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实证Stata代码命令汇总 (1).docx 66KB

实证 Stata 代码命令汇总

更新时间：2023.12

实证 Stata 代码命令汇总..................................................................................................................1

（一）数据导入和管理..................................................................................................................4

1. 数据导入............................................................................................................................4

2. 数据导出............................................................................................................................4

（二）数据的处理..........................................................................................................................4

1. 生成新变量........................................................................................................................4

2. 格式转换............................................................................................................................5

3. 缺失数据............................................................................................................................5

4. 异常数据............................................................................................................................5

5. 重命名变量........................................................................................................................5

6. 编码分类变量....................................................................................................................5

7. 设定面板数据....................................................................................................................5

8. 数据合并............................................................................................................................6

9. 数据追加............................................................................................................................6

10. 国泰安原始数据处理........................................................................................................6

11. CFPS 原始数据处理 .........................................................................................................9

12. CHFS 原始数据处理.......................................................................................................15

13. 字符串截取......................................................................................................................20

14. 正则表达提取..................................................................................................................21

（三）描述性统计........................................................................................................................22

1. 基本统计..........................................................................................................................22

2. 变量的详细统计..............................................................................................................22

3. 变量的频率表..................................................................................................................22

4. 变量间的相关性..............................................................................................................22

5. 回归分析及其描述性统计..............................................................................................22

6. 简单统计..........................................................................................................................23

（四）相关性分析........................................................................................................................23

1. 绘制直方图......................................................................................................................23

2. 绘制散点图......................................................................................................................23

3. 矩阵散点图......................................................................................................................23

4. 相关图..............................................................................................................................23

5. 回归拟合图......................................................................................................................23

6. 相关系数..........................................................................................................................23

7. 相关系数矩阵..................................................................................................................23

（五）实证模型............................................................................................................................23

1. 单变量分析......................................................................................................................23

2. OLS 回归.........................................................................................................................24

3. 分位数回归......................................................................................................................24

4. 泊松回归..........................................................................................................................24

5. 空间 Probit 模型..............................................................................................................25

6. 空间 Logit 模型...............................................................................................................25

7. 空间 Tobit 模型...............................................................................................................25

8. 灰色关联分析法..............................................................................................................26

9. 熵值法..............................................................................................................................27

10. DEA 数据包络分析法（数量分析方法） ....................................................................30

11. 向量自回归模型（VAR） .............................................................................................30

12. 门槛模型..........................................................................................................................32

13. 断点回归模型..................................................................................................................33

14. 全要素生产率估计..........................................................................................................34

15. 合成控制法（SCM） .....................................................................................................35

16. 安慰剂检验......................................................................................................................36

（六）内生性解决........................................................................................................................36

1. 工具变量法（IV 估计） ................................................................................................36

2. 固定效应模型..................................................................................................................36

3. 随机效应模型..................................................................................................................37

4. 系统 GMM 模型..............................................................................................................37

5. DID 模型 .........................................................................................................................37

6. PSM 模型.........................................................................................................................39

7. PSM-DID 模型 ................................................................................................................41

8. 滞后期模型......................................................................................................................42

（七）收敛性分析........................................................................................................................43

1. σ 收敛 ..............................................................................................................................43

2. β 收敛 ..............................................................................................................................43

（八）检验分析............................................................................................................................46

1. 豪斯曼检验......................................................................................................................46

2. Heckman 两阶段检验 .....................................................................................................46

3. 调节效应检验..................................................................................................................46

4. 中介效应检验..................................................................................................................46

（九） t 检验、z 检验、卡方检验以及 F 检验 ..........................................................................47

1. t 检验 ...............................................................................................................................47

2. z 检验...............................................................................................................................48

3. 卡方检验..........................................................................................................................48

4. F 检验 ..............................................................................................................................48

（十）空间计量模型相关命令....................................................................................................49

1. 空间相关性检验（Moran 检验）..................................................................................49

2. LM 检验...........................................................................................................................49

3. Hausman 检验（固定效应与随机效应检验选择检验） .............................................50

4. 检验地区固定效应、时间固定效应以及双固定效应，三种效应哪个最适合本文的研

究 50

5. LR 检验（用来检验 SDM 模型能否退化为 SEM、SAR 模型）..............................51

6. WALD 检验（也是用来检验模型的适配性）.............................................................51

7. SDM 模型回归（空间杜宾模型）................................................................................52

8. SAR 模型回归（空间滞后模型）.................................................................................52

9. SEM 模型回归（空间误差模型） ................................................................................52

（十一）结果导出........................................................................................................................52

1. 导出描述性统计..............................................................................................................52

2. 导出相关系数..................................................................................................................53

3. 导出回归结果..................................................................................................................53

（一）数据导入和管理

*清除内存中的所有现有数据

clear

*设置工作路径（根据你的文件位置进行调整）

Cd”C:\数据皮皮侠\实证代码命令大全 202312 版”

1. 数据导入

*从 EXCEL 文件导入数据

Import excel “ example.xlsx ” , firstrow

*从 CSV 文件导入数据

Import delimited “ example.csv ” , delimiter(“ , ”)

*从 Stata 文件(.dta 格式)导入数据

use “ example.dta ” , clear

*检查导入的数据

describe list in 1/5

2. 数据导出

*导出数据到 EXCEL 文件

export excel using “ exported_data.xlsx “ , firstrow( variables )

*导出数据到 CSV 文件

export delimited using “ exported_data.xlsx “ , delimiter(“ , “)

*保存为 Stata 格式的数据文件

save “ export_data.dta “ , replace

（二）数据的处理

1. 生成新变量

gen new_var = varl * var2

gen new_var = ln(var)

2. 格式转换

*将字符串日期转换为 Stata 日期

gen data_var = date(date_string, “DMY”)

*年份生成

gen year = real( substr(“统计日期”, 1, 4))

*字符转为数字格式

destring year, replace

3. 缺失数据

*如果变量 var1 和 var2 的任何行存在缺失值，则删除该行

drop if missing(var1) | missing(var2)

*或者通过循环删除变量缺失的数据

foreach i in 变量 1 变量 2 变量 3 { drop in ‘i’ == . }

4. 异常数据

*将 var2 中不合理的负值设为 0

replace var2 = 0 if var2 < 0

*缩尾处理

winspr2 last_income, replace cuts (0 99) //缩尾代替

winspr2 last_income, replace cuts (0 99) trim //缩尾删除

5. 重命名变量

rename var3 new_var3

6. 编码分类变量

*将字符串变量 gender 转换为数字

encode gender, gen(gender_code)

*生成行业虚拟变量，为了避免共线性，删掉 indul

tab Industey, gen(indu)

drop indul

tab year, gen(time)

drop timel

7. 设定面板数据

*假设 id 和 year 是面板数据的两个维度

xtest id year

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xxshda

2024-05-09

这个资源总结的也太全面了吧，内容详实，对我帮助很大。
m0_75207668

2024-05-16

资源很受用，资源主总结的很全面，内容与描述一致，解决了我当下的问题。

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