标题中的"cloudera-hive/impala-odbc"指的是Cloudera提供的Hive和Impala的ODBC（Open Database Connectivity）驱动程序。ODBC是用于在不同数据库系统之间建立连接的标准接口，使得应用程序可以访问多种类型的数据库。Cloudera是著名的开源大数据管理平台提供商，其产品包括Hadoop发行版CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop），其中包含了Hive和Impala这两个关键组件。
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户使用SQL（称为HQL，Hive SQL）对大数据集进行查询和分析。而Impala是CDH中的一款实时查询服务，能够处理大规模数据集，提供低延迟的SQL查询，与Hive相比，Impala更适合实时分析和交互式查询。
描述中提到的"使用tableau 连接数据源用得到"，Tableau是一款强大的数据可视化和商业智能工具，它可以连接到各种数据源，包括通过ODBC接口连接的Hive和Impala。这使得Tableau用户能够直接对存储在Hadoop集群中的数据进行探索和分析，而无需将数据提取到本地或其他数据仓库。
标签中的"cloudera", "hive-o", "impala"分别对应了Cloudera公司、Hive的ODBC支持以及Impala的ODBC支持。"hive-o"可能是指Hive的ODBC驱动，"impala"则是指Impala的ODBC驱动。
压缩包子文件的文件名称列表中，"ClouderaHiveODBC64.msi"和"ClouderaImpalaODBC64.msi"是安装程序文件，分别用于安装Cloudera的Hive ODBC驱动和Impala ODBC驱动的64位版本。安装这两个驱动后，用户可以通过Tableau或其他支持ODBC的应用程序，如Excel、Python等，轻松地连接到Hadoop集群中的Hive或Impala服务，执行SQL查询并获取结果。
在实际操作中，安装这些驱动通常包括以下步骤：
1. 下载并运行对应的.msi安装文件。
2. 按照安装向导的提示进行操作，选择安装路径和配置选项。
3. 安装完成后，需要在ODBC数据源管理器中创建新的数据源，设置连接参数，如主机名、端口、数据库名、用户名和密码等。
4. 配置完成后，数据源可以在Tableau或其他应用中被识别并用于连接和查询。
Cloudera的Hive和Impala ODBC驱动为用户提供了与Hadoop集群交互的强大途径，使得数据分析师和开发人员能够利用SQL工具对大数据进行分析和可视化，而无需深入学习Hadoop生态系统的技术细节。
