在当前的新时期,工业机器人领域的快速发展正在引领制造业的变革,然而,尽管过去的“三座大山”——电机、减速器和控制器的技术难题已得到基本解决,新的挑战也随之浮现。这新时期的“三座大山”主要包括:编程的复杂性和耗时、机器人与环境交互的困难以及机器人与传感器融合度不高的问题。
编程的复杂性是阻碍工业机器人广泛应用的一大障碍。传统的机器人编程需要专业的技术人员花费大量时间编写机器语言,尤其在快速迭代的行业中,如手机制造,频繁的更新要求机器人程序同步更新,增加了时间和成本。因此,研发更直观、高效的编程方式至关重要。基于CAD模型的编程方法为此提供了解决方案,它允许机器人直接理解和利用产品的CAD设计,极大地减少了编程时间和复杂性,已经在汽车公司等场景得到应用,并有望扩展到更复杂的制造过程。
机器人与环境的交互是个复杂的过程,需要生产线的下游企业具备相应的技术和能力。机器人不仅需要适应自身的坐标系统,还需要与工厂环境协同,而这往往超出了许多企业的能力范围。为解决这一问题,制造商需要提供更多的支持和服务,简化机器人与生产线的集成,降低使用门槛。
机器人与传感器的深度融合是提升机器人智能化程度的关键。目前,机器人主要进行单一任务,无法灵活应对多样化生产需求。通过增强机器人与传感器的结合,可以提高其精度和智能水平,实现高效、多品种的个性化生产。人工智能的发展依赖于传感器数据,因此在机器人中嵌入先进的传感器技术将有助于推动机器人功能的扩展。
为应对这些挑战,研究人员正在不断探索创新。例如,基于传感器的编程方法允许在加工零件前进行测量,然后根据测量结果自动生成机器人运动轨迹,实现了更为精准的加工过程。这种方法不仅提高了生产效率,也降低了人为错误的可能性。
跨越新时期工业机器人的“三座大山”需要我们在编程方法、环境交互能力和传感器技术三个方面取得突破。随着科技的进步和创新思维的应用,工业机器人将更好地服务于智能制造,推动产业升级,为我国的经济发展注入新的活力。在这个过程中,企业和科研机构的合作、政策的引导和支持都将发挥至关重要的作用。