用Eviews软件建立一元线性回归模型并进行相关检验的实验报告.docx

用 Eviews 软件建立一元线性回归模型并进行相关检验的实验报告 一、概述 本实验报告使用 Eviews 软件建立了一元线性回归模型，并对其进行了相关检验。该模型用于研究中国某年部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入 X 与消费性支出 Y 之间的关系。 二、数据描述 本实验使用的数据来自某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入 X 与消费性支出 Y 的统计数据。数据共有 20 组，见表 1。 三、模型建立 使用 Eviews 软件可以根据表 1 的数据绘制出可支配收入 X 与消费性支出 Y 的散点图（图 2-1）。从图中可以看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，我们可以建立一元线性回归模型：Y=p0+Pi -X+u。 四、模型估计 使用 Eviews 软件对模型进行普通最小二乘法估计，估计结果见图 2-2。从估计结果可以看出，模型的拟合度较好，R²=0.983198，表明城镇居民每个家庭平均全年消费性支出约 98.3198% 可由可支配收入的变化来解释。 五、模型检验 从估计结果可以看出，模型的斜率项 S 的 t 检验结果大于 5，超过了自由度为 n-2=18 的临界值 0.025(18) =2.101，这表明模型的斜率项非常显著。同时，该斜率值满足 0<0.755368<1，这符合经济理论中边际消费倾向在 0 与 1 之间的绝对收入假说，表明中国城镇居民平均全年可支配收入每增加 1 元，消费性支出增加 0.755368 元。 六、预测假设 根据回归方程，我们可以预测 2012 年平均年可支配收入在 20000 元这一水平下的中国城镇居民平均年消费支出。预测结果为 15378.4797。同时，我们还可以计算出该类居民平均年消费支出的 95% 置信度预测区间为 (874.28, 16041.68)。 七、异方差性检验 本实验报告还对模型的异方差性进行了检验。检验结果表明，模型不存在异方差性问题。 八、结论 本实验报告使用 Eviews 软件建立了一元线性回归模型，并对其进行了相关检验。模型的拟合度较好，R²=0.983198，并且模型的斜率项非常显著。同时，我们还可以根据模型预测出中国城镇居民的平均年消费支出。