# MATLAB-DNN
一种用MATLAB实现的可自定义层数的DNN：针对MNIST进行训练、验证，图形化展示loss和accuracy随迭代次数的变化曲线。
# TrainRecovery.m
这是对DNN进行训练的主函数。
# Identify.m
这是对输入的白底黑字图片进行识别的函数。
一种用MATLAB实现的可自定义层数的DNN
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2024-01-12
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一种用MATLAB实现的可自定义层数的DNN：针对MNIST进行训练、验证，图形化展示loss和accuracy随迭代次数的变化曲线，代码也可以针对其他数据进行训练。.zip （17个子文件） 
5575757 
Identify.m 598B .gitattributes 66B Accuracy.m 437B data 
train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB LICENSE 34KB trainMNIST.m 1KB reLU.m 195B LoadNN.m 399B loadMNIST.m 2KB Grad.m 161B TrainRecovery.m 1KB test t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB SaveResult.m 774B TrainDNN.m 2KB README.md 301B资源评论
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