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实证Stata代码命令汇总 .docx
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实证Stata代码命令汇总 .docx
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实证 Stata 代码命令汇总
更新时间:2023.12
实证 Stata 代码命令汇总..................................................................................................................1
(一) 数据导入和管理..................................................................................................................4
1. 数据导入............................................................................................................................4
2. 数据导出............................................................................................................................4
(二) 数据的处理..........................................................................................................................4
1. 生成新变量........................................................................................................................4
2. 格式转换............................................................................................................................5
3. 缺失数据............................................................................................................................5
4. 异常数据............................................................................................................................5
5. 重命名变量........................................................................................................................5
6. 编码分类变量....................................................................................................................5
7. 设定面板数据....................................................................................................................5
8. 数据合并............................................................................................................................6
9. 数据追加............................................................................................................................6
10. 国泰安原始数据处理........................................................................................................6
11. CFPS 原始数据处理 .........................................................................................................9
12. CHFS 原始数据处理.......................................................................................................15
13. 字符串截取......................................................................................................................20
14. 正则表达提取..................................................................................................................21
(三) 描述性统计........................................................................................................................22
1. 基本统计..........................................................................................................................22
2. 变量的详细统计..............................................................................................................22
3. 变量的频率表..................................................................................................................22
4. 变量间的相关性..............................................................................................................22
5. 回归分析及其描述性统计..............................................................................................22
6. 简单统计..........................................................................................................................23
(四) 相关性分析........................................................................................................................23
1. 绘制直方图......................................................................................................................23
2. 绘制散点图......................................................................................................................23
3. 矩阵散点图......................................................................................................................23
4. 相关图..............................................................................................................................23
5. 回归拟合图......................................................................................................................23
6. 相关系数..........................................................................................................................23
7. 相关系数矩阵..................................................................................................................23
(五) 实证模型............................................................................................................................23
1. 单变量分析......................................................................................................................23
2. OLS 回归.........................................................................................................................24
3. 分位数回归......................................................................................................................24
4. 泊松回归..........................................................................................................................24
5. 空间 Probit 模型..............................................................................................................25
6. 空间 Logit 模型...............................................................................................................25
7. 空间 Tobit 模型...............................................................................................................25
8. 灰色关联分析法..............................................................................................................26
9. 熵值法..............................................................................................................................27
10. DEA 数据包络分析法(数量分析方法) ....................................................................30
11. 向量自回归模型(VAR) .............................................................................................30
12. 门槛模型..........................................................................................................................32
13. 断点回归模型..................................................................................................................33
14. 全要素生产率估计..........................................................................................................34
15. 合成控制法(SCM) .....................................................................................................35
16. 安慰剂检验......................................................................................................................36
(六) 内生性解决........................................................................................................................36
1. 工具变量法(IV 估计) ................................................................................................36
2. 固定效应模型..................................................................................................................36
3. 随机效应模型..................................................................................................................37
4. 系统 GMM 模型..............................................................................................................37
5. DID 模型 .........................................................................................................................37
6. PSM 模型.........................................................................................................................39
7. PSM-DID 模型 ................................................................................................................41
8. 滞后期模型......................................................................................................................42
(七) 收敛性分析........................................................................................................................43
1. σ 收敛 ..............................................................................................................................43
2. β 收敛 ..............................................................................................................................43
(八) 检验分析............................................................................................................................46
1. 豪斯曼检验......................................................................................................................46
2. Heckman 两阶段检验 .....................................................................................................46
3. 调节效应检验..................................................................................................................46
4. 中介效应检验..................................................................................................................46
(九) t 检验、z 检验、卡方检验以及 F 检验 ..........................................................................47
1. t 检验 ...............................................................................................................................47
2. z 检验...............................................................................................................................48
3. 卡方检验..........................................................................................................................48
4. F 检验 ..............................................................................................................................48
(十) 空间计量模型相关命令....................................................................................................49
1. 空间相关性检验(Moran 检验)..................................................................................49
2. LM 检验...........................................................................................................................49
3. Hausman 检验(固定效应与随机效应检验选择检验) .............................................50
4. 检验地区固定效应、时间固定效应以及双固定效应,三种效应哪个最适合本文的研
究 50
5. LR 检验(用来检验 SDM 模型能否退化为 SEM、SAR 模型)..............................51
6. WALD 检验(也是用来检验模型的适配性).............................................................51
7. SDM 模型回归(空间杜宾模型)................................................................................52
8. SAR 模型回归(空间滞后模型).................................................................................52
9. SEM 模型回归(空间误差模型) ................................................................................52
(十一) 结果导出........................................................................................................................52
1. 导出描述性统计..............................................................................................................52
2. 导出相关系数..................................................................................................................53
3. 导出回归结果..................................................................................................................53
(一)数据导入和管理
*清除内存中的所有现有数据
clear
*设置工作路径(根据你的文件位置进行调整)
Cd”C:\stata 代码\实证代码命令大全 202312 版”
1. 数据导入
*从 EXCEL 文件导入数据
Import excel “ example.xlsx ” , firstrow
*从 CSV 文件导入数据
Import delimited “ example.csv ” , delimiter(“ , ”)
*从 Stata 文件(.dta 格式)导入数据
use “ example.dta ” , clear
*检查导入的数据
describe list in 1/5
2. 数据导出
*导出数据到 EXCEL 文件
export excel using “ exported_data.xlsx “ , firstrow( variables )
*导出数据到 CSV 文件
export delimited using “ exported_data.xlsx “ , delimiter(“ , “)
*保存为 Stata 格式的数据文件
save “ export_data.dta “ , replace
(二)数据的处理
1. 生成新变量
gen new_var = varl * var2
gen new_var = ln(var)
2. 格式转换
*将字符串日期转换为 Stata 日期
gen data_var = date(date_string, “DMY”)
*年份生成
gen year = real( substr(“统计日期”, 1, 4))
*字符转为数字格式
destring year, replace
3. 缺失数据
*如果变量 var1 和 var2 的任何行存在缺失值,则删除该行
drop if missing(var1) | missing(var2)
*或者通过循环删除变量缺失的数据
foreach i in 变量 1 变量 2 变量 3 { drop in ‘i’ == . }
4. 异常数据
*将 var2 中不合理的负值设为 0
replace var2 = 0 if var2 < 0
*缩尾处理
winspr2 last_income, replace cuts (0 99) //缩尾代替
winspr2 last_income, replace cuts (0 99) trim //缩尾删除
5. 重命名变量
rename var3 new_var3
6. 编码分类变量
*将字符串变量 gender 转换为数字
encode gender, gen(gender_code)
*生成行业虚拟变量,为了避免共线性,删掉 indul
tab Industey, gen(indu)
drop indul
tab year, gen(time)
drop timel
7. 设定面板数据
*假设 id 和 year 是面板数据的两个维度
xtest id year
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