载波片图像分类模型解答
摘要
在利用载波片判定有毒物质种类及浓度过程中,如何根据已知类别的图像数据提取特
征,构造分类方法;如何利用已构造的分类方法对未知类别的图像进行有效分类,并能
进一步对分类的物质反应时间进行估计?
本文围绕上述问题进行了科学的分析求解及判定:首先,对大量的图像信息,我们依
次对每张图进行“去边框处理”,“底板变黑”,“反色处理”, “ 搜索方法找特征像素
点”,“聚类分析求中心点”,“中心点排序”等滤波,去噪,采样操作得到目标图像的特
征数据:每张图上 36 个圆斑的中心坐标,及该圆斑的平均色度向量
。接着以
每张卡片作为一个样本对每个圆斑的平均色度向量降维,使其变成一维向量。其后利用
距离判别法对待测样本进行判定。得到如下分类结果:
属于第一类(“Tea_Orange”)的待判定样本有 10 个:(2、3、6、8、9、14、17、18、
20、21)
属于第二类(“Tea_orangespice”)的待判定样本有 5 个:(1、7、10、11、15)
属于第三类(“Tea_spiced_chai”)的待判定样本有 5 个:(12、22、26、28、29)
属于第四类(“Tea_sweet”)的待判定样本有 7 个:(19、23、25、27、31、32、33)
由于兰氏、欧氏距离判别对样本(4、5、13、16、24、30)的判定结果不一致,我们
把此六个样本定为不可判定样本。接着我们采用交叉确认估计法对分类结果的误判率进
行估计,得到两种距离判别法的误判率分别为:9.9%(欧氏距离)和 9.6%(兰氏距离),
鉴于本题的复杂性我们认为此结果基本合理。
在问题三的处理过程中,我们根据两种距离运用线性插值的方法对待测样本的反应时
间进行估计并得表 1 所示结果:
表 1:时间估计
关键词:聚类分析求中心点、中心点排序、距离判别法、线性插值