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【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑 - 【浅墨的游戏编程Blog】毛星云(浅墨)的专栏
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摘要视图订阅标签: 图像处理重映射计算机视觉分类:目录(?【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑43156人阅读评论(44
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2018/1/26 【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑 - 【浅墨的游戏编程Blog】毛星云(浅墨)的专栏 - CSDN博客
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标签: 图像处理 opencv SURF 重映射 计算机视觉
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【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑
2014-06-15 11:41 43156人阅读 评论(44) 收藏 举报
本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处。
文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/30974513
作者:毛星云(浅墨) 微博:http://weibo.com/u/1723155442
知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun
邮箱: happylifemxy@163.com
写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.9
本篇文章中,我们一起探讨了OpenCV中重映射和SURF特征点检测相关的知识点,主要一起了解
OpenCV中重映射相关的函数remap,SURF算法在OpenCV中的体现与应用。此博文一共有三个配
套的麻雀虽小但五脏俱全的示例程序,其经过浅墨详细注释过的代码都在文中贴出,且文章最后提供
了综合示例程序的下载。
依然是先看看程序运行截图。
重映射:
原创: 转载:
译文: 评论:
【博客转到知乎专栏】
后续新博客会首发于个人知乎专栏
https://zhuanlan.zhihu.com/game-progr
amming
在CSDN写博已近六年,但CSDN改版后不太
习惯。用了六年的黑色博客皮肤改版后没有
了,且新发博客的动态不再明显。自己暂时
又不想自己折腾搭独立博客。
所以后续文章的首发,会在知乎专栏。CSD
N博客这里仅适度将知乎专栏中首发的文章
定期搬运,不再为主。一声叹息。
——浅墨 于 2018年1月1日
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【浅墨的第二本著作】
《OpenCV3编程入门》
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PS:本书版权已经成功输出到台湾
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2018/1/26 【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑 - 【浅墨的游戏编程Blog】毛星云(浅墨)的专栏 - CSDN博客
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/30974513 2/34
SURF特征点检测:
【关于浅墨】
■ 毛星云,网络ID“浅墨,90后,热爱游戏
开发、游戏引擎、计算机图形、图像处理等
技术,就职于腾讯互娱。
■ 微软最有价值专家
■ 著作《Windows游戏编程之从零开始》、
《OpenCV3编程入门》
■ 也常活跃于知乎等网络社区
■ 本科毕业于南京航空航天大学中国乌克兰
航天联合培养班,获乌克兰国立航空航天大
学与南京航空航天大学双学位
■ 硕士就读于南京航空航天大学航天学院(2
013级硕士研究生),已于2016年三月毕业
■ 邮箱: happylifemxy#163.com(#换成@)
PS:平时精力有限,大家的邮件不一定都能回
复,请见谅。
【浅墨的第一本著作】
《逐梦旅程:Windows游戏编程之从零开
始》
彩版样章PDF免费下载| 配套源代码下载
书本维护页面|当当网|京东商城|亚马逊
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今天星期天。 2018年的第一篇
专栏文章,关于实时渲染管线中
各种主流的瓶颈定位方法与优化
策略。 《【《Real-Time Rende
ring 3rd》 提炼总结】(十二) 渲
染管线优化方法论:从瓶颈定位
到优化策略》 http://t.cn/RQcOyl
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2018/1/26 【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射 & SURF特征点检测合辑 - 【浅墨的游戏编程Blog】毛星云(浅墨)的专栏 - CSDN博客
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一、OpenCV重映射
1.1 重映射的概念简析
重映射,就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程。为了完成映射过程, 我
们需要获得一些插值为非整数像素的坐标,因为源图像与目标图像的像素坐标不是一一对应的。一般
情况下,我们通过重映射来表达每个像素的位置 (x,y),像这样 :
g(x,y) = f ( h(x,y) )
在这里, g( ) 是目标图像, f() 是源图像, 而h(x,y) 是作用于 (x,y) 的映射方法函数。
来看个例子。 若有一幅图像 I ,想满足下面的条件作重映射:
h(x,y) = (I.cols - x, y )
这样的话,图像会按照 x 轴方向发生翻转。那么,源图像和效果图分别如下:
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