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Visdrone数据集YOLOv5训练权重+pyqt界面
共165个文件
py:34个
pyc:32个
yaml:27个
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2022-06-09
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1、yolov5下俯视场景下车辆行人检测视觉检测,包含YOLOv5s和YOLOv5m两种训练好的visdrone数据集权重,以及PR曲线,loss曲线等等,有pyqt界面,目标类别为车辆行人等 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架,python代码
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Visdrone数据集YOLOv5训练权重+pyqt界面 (165个子文件)
events.out.tfevents.1627826000.yuhui.4144.0 199KB
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Dockerfile 821B
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.gitignore 0B
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tutorial.ipynb 385KB
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0000133_00846_d_0000143.jpg 337KB
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1044.jpg 245KB
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icon.jpg 36KB
LICENSE 34KB
README.md 182B
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test.mp4 2.77MB
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PR_curve.png 300KB
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small_log.png 15KB
visdrone-yolov5m.pt 161.65MB
yolov5s.pt 14.11MB
last.pt 13.75MB
best.pt 13.75MB
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export.py 4KB
register_ui.py 4KB
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activations.py 2KB
resume.py 1KB
log_dataset.py 819B
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share.py 244B
test.py 140B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
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datasets.cpython-38.pyc 33KB
general.cpython-37.pyc 20KB
general.cpython-38.pyc 20KB
common.cpython-37.pyc 18KB
common.cpython-38.pyc 18KB
plots.cpython-37.pyc 17KB
plots.cpython-38.pyc 16KB
torch_utils.cpython-37.pyc 11KB
torch_utils.cpython-38.pyc 11KB
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yolo.cpython-38.pyc 10KB
detect_logical.cpython-37.pyc 9KB
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