数据治理平台系统简介.ppt

数据治理平台系统是一种用于管理和控制组织内部数据的综合性解决方案，旨在确保数据的准确性、一致性和合规性。在“数据治理平台系统简介.ppt”中，主要涵盖了以下关键知识点： 1. **系统目标与定位**： 数据治理平台的建设是为了应对数据平台在使用过程中出现的问题，如数据标准缺乏有效管理、数据混乱、数据质量问题等。它的目标是成为数据平台的管控中心，通过制度、标准、监控和流程提升数据信息管理能力。 2. **技术实现架构**： 系统采用分层架构设计，包括资源层、业务层、集成层、管理与控制层、表现层等。利用技术如JDBC、Hibernate、XML配置、ORM（对象关系映射）、Log、Security、Task/Transaction Management、Analysis Engine等，实现了数据的存储、处理、管理和展示。 3. **数据标准管理子系统**： 这个子系统用于规范化管理数据标准，包括制定、发布数据管控制度和流程，信息项定义等，同时支持数据标准文档的管理、版本控制以及应用代码标准的比对。 4. **元数据管理子系统**： 元数据管理子系统负责收集、存储和管理数据平台的相关元数据，提供数据影响和血缘分析，帮助评估数据变更的影响，并进行数据问题的追踪。 5. **数据质量管理子系统**： 该子系统专注于监控和改善数据质量，允许定义和执行数据质量检查规则，发现并报告问题，支持业务部门对特定系统数据质量的了解和改进建议的提出。 6. **数据服务子系统**： 数据服务子系统为业务用户提供数据服务申请渠道，促进与数据平台的有效沟通，确保数据服务的高效和便捷。 7. **统一认证与用户管理模块**： 这个模块提供统一的用户登录认证，实现用户和机构信息的同步，支持单点登录和角色管理，确保数据访问的安全和权限控制。 8. **功能需求与应用界面**： 功能需求涵盖数据标准文档的全生命周期管理，包括制订、维护、发布和反馈。应用界面设计考虑用户体验，提供友好且实用的操作界面。 通过这些子系统和模块的协同工作，数据治理平台能够有效地支持数据平台的业务，确保数据的一致性、可追溯性和高质量，同时提高数据服务的效率和用户满意度。这种平台对于金融机构如国开行等而言至关重要，因为它能提升数据治理的整体水平，为决策提供准确、可靠的信息支持。