试验二一元回归模型.pdf
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试验二一元回归模型 在这篇文章中,我们将探讨一元线性回归模型的建模方法,并应用于建立我国税收预测模型。通过使用统计软件Eviews,我们将学习如何建立工作文件、输入数据、进行图形分析、估计线性回归模型和非线性回归模型。 建立工作文件 在Eviews软件中,我们可以通过菜单方式或命令方式来建立工作文件。菜单方式是通过点击主菜单上的“文件”->“新建”->“工作文件”,然后选择数据的时间频率、起始期和终止期。命令方式是通过键入CREATE命令,格式为:CREATE 时间频率类型 起始期 终止期。 输入数据 在Eviews软件中,我们可以通过DATA命令来输入数据。在命令窗口中键入DATA命令,格式为:DATA Y X,然后在弹出的数组窗口中输入每个变量的数值。 图形分析 图形分析是用于观察经济变量的变动规律和相关关系的方法。在Eviews软件中,我们可以通过PLOT命令和SCAT命令来进行图形分析。PLOT命令用于趋势图分析,格式为:PLOT 变量1 变量2 ……变量K。SCAT命令用于相关图分析,格式为:SCAT 变量1 变量2。 估计线性回归模型 在Eviews软件中,我们可以通过LS命令来估计线性回归模型。命令格式为:LS 被解释变量 C 解释变量。系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果。 估计非线性回归模型 在Eviews软件中,我们可以通过键入命令来估计非线性回归模型。例如,我们可以键入双对数命令、指数函数命令或二次函数命令来估计模型。 结论 通过本次试验,我们学习了如何使用Eviews软件建立工作文件、输入数据、进行图形分析、估计线性回归模型和非线性回归模型。这些方法可以应用于建立我国税收预测模型,帮助我们更好地理解经济变量之间的关系。 知识点 1. 一元线性回归模型的建模方法 2. 如何使用Eviews软件建立工作文件 3. 数据输入方法 4. 图形分析方法 5. 线性回归模型的估计方法 6. 非线性回归模型的估计方法 7. 我国税收预测模型的建立方法 延伸阅读 1. Eviews软件的使用指南 2. 一元线性回归模型的理论基础 3. 非线性回归模型的理论基础 4. 我国税收预测模型的应用场景
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