【Matlab计算结果可视化】是将数学计算过程中的数据通过图形的形式展示出来，便于理解和分析。Matlab提供了丰富的工具和函数来实现这一目的，主要分为二维平面图形和三维立体图形的绘制。
对于**二维平面图形**，最基础的绘图函数是`plot`。它可以根据向量或矩阵的数据绘制曲线。以下是一些基本用法：
1. `plot(x)`：如果`x`是一维向量，那么将以`x`的元素值为纵坐标，元素的序号为横坐标绘制曲线。如果是矩阵，将会按照列绘制多条曲线。
2. `plot(x,y)`：这里的`x`和`y`都是向量，横坐标由`x`元素决定，纵坐标由`y`元素决定，绘制单条曲线。
3. `plot(x,y1,x,y2,...)`：使用共同的`x`坐标，根据不同的`y`向量绘制多条曲线，可以区分不同的数据集。
为了使图形更加鲜明，可以使用不同的颜色、线型和标记。例如，`'r+-'`表示红色实线加点，`'k*'`表示黑色星号标记。Matlab提供了多种颜色、标记符和线型组合，用户可以根据需求自由选择。
**图形修饰**是提升图形可读性的关键步骤。如：
- `grid on/off`：开启或关闭网格线。
- `xlabel('string')`和`ylabel('string')`：为坐标轴添加标签。
- `title('string')`：设置图形的标题。
- `text(x,y,'string')`和`gtext('string')`：在指定位置添加文本信息，`gtext`允许通过鼠标定位。
- `axis([xmin xmax ymin ymax])`：设定坐标轴的范围。
在进行**图形的比较显示**时，有以下策略：
- `hold on/off`：保持当前图形，后续的`plot`命令将在同一窗口中添加新的曲线，而不是替换原有的图形。
- `subplot(m,n,k)`：将图形窗口划分为m行n列的小图，`subplot(m,n,k)`选择第k个小图进行绘制。
例如，在同一个窗口中比较不同函数的曲线，可以使用`hold on`命令连续绘制多个图形，或者使用`subplot`将它们分开显示。在上述例子中，`x`、`y1`、`y2`、`y3`和`y4`分别代表不同函数的计算结果，通过`plot`命令结合`hold on`和`axis`命令，可以在一个图形窗口中清晰地对比这些函数的图像。
总结起来，Matlab的可视化功能强大，可以灵活地处理二维和三维数据，帮助研究人员和工程师直观地理解计算结果，是数据分析和科学计算的重要工具。通过熟练掌握`plot`函数及其修饰方法，可以创建出专业且具有洞察力的图形。
