数据结构 课后课件 清华大学出版

数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨如何高效地组织和管理数据，以便进行高效的运算。本课程由清华大学出版，包含从第一章到第八章的详细课件，旨在帮助学生理解和掌握数据结构的基本概念以及算法分析。 在第一周的课程中，主要介绍了数据结构的基本概念，包括数据(data)、数据元素(data element)、数据对象(data object)和数据结构(data structure)的定义。课程强调了C++编程环境的使用，特别是面向过程的编程方法。课程还涉及了引用参数的使用和new与delete的正确操作，这些都是C++中处理内存管理的关键知识点。教学过程中，除了PPT演示外，还会结合板书进行讲解和提问，以增强学生的理解和记忆。 第二周的课程聚焦于算法分析，包括抽象数据类型(ADT)的引用及其描述方法，以及算法时间复杂度的计算。课程讲解了逻辑结构(logical structure)、存储结构(storage structure)和数据类型(data type)的概念，同时也介绍了类C语言，特别是与C语言的差异。在算法分析部分，讨论了算法的定义、特性，算法设计原则，以及如何衡量算法的时间效率，如时间复杂度的计算。此外，还介绍了选择排序和冒泡排序算法，以及它们的时间复杂度。 第三周的课程主题是顺序表，这是线性表的一种存储方式。课程讲解了线性表的逻辑特性和顺序存储结构——一维数组。学生需要掌握在线性表上进行查找、插入和删除操作的算法，并理解这些操作的时间性能。课程中还涉及了C++中输入输出宽度的设置，如setw()、setprecision()、setfill()等函数的使用。 第四周的课程转向链表，这是一种重要的非顺序存储结构。课程详细解释了链表中指针操作技术，以及在单链表上实现查找、插入和删除算法。学生需要熟练掌握链式存储结构的描述方法，包括指针操作和内存动态分配。此外，还会分析插入和删除操作的平均时间复杂度。 这四周的课程涵盖了数据结构的基础知识和算法分析，为学生提供了坚实的理论基础，同时通过具体的编程实例和操作练习，提升了他们的实践能力。课后作业和思考题的设计，有助于巩固课堂所学，进一步深化对数据结构和算法的理解。