在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，它直接影响到算法的效率和程序的性能。本教程《数据结构》由清华大学出版社出版，以C语言为实现语言，特别关注了树和二叉树这两种非线性数据结构，非常适合初学者进行深入学习。
树是一种非常重要的数据结构，它的逻辑结构具有层次特性，每个元素（称为结点）除了根结点外，只有一个前驱，但可以有多个后继。这种关系可以用递归的方式来描述：树由一个根结点和若干个子树组成，每个子树本身也是一个树。在树的定义中，D表示结点的集合，R表示结点间关系的集合，通过这样的方式定义了树的数据结构。
树的特点包括：除根结点外，每个结点有且仅有一个前驱，可以有零个或多个后继。树的度是指一个结点拥有的子树数量，叶子结点的度为0，而分支结点（非叶子结点）的度大于0。树的度是树中所有结点度的最大值。在树的术语中，还有双亲、孩子、兄弟、祖先、子孙等概念，它们描述了结点之间的关系。结点的层次从根结点开始，根结点为第一层，其孩子为第二层，以此类推。树的深度或高度是树中结点层次的最大值。
路径是指从一个结点到另一个结点的一系列分支，路径长度是路径上结点个数减一。有序树和无序树的区别在于子树的排列顺序是否固定。
二叉树是树的一种特殊形式，每个结点最多有两个子结点，通常分为左子结点和右子结点，这使得二叉树在搜索、排序等问题上有着高效的应用。二叉树的概念包括完全二叉树、满二叉树和平衡二叉树等，它们各有特定的性质和用途。
学习这些基础知识对于理解和应用数据结构至关重要，特别是在解决实际问题时，如文件系统的目录结构、编译器的语法分析、搜索引擎的索引构建等。通过深入理解树和二叉树的逻辑结构、操作以及相关术语，初学者可以逐步掌握如何有效地设计和实现算法，从而提高程序的效率和性能。
