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LMSE 算法实例
1. 有解情况
已知模式样本集:ω
1
: {(0 0)
T
, (0 1)
T
},ω
2
: {(1 0)
T
, (1 1)
T
}
模式的增广矩阵 X 为:
其伪逆矩阵为:
取 b(1)=(1 1 1 1)
T
和 C=1,由 H-K 算法的迭代式:
w(1)=X
#
b(1)=(-2 0 1)
T
因 Xw(1)=(1 1 1 1)
T
,即 e(1)= Xw(1)-b(1)= (0 0 0 0)
T
,故 w(1)是解。
2. 无解情况
已知模式样本集:ω
1
: {(0 0)
T
, (1 1)
T
},ω
2
: {(0 1)
T
, (1 0)
T
}
模式的增广矩阵 X 为:
其伪逆矩阵为:
取 b(1)=(1 1 1 1)
T
和 C=1,由 H-K 算法的迭代式:
w(1)=X
#
b(1)=(0 0 0)
T
则:e(1)= Xw(1)-b(1)= (-1 -1 -1 -1)
T
,全部分量均为负,无解。
yujianga
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