); //【4】将原图的绿色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageGreenChannel中 addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0, logoImage,0.5,0.,imageGreenChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows))); //【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道 merge(channels,srcImage); //【6】显示效果图 namedWindow("<2>游戏原画+logo绿色通道 by浅墨"); imshow("<2>游戏原画+logo绿色通道 by浅墨",srcImage); //=================【红色通道部分】================= // 描述：多通道混合-红色分量部分 //============================================ //【0】定义相关变量 Mat imageRedChannel; //【1】重新读入图片 logoImage= imread("dota_logo.jpg",0); srcImage= imread("dota_jugg.jpg"); if( !logoImage.data ) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; } if( !srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; } //【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像 split(srcImage,channels);//分离色彩通道 //【3】将原图的红色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变 imageRedChannel= channels.at(2); //【4】将原图的红色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageRedChannel中 addWeighted(imageRedChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0, logoImage,0.5,0.,imageRedChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows))); //【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道 merge(channels,srcImage); //【6】显示效果图 namedWindow("<3>游戏原画+logo红色通道 by浅墨"); imshow("<3>游戏原画+logo红色通道 by浅墨",srcImage); return true; }