Spss实用教程简单说明总结
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2019-01-17
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SPSS 操作中的各种检验统计量和判别准则
(一) 专题 1 统计描述
1. 均值 Mean ：表示某变量所有取值的集中趋势或平均水平。
均值标准误差（S.E.mean），描述样本均值和总体均值之间平均差异程度的统计量。
Analyze->Descriptive Statistics，选择 Frequence->Statistics。
2. 中位数（Median）: 把一组数据按递增/减的顺序排列，处于中间位置的变量值就是中位
数。它代表一种位置，不会受到极端数值的影响，具有较高的稳健性。若 N 为偶数，中位
数是 N/2 和 N/2+1 位置上的两个数值的平均数。
Analyze->Descriptive Statistics，－>Frequencies。选择 Median。
3. 众 数 （ Mode ） : 一 组 数 据 中 出 现 次 数 最 多 的 变 量 值。众数描述数据的集中趋势 。
Analyze->Descriptive Statistics，－>Frequencies。
4. 全距（Range）: 数据的最大值和最小值之间的绝对差。在相同样本容量下的两组数据，
全距大的一 组数据 会比全 局小的 一组数 据更分 散。 Analyze->Descriptive Statistics ， －
>Frequencies
5. 方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）:方差和标准差越大，说明变量之间的
差 异 越 大 ， 距 离 平 均 数 这 个 中 心 的 离 散 趋 势 越 大 。 Analyze->Descriptive Statistics-
>Descriptives
6. 四分位数（Quartiles）、十分位数（ Deciles）、百分位数（ Percentiles）。Q3 到 Q1 的
距离的一般称为四分位差。四分位差越小，说明数据越集中。若 n+1 恰好不是 4 的倍数，
则四分位数是与该数的小数相邻的两个整数位上的标志值的平均数，权数取决于整数位的
距离，越近，权数越大。如 2.75 项，则 Q1=0.25*第 2 项+0.75×第 3 项。
Analyze->Descriptive Statistics->Frequencies
7. 频数 Frequency: 一个变量在各个变量值上的个案数。它可以得到变量取值的分布情况。
Analyze->Descriptive Statistics->Frequencies
8 峰度（Kurtosis）:峰度是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。峰度为 0 说
明数据分布和正态分布的陡缓程度相同；峰度大于 0 表明比正态分布的高峰更陡峭，为尖
峰。峰度小于 0，说明比正态分布的高峰平坦，为平顶峰。
8 偏度（Skewness）:描述变量取值分布的对称性。该统计量是与正态分布比较的量。偏度
＝0，说明数据分布形态与正态分布的偏度相同；偏度>0，为正偏或右偏，即有一条长尾
巴拖在右边；偏度小于 0，表示负偏或左偏，有一条长尾巴拖在左边。而偏度的绝对值数
值越大表示分布形态的斜偏程度越大。
10 标准化 Z 分数：计算公式 。将原始数据直接转换为 Z 分数，常常出现负数和
带小数点的值。对 Z 分数进一步转换，使之称为正数。T 分数。 .
Analyze->Descriptive Statistics ->Descriptives
11 探索分析：
探索内容：首先检查数据是否有错误，然后获得数据分布特征；最后对数据规律进行初
步观察。
探索分析方法：获得统计量和图形。
正态分布检验：Q-Q 图。斜线为正态分布的标准线。
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