数据结构（C语言版）清华大学出版 课件

数据结构是计算机科学中的核心课程之一，主要研究数据在计算机中的组织、存储和管理方式。C语言因其高效、灵活的特点，常被用作实现数据结构的编程语言。本课件“数据结构（C语言版）”由清华大学出版社出版，由知名计算机教育专家严蔚敏主编，旨在帮助学生深入理解并掌握数据结构的基本概念、方法和技巧。 1. **数组**：数组是最基本的数据结构，它将相同类型的元素存储在一个连续的内存空间中，通过索引来访问每个元素。C语言中的数组操作直接、高效，但需要注意动态数组的动态分配与释放。 2. **链表**：链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表支持动态大小调整，但相比数组，访问速度较慢，因为需要遍历指针。 3. **栈与队列**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归等场景。队列则遵循先进先出（FIFO）原则，适用于任务调度、缓冲区等应用。 4. **树**：树形数据结构以分层的方式组织数据，包括二叉树、平衡树（如AVL树、红黑树）等。它们在搜索、排序等领域有广泛应用，如文件系统、数据库索引。 5. **图**：图是由节点和边构成的数据结构，用于表示对象间的关系。图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）是解决许多问题的基础。 6. **散列表**：散列表（哈希表）通过散列函数将键映射到数组的特定位置，提供快速的查找、插入和删除操作。冲突处理是散列表设计的关键。 7. **排序算法**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等，它们各有优缺点，适用于不同场景。 8. **查找算法**：二分查找、线性查找等，是数据检索的基础。 9. **字符串**：C语言中的字符串是字符数组，需要特别注意字符串结束符'\0'。字符串处理函数如strlen、strcpy、strcat等在编程中经常用到。 严蔚敏教授的《数据结构》教材以其清晰的逻辑和丰富的实例著称，深入浅出地介绍了这些概念，并提供了大量的练习题和实例代码，帮助学生从理论到实践全面掌握数据结构。课件中可能包括PPT讲解、习题解答、案例分析等内容，对于学习者来说是宝贵的资源。 通过学习这门课程，学生不仅能掌握数据结构的基本原理，还能学会如何用C语言高效地实现这些结构，为后续的算法设计与分析、软件开发等高级课程打下坚实基础。同时，对于从事计算机科学相关工作的专业人士来说，精通数据结构也是提升解决问题能力的重要途径。