最全stata命令合集

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。本文档收入一些常见的stata命令。 Stata是一款强大的统计软件，广泛应用于社会科学、医学研究和经济数据分析等领域。它的命令集非常丰富，涵盖了许多高级统计分析方法。以下是一些重要的Stata命令及其应用知识点： 1. **调整变量格式**： - `format`命令用于设定变量的显示格式。例如，`format x1 %10.3f`将变量`x1`格式化为10位宽度，其中小数点后保留3位。 `%10.3g`适用于自动调整数字格式，确保有效数字有三位。 `%10.3e`使用科学计数法，而`%10.3fc`和`%10.3gc`则在数值后添加千分位分隔符，`%-10.3gc`则使数值左对齐。 2. **数据合并**： - `use`命令加载数据，`merge`命令用于合并数据。例如，`merge using`根据默认的键（通常是ID）将两个数据集合并。如果希望按照特定变量合并，可以指定`merge id using`。`clear`指令清除当前工作空间以加载新数据。 3. **样本筛选**： - `sample`命令用于随机抽取样本。`sample 50%`抽取50%的观测，`sample 50 count`抽取50个观测。 4. **查看与编辑数据**： - `browse`命令打开数据查看器，显示指定变量的样本。`edit`命令启动数据编辑器，允许直接修改数据。 5. **数据合并与扩展**： - `merge`操作保持样本量不变，增加新变量。`append`操作增加新的观测，但变量数量不变。 - `one-to-one merge`是基于相同键的一对一合并，涉及排序、保存临时数据库和使用`merge`命令进行合并，最后清理临时数据库并删除合并标志。 - `append`操作通过`append using`命令简单地将一个数据集追加到另一个数据集后面。 6. **图形绘制**： - `stem`命令用于绘制茎叶图，帮助可视化连续变量。参数`line`、`width`和`round`分别控制茎叶图的细分方式。 - `histogram`命令绘制直方图，`discrete`表示离散变量，`frequency`显示频数，`normal`添加正态分布曲线，`xlabel`设置x轴刻度，`fraction`或`percent`表示y轴显示比例。 这只是Stata命令的冰山一角，它还支持时间序列分析、面板数据模型、生存分析、非线性回归等多种复杂分析。Stata的用户界面友好，命令语法简洁，使得统计分析变得更为高效。通过熟练掌握这些基本命令，用户可以更深入地探索和理解数据，进行复杂的统计建模和预测。