一、 基本操作
des y x(数据描述)(查看数据内部结构)
gen lny=log(y)
gen lnx=log(x)
corr lnx1 lnx2 lnx3 lnx4 lnx5(多重共线性 lnx 的相关系数)
gen x1=x[_n-1]
replace di=1 if year<=1990
replace di=0 if di==.
reg y x1 x2 x3(多元函数回归模型)
summarize y x(一元回归预测的统计描述)(查看变量的基本统计量)
predict yhat(一元回归的 y 预测值 就是输入两个给的 x 之后算的东西)
predict e, r 【异方差的生成残差平方序列】
gen e2=e*e
corr y x
二、检验
estat imtest, white【异方差的 white 检验】
tsset year(按照时间序列排列在画图之前,是虚拟变量,自相关所用)
estat dwatson【自相关 dw】
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