自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的发展
历程可分为三个阶段；
1）上世纪 80 年代之前，人工智能开始萌芽，基于规则的语言
系统占据主导，出现了机器翻译以及语言对话的初级产品；
2）1980 年之后，机器学习在全球范围内兴起，自然语言处理
走向纯粹的统计学，90 年代后神经网络引入，NLP 进入了快速
发展期，并在 2000 年后逐渐开启了商业化进程；
3）2017 年，Google 发布著名论文《Attention is All You
Need》，提出了基于 Attention 注意力机制构建的 Transformer
模型，2018 年 OpenAI 的 GPT 模型以及 Google 的 BERT 模型均
是在 Transformer 的基础上构建，大语言模型时代正式开启。
Attention 注意力机制与 Transformer 是大语言模型的基石。
1）Attention 机制在并行计算（效率更高）以及解决长距离信
息依赖的能力（效果更好）上优于过去的神经网络模型。
2）Transformer 模型没有使用传统的 CNN
